Хакер је провалио у компаније John Deere и SharkNinja са војском вештачке интелигенције
Један хакер, више од 100 веб-сајтова и агенти су обавили већину посла. То је налаз безбедносне фирме Норфорџ, а Ројтерс извештава да су међу жртвама били Џон Дир, ШаркНинџа и Каминс.
Алат је био Cairn, платформа отвореног кода која себе назива „механизмом за решавање проблема опште намене“. Поставите почетну и крајњу тачку, агенти бележе свој напредак – и очигледно то функционише и за провале. Најактивнији нападач је изложио „префериране тактике упада“ у мање од 100 кинеских карактера, а успешни провали су трајали око 23 сата.
Досадашња контрола штете: Дир каже да „нема назнака да је приступљено осетљивим информацијама“, ШаркНинџа каже да је погођен само посебан сајт за подршку производа, а Каминс истражује сајт који води добављач. Творац Керна инсистира да „никада није био 'алат за хаковање'“. Наравно, али Норфорџ је пронашао више од 20 изложених инстанци које изгледају „вероватно злонамерно“
САД забрањују владину употребу DeepSeek AI-а због настављених технолошких тензија са Кином
Министарство за унутрашњу безбедност забранило је DeepSeek у цивилним владиним агенцијама, плус сваку технологију изграђену уз помоћ његових модела. Донекле закашњено, то је објављено тек у понедељак - забрана је ступила на снагу крајем јула.
Обухвата места попут Министарства финансија, Министарства унутрашњих послова и Министарства правде, али су агенције за одбрану искључене. И обавештење није прецизирало тачне безбедносне проблеме, што је помало збуњујуће с обзиром на то колико је ово велики потез.
Незгодно је то што је DeepSeek уграђен у мноштво америчких производа, а Snowflake, Vercel и OpenRouter га сви користе. Јефтин је, отвореног је кода, а његова апликација за четбот једна је од најпреузиманијих у Apple-овој App Store продавници. Anthropic и OpenAI су, у међувремену, тврдили да су кинеске фирме, укључујући DeepSeek, у суштини копирале њихове моделе.
Амазон прави највећу прилику за Нвидију до сада са новим развојним алатом TorchNeuron
AWS је објавио TorchNeuron, који омогућава PyTorch апликацијама да раде на Trainium чиповима променом само једне линије конфигурације. Без преписивања кода, каже Amazon. С обзиром на то да процењује да је око 85% AI апликација написано помоћу PyTorch-а, то су прилично велика врата која треба отворити.
Права мета је Нвидијин CUDA, који је толико чврсто испреплетен са PyTorch-ом да је Нвидијин хардвер мање-више подразумевани. Амазон каже да такође доприноси променама узводно како би уклонио код који повезује PyTorch са одређеним чиповима. „Права прича је уклањање закључавања које је програмерима спречавало да уопште имају прави избор“, каже Колин Брејс из AWS-а.
Није сасвим ново, имајте на уму - већ можете да портујете PyTorch апликације на AMD графичке процесоре или Apple чипове уз промену конфигурације. Амазонова презентација је цео облак око тога, и указује на то да Deepgram обрађује 70% више звука по долару. Да ли то значи већи избор или само више главобоља око конфигурације, видећемо.
Мајкрософт каже да су агенти вештачке интелигенције попут инсајдерских претњи јер се „граничним моделима не може веровати“
Мајкрософт је покренуо Guardian Agents, функцију која прати AI агенте које компанија већ користи. Она се налази унутар Project Perception, који је првобитно претпостављао да ће AI хакери доћи споља. Сада је брига што агенти које плаћате, понашају се као непоштени запослени.
Шефица безбедности Хајете Галот није ублажила став: „Нажалост, граничним моделима, без обзира на њихово порекло, не може се веровати.“ Не зато што су злонамерни, каже она, већ зато што су непредвидиви и често им предају кључеве краљевства.
Изненађујуће директно за компанију која је инвестирала и у OpenAI и у Anthropic. Такође помало себично, јер би Мајкрософт желео да од њих купите безбедност агената. Постоји и функција Defender која открива до 60 врста агената које запослени доносе на посао, укључујући Claude Code, Codex и OpenClaw.
Мамдани каже да су федералци абдицирали од вештачке интелигенције, позива Њујорчане да се супротставе
Градоначелник Њујорка Зоран Мамдани разговарао је са звездом серије „Broad City“ Иланом Глејзер у Вебстер холу на Народној скупштини вештачке интелигенције, коју је организовао Институт AI Now. Његова порука: Увођење вештачке интелигенције није неизбежно. „Ништа не мора бити неизбежно“, рекао је.
Већ је предузео мере по том питању, забранивши употребу вештачке интелигенције у основним и средњим школама прошлог месеца и подстакавши станодавце да открију фотографије некретнина направљене помоћу вештачке интелигенције како људи не би били „преварени фишингом“. Глејзер, родитељ, рекао је да вештачка интелигенција у учионицама „делује да је толико неконвенционална“
Мамдани је осудио „потпуно одустајање од федералног закона“ и оквире трке у наоружању са Кином. Такође је назвао аргументе индустрије против спољне регулације „покушајем да се избегне било каква одговорност на било ком нивоу, а да се притом не угрози потенцијална вредност од почетне јавне понуде“. Ауч.
Нови алат за вештачку интелигенцију може предвидети преживљавање рака на основу селфија једног пацијента, сугерише студија
Истраживачи у болници Масачусетс Џенерал Бригам направили су вештачку интелигенцију која може да процени биолошку старост и предвиди преживљавање рака на основу обичне фотографије лица пацијента. Обучена је на више од 40 милиона фотографија лица, а студија је објављена у часопису Lancet Digital Health.
Постоје два алата. FAHR-FaceAge процењује колико старо изгледате, док FAHR-FaceSurvival директно предвиђа преживљавање. Међу пацијентима на радиотерапији у САД, они који су изгледали пет или више година старије од својих година имали су 21% већи ризик од смрти током просечног четворогодишњег праћења. Изглед пет година млађи значио је 17% мањи ризик.
Такође је изузетно робустан - издржао је кроз позу, осветљење, израз лица и шминку, са само малом променом након ринопластике. Лекари наглашавају да је намењен да подржи одлуке, а не да „замени лекарску процену“, и да су потребна додатна истраживања пре широке употребе. Ипак, помало узнемирујуће.
Глобални самит о вештачкој интелигенцији и дигиталним технологијама почиње тродневним програмом у Сеулу
Сеул је домаћин Глобалног самита о вештачкој интелигенцији и дигиталним технологијама, који заједнички организују јужнокорејско министарство науке и Група Светске банке, са владиним званичницима из око 50 земаља, плус компанијама и истраживачима. То је први пут да се самит одржава ван САД.
Фокус је практичан: како вештачка интелигенција и дигитална трансформација могу донети развојне добитке у пракси. Све почиње министарским састанком којим ће копредседавати министар науке Бе Кјунг-хун и Ким Санг-бу из Светске банке, а затим ће бити одржани форуми о политикама и изложбе компанија.
Кореја такође представља своју иницијативу „Вештачка интелигенција за све“, усмерену на услуге вештачке интелигенције доступне свима. Није нека блистава вест, свакако, али је лепа противтежа насловима о хаковању и забрани на другим местима.
Честа питања
Како је хакер користио АИ агенте да би провалио у компаније John Deere и SharkNinja?
Безбедносна фирма Норфорџ открила је да је један хакер користио армију вештачке интелигенције да би пробио више од 100 веб локација, а Ројтерс извештава да су међу жртвама били Џон Дир, ШаркНинџа и Каминс. Алат је био Керн, платформа отвореног кода где се подешава почетна и крајња тачка, а агенти бележе свој напредак. Најактивнији нападач је изложио жељене тактике упада у мање од 100 кинеских карактера, а успешни пробиви су трајали око 23 сата.
Да ли су осетљиви подаци украдени током хаковања AI агента у Керну?
За сада, погођене компаније умањују штету. Deere каже да нема назнака да је приступљено осетљивим информацијама, SharkNinja каже да је погођен само посебан сајт за подршку производа, а Cummins истражује сајт који води произвођач. Творац Cairn-а инсистира да никада није био алат за хаковање. Упркос томе, Norforge је пронашао више од 20 изложених Cairn инстанци које изгледају вероватно злонамерно, тако да вреди пратити даља ажурирања.
Зашто су САД забраниле владину употребу DeepSeek AI-а?
Министарство за националну безбедност забранило је DeepSeek у цивилним владиним агенцијама, заједно са било којом технологијом изграђеном уз помоћ његових модела. Забрана обухвата министарства као што су трезор, државни орган и правосуђе, али су изузете агенције одбране. Ступила је на снагу крајем јула и објављена је тек у понедељак. Обавештење није прецизирало тачне безбедносне проблеме који стоје иза тако великог потеза.
Које америчке компаније користе DeepSeek упркос владиној забрани?
ДипСик је уграђен у многе америчке производе, а користе га Сноуфлејк, Версел и ОпенРаутер. Његова привлачност је једноставна: јефтин је, отвореног је кода, а његова апликација за четбот једна је од најпреузиманијих у Епловој продавници апликација. Та широка прихваћеност је оно што савезну забрану чини незгодном. У међувремену, Антропик и ОпенАИ тврде да су кинеске фирме, укључујући ДипСик, у суштини копирале њихове моделе.
Како AWS TorchNeuron омогућава да PyTorch апликације раде на Trainium-у уместо на Nvidia-и?
Према Амазону, TorchNeuron омогућава PyTorch апликацијама да раде на њиховим Trainium чиповима променом само једне линије конфигурације, без преписивања кода. Амазон процењује да је око 85% AI апликација написано помоћу PyTorch-а и да се бори против Nvidia-јине CUDA везе. AWS такође доприноси променама узводно како би уклонио код који повезује PyTorch са одређеним чиповима и као пример наводи Deepgram који обрађује 70% више звука по долару.
Да ли је TorchNeuron заиста нов ако PyTorch већ ради на другим чиповима?
Не у потпуности. Већ можете да портујете PyTorch апликације на AMD графичке процесоре или Apple чипове променом конфигурације, тако да прекидач на једној линији сам по себи није јединствен. Главна предност Amazon-а је цео AWS облак око Trainium-а, плус њихов рад на уклањању кода специфичног за чипове из PyTorch-а. Да ли ће програмери на крају имати више избора или само више главобоља око конфигурације, још увек је отворено питање.
Шта су Microsoft Guardian агенти и зашто третирати AI агенте као инсајдерске претње?
Guardian Agents је Мајкрософтова функција која прати AI агенте које компанија већ користи, а налази се унутар Project Perception. Забринутост је да би се агенти за које плаћате могли понашати као непоштени запослени. Шефица безбедности Хајет Галот рекла је да се граничним моделима не може веровати - не зато што су злонамерни, већ зато што су непредвидиви и често им се даје широк приступ. Функција Defender такође детектује до 60 врста агената, укључујући Claude Code, Codex и OpenClaw.
Како вештачка интелигенција може предвидети преживљавање рака на основу селфија пацијента?
Истраживачи у Масачусетском генералном болници у Бригаму тренирали су вештачку интелигенцију на више од 40 милиона фотографија лица, а студија се појављује у часопису Lancet Digital Health. FAHR-FaceAge процењује колико неко старо изгледа, док FAHR-FaceSurvival директно предвиђа преживљавање. Међу пацијентима на радиотерапији у САД, изглед пет или више година старији значио је 21% већи ризик од смрти током просечног четворогодишњег праћења, а изглед пет година млађи значио је 17% мањи ризик. Лекари наглашавају да би то требало да подржи одлуке, а не да замени процену лекара.