OpenAI спрема ChatGPT „супер апликацију“ за окретање ↗
Наводно, OpenAI претвара ChatGPT из бота за питања и одговоре у ширу „супер апликацију“ - алате за кодирање, агенте, генерисање слика и партнерске апликације, све сакупљено на једном месту. Готово разоружавајуће једноставна идеја, али огромна промена производа. (Fortune)
Већа је вероватноћа да корисници неће само тражити одговоре од вештачке интелигенције. Задаће јој гломазне задатке - резервације, календаре, код, токове рада - и очекивати да их она обави како треба. То је сада потрага за ровом.
Збуњеност омогућава моделима вештачке интелигенције да пишу сопствене цевоводе за претрагу ↗
Перплекситијева „Претрага као код“ пребацује претрагу са фиксних API позива на моделно написане Пајтон токове рада. Уместо да „гура“ црну кутију са упитом за упитом, модел гради сопствену малу машину за претрагу. (Декодер)
Компанија каже да је користила далеко мање токена на бенчмарку за сајбер безбедност и да је била водећа у већини својих тестова. Наравно, узмите хвалисање бенчмарком са резервом - али идеја је добра.
Нвидиа потписује нове уговоре о вештачкој интелигенцији у Јужној Кореји ↗
Нвидиа је најавила пакет партнерстава са Јужном Корејом који обухватају меморијске чипове, вештачку интелигенцију у облаку, центре података, роботику и производњу. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group и Hyundai се сви појављују на листи машина. (Ројтерс)
Велики практични део: Нвидиа жели да ограничи снабдевање напредном меморијом, док истовремено гура „фабрике вештачке интелигенције“ дубље у индустријски стек. Гламурозно? Не нарочито. Важно? Веома.
Пословање са вештачком интелигенцијом суочава се са 4 сурове реалности ↗
Прича о тржишту вештачке интелигенције добила је хладнији откуп: високи трошкови, спорији повраћај инвестиција, потражња за инфраструктуром која је јака, али не и магично бесконачна, и финансирање које може остати скупо. То је мокри картон испод позлаћене ракете. (Axios)
Кључна напетост је једноставна: вештачка интелигенција као технологија може бити изузетно обећавајућа, док вештачка интелигенција као посао и даље може изгледати скупо, неуједначено и недовољно монетизовано. Обе ствари могу бити истините - досадне, али истините.
Банке постављају темеље за масовно смањење броја запослених док вештачка интелигенција стиче снагу ↗
Банке наводно смањују број млађих аналитичара, у неким случајевима драматично, док се и даље ослањају на те базене на почетку каријере за будуће таленте за вештачку интелигенцију. То је чудан мали уроборос, који гризе сопствени програм за постдипломце. (Fortune)
Краткорочни случајеви употребе вештачке интелигенције су више циљани него научна фантастика: корисничка служба, праћење трансакција, праћење трговине. Мање „роботске банке“, више „много малих резова и аутоматизација“
Унутар најпрометнијег европског складишта компаније Амазон, где роботи, ласери и људи испоручују будућност ↗
Амазоново складиште LCY3 у Дартфорду ради са мобилним роботима, софтвером за вештачку интелигенцију, скенерима и транспортним системима који померају милионе јединица недељно. Звучи као пола центар за испуњење поруџбина, пола индустријски флипер. (euronews)
Вештачка интелигенција је практична: координација робота, оптимизација руте, мерење пакета, читање етикета и сортирање трака. Нису то блиставе ствари са четботовима - више као невидљиви скелет брже малопродаје.
Честа питања
Шта значи пријављена промена ChatGPT суперапликације од стране OpenAI-а?
Наводно, OpenAI помера ChatGPT даље од једноставног Q&A четбота у шири центар, сличан апликацији. Идеја је да се алати за кодирање, AI агенти, генерисање слика и партнерске апликације обједине на једном месту. Уместо да само одговара на питања, ChatGPT би помогао у обављању већих задатака као што су резервације, календари, код и токови рада.
Зашто агенти вештачке интелигенције постају толико у центру пажње у вестима о вештачкој интелигенцији?
Агенти вештачке интелигенције су важни јер померају циљ производа са давања одговора на предузимање акције. У овом чланку, централна тема су корисници који обављају сложене задатке вештачке интелигенције и очекују да их она правилно заврши. То чини поузданост, управљање током рада и вредне интеграције важнијим од пуког стварања углађеног одговора.
Шта је приступ „Претрага као код“ компаније Perplexity?
Перплекситијева „Претрага као код“ омогућава моделима вештачке интелигенције да пишу Пајтон токове рада за претрагу уместо да само позивају фиксне API-је за претрагу. То значи да модел може да направи мали прилагођени процес претраге за тај задатак. У чланку се наводи да Перплексити тврди да је ово користило мање токена на бенчмарку за сајбер безбедност, иако тврдње о бенчмарку треба третирати са опрезом.
Зашто су Nvidijini уговори о јужнокорејској AI инфраструктури важни?
Јужнокорејски послови компаније Нвидија су важни јер повезују инфраструктуру вештачке интелигенције са меморијским чиповима, облаком, центрима података, роботиком и производњом. Међу поменутим компанијама су SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group и Hyundai. Практични циљ је осигурати снабдевање напредном меморијом, док се „фабрике вештачке интелигенције“ гурају дубље у индустријске операције.
Које су сурове пословне реалности са којима се суочавају компаније са вештачком интелигенцијом?
Чланак истиче четири широка притиска на пословање са вештачком интелигенцијом: високе трошкове, спорији повраћај инвестиција, ограничену потражњу за инфраструктуром и скупо финансирање. Поента није у томе да вештачка интелигенција не успева као технологија. Ради се о томе да изградња профитабилних пословања са вештачком интелигенцијом и даље може бити скупа, неравномерна и тежа за монетизацију него што сугеришу преувеличана очекивања.
Како вештачка интелигенција утиче на послове у банкама и финансијама?
Банке наводно смањују број млађих аналитичара, док се и даље ослањају на раднике на почетку каријере као будући пул талената за вештачку интелигенцију. Описане краткорочне употребе су практичне и циљане, укључујући корисничку подршку, праћење трансакција и праћење трговине. Уместо да замени целе банке, вештачка интелигенција изгледа ствара много мањих аутоматизација у постојећим токовима рада.