🤝 Антропик потписује уговор са SpaceX центром података док напредује у вештачкој интелигенцији кодирања ↗
Антропик је склопио велики уговор о рачунарству са СпејсИксом, добивши приступ Колосусу 1 у Мемфису. То даје Клоду много већи капацитет, посебно за кориснике Клод Коуда који су се суочавали са ограничењем потражње.
Чуднији део? SpaceX каже да је Anthropic такође заинтересован за орбиталне рачунарске капацитете вештачке интелигенције. Звучи научнофантастично, можда мало као тостер у облацима, али рачунарска трка очигледно постаје све замршенија.
🧠 Антропик каже да је научио агенте вештачке интелигенције како да „сањају“ ↗
Антропик је увео функцију под називом „сањање“ за вештачку интелигенцију агенте. Идеја је да агенти прегледају свој претходни рад између сесија, примећују обрасце и побољшају своје понашање следећи пут.
Покреће се као преглед истраживања, тако да још увек немају сви приступ. Ипак, правац је јасан - Anthropic жели агенте који мање делују као прозори за ћаскање, а више као полуаутономне колеге. Корисни, језиви, можда и једно и друго.
🔎 Гуглови резимеи претраге помоћу вештачке интелигенције сада ће цитирати Редит ↗
Гугл додаје више перспектива из прве руке у AI режим и AI прегледе, укључујући Reddit, форуме и објаве на друштвеним мрежама. У пракси, уклапа стари хак „додај Reddit у своју претрагу“ у саму AI претрагу.
Такође додаје више контекста око линкова, као што су имена аутора и имена заједница. Лепо у теорији, мада је и даље као тражити од ракуна да организује оставу да би се то урадило.
⚡ Мајкрософтов напор за развој дата центара са вештачком интелигенцијом је у супротности са његовим циљевима за чисту енергију ↗
Мајкрософт наводно расправља о томе да ли његова агресивна изградња вештачке интелигенције у дата центрима отежава испуњење једног од његових циљева чисте енергије. Тачка притиска је сатно усклађивање чисте енергије, које је строже од годишњег усклађивања.
То је незгодна прича о вештачкој интелигенцији у минијатури: сви желе више модела, више графичких процесора, већи капацитет - а онда рачун за струју стигне у челичним чизмама.
💾 Бум вештачке интелигенције довео је Самсунг до билиона долара ↗
Самсунг је прешао вредност од билион долара, јер потражња за вештачком интелигенцијом (AI) чиповима наставља да осветљава тржишта меморије. Меморија великог пропусног опсега је овде главни лик, јер су модерни AI системи жељни ње.
Акције компаније су нагло скочиле, а шира порука је једноставна: бум вештачке интелигенције не награђује само модел лабораторије. Он подиже цео ланац снабдевања чиповима, неравномерно али интензивно.
🦾 Француски стартап представља модел вештачке интелигенције за роботе и људску руку ↗
Компанија Genesis AI представила је GENE-26.5, модел направљен за контролу различитих врста робота, плус спретну роботску руку дизајнирану да имитира људске покрете. Демонстрације су укључивале деликатне задатке попут сецкања парадајза и слагања Рубикове коцке.
Стартап је усмерен на индустријски рад у аутомобилској индустрији, електроници, фармацеутској индустрији и логистици. Такође прикупља податке о радницима на радном месту путем сензорских рукавица, што је паметно - и помало друштвено пикантно.
🧵 Корнинг се удружује са Нвидијом како би проширио производњу оптичких влакана у САД за раст вештачке интелигенције ↗
Корнинг и Нвидиа удружују снаге како би проширили производњу оптичких производа за повезивање у САД за центре података са вештачком интелигенцијом. Чипови су у центру пажње, али оптичка влакна су тихи канал који преноси податке између свих тих процесора.
Корнинг је такође повећао своје дугорочне циљеве продаје, јер потражња за вештачком интелигенцијом инфраструктуром наставља да се прелива изван графичких процесора. Ланац снабдевања вештачком интелигенцијом се у основи претвара у баштенско црево са више глава.
Честа питања
Зашто компаније са вештачком интелигенцијом склапају све више уговора о центрима података?
Компанијама за вештачку интелигенцију потребни су огромни рачунарски капацитети за обучавање модела, опслуживање корисника и подршку производима у стилу агента. Понуде попут приступа компаније Anthropic SpaceX-овом Colossus 1 показују колико је централна инфраструктура постала. Како потражња расте, посебно за алатима за кодирање као што је Claude Code, проширени капацитети дата центара могу помоћи у смањењу уских грла у коришћењу и одржавању услуга у глађем функционисању.
Шта Anthropic-ова функција „сањања“ значи за AI агенте?
Антропикова функција „сањања“ описана је као начин на који АИ агенти могу да прегледају прошли рад између сесија. Циљ је да агенти уоче обрасце, уче из ранијег понашања и боље раде следећи пут. Пошто се покреће као преглед истраживања, још увек је рано, али указује на то да ће АИ агенти постати истрајнији, свеснији контекста и оријентисанији на рад.
Зашто Гугл додаје садржај са Редита и форума у АИ претрагу?
Гугл покушава да резимеи претрага засновани на вештачкој интелигенцији укључују више перспектива из прве руке са места попут Редита, форума и објава на друштвеним мрежама. Ово одражава колико људи већ претражује додајући „Редит“ упитима када желе лично искуство или одговоре из заједнице. Изазов је учинити те резимее корисним, а да се притом дугачке интернет дискусије не спљоште у превише поједностављене одговоре.
Како инфраструктура вештачке интелигенције утиче на циљеве чисте енергије?
Инфраструктура вештачке интелигенције може захтевати огромне количине електричне енергије, посебно зато што компаније граде све више дата центара за напредне моделе и услуге у облаку. Мајкрософтова пријављена напетост око сатног усклађивања чисте енергије показује зашто је то тешко. Усклађивање чисте енергије сат по сат је строже од годишњег усклађивања, тако да брзи раст вештачке интелигенције може отежати испуњавање циљева одрживости.
Зашто је меморија великог пропусног опсега важна за бум вештачке интелигенције?
Меморија великог пропусног опсега је важна јер модерни системи вештачке интелигенције морају да преносе и обрађују велике количине података веома великом брзином. Успон Самсунга преко вредновања од билион долара одражава како потражња за чиповима и меморијом вештачке интелигенције може користити добављачима изван самих лабораторија за моделирање. У многим развојним процесима вештачке интелигенције, перформансе меморије могу бити једнако критичне као и сама рачунарска снага.
Како би модели вештачке интелигенције могли да промене роботику и индустријски рад?
Модели вештачке интелигенције за роботику имају за циљ да помогну машинама да обављају различите физичке задатке са већом флексибилношћу. Модел GENE-26.5 компаније Genesis AI и роботска рука слична човеку су примери овог правца, са демонстрацијама које укључују деликатни покрети попут сецкања парадајза и решавања Рубикове коцке. Индустријска употреба може укључивати аутомобилску индустрију, електронику, фармацију и логистику, посебно тамо где је уобичајен понављајући ручни рад.