🧩 Броадком потписује дугорочни уговор за развој прилагођених вештачких чипова за Гугл ↗
Броадком је осигурао дугорочни уговор са Гуглом за изградњу будућих генерација прилагођених АИ чипова и повезаних компоненти за рекове. Такође је потписао посебан уговор којим се Антропику даје приступ око 3,5 гигавата АИ рачунарства изграђеног на Гугловим процесорима - што није мала напомена.
Важнија поента је да прилагођени силицијумски производи настављају да добијају на популарности јер компаније траже нешто јефтиније или барем мање зависно од Нвидије. Гуглови ТПУ-ови постају кључни за њихову облачну презентацију, док је Антропик рекао да је стопа прихода компаније Клоуд нагло порасла како потражња наставља да расте. (Ројтерс)
⚙️ Нвидијина аквизиција компаније SchedMD изазива забринутост међу стручњацима за вештачку интелигенцију због приступа софтверу ↗
Нвидијин потез да купи SchedMD узнемирава људе који се ослањају на Slurm, менаџер радног оптерећења отвореног кода који помаже у покретању задатака обуке вештачке интелигенције и великих суперрачунара. Можда звучи нишно, али Slurm је једна од оних тихих цеви у зиду - приметите то чим неко купи водовод.
Истраживачи и стручњаци за инфраструктуру брину да би давање контроле доминантној компанији за вештачку интелигенцију над тако важним распоређивачем могло да нагне позицију против ривала и независних оператера дата центара. Слурм се користи далеко изван четботова, укључујући и у владиним суперрачунарским окружењима, што питање правичности чини већим од рутинског софтверског уговора. (Ројтерс)
💧 Инвеститори притискају Амазон, Мајкрософт и Гугл због потрошње воде и енергије у америчким дата центрима ↗
Више од десетак инвеститора врши притисак на велике технолошке компаније да јасније објаве како њихови центри података користе воду и струју, након што је неколико великих пројеката наишло на противљење заједнице. Притисак се помера са општег језика одрживости ка конкретним локалним питањима - колико воде, где и ко сноси терет.
Ројтерс напомиње да су северноамерички центри података потрошили скоро 1 билион литара воде, док инвеститори тврде да су тренутни извештаји неуједначени и често нису специфични за локацију. Alphabet се суочава са притиском акционара због климатских циљева, Amazon каже да открива више локалних података, а Microsoft каже да одрживост остаје основна вредност - али основна жалба је да се ширење вештачке интелигенције креће брже од транспарентности. (Ројтерс)
🏛️ Визија OpenAI-ја за економију вештачке интелигенције: јавни фондови богатства, порези на роботе и четвородневна радна недеља ↗
OpenAI је изнео визију политике која комбинује јавне фондове богатства, јаче мреже социјалне заштите, порезе на роботе, па чак и краћу радну недељу. Чита се и амбициозно и пажљиво прагматично - манифест велике компаније који покушава да не звучи тако.
TechCrunch то представља као OpenAI који објашњава како мисли да би богатство и рад могли бити реорганизовани у економији претежно вештачкој интелигенцији, усред растуће забринутости због губитка радних места, концентрације моћи и изградње џиновских центара података. Дакле, да, то јесте разговор о политици - али и управљање репутацијом, или нешто слично томе. (TechCrunch)
🎙️ Гугл је покренуо бесплатну, офлајн апликацију за диктирање помоћу вештачке интелигенције која ће аутоматски побољшати ваш говор. ↗
Гугл је тихо лансирао AI Edge Eloquent, апликацију за диктирање која ради офлајн, не кошта ништа и нема ограничења коришћења. Она транскрибује говор уживо, а затим га чисти уклањањем речи попуњавања и самоисправки - што може бити корисно или помало узнемирујуће, у зависности од вашег расположења.
Тренутно је доступна на iOS-у, а Android и macOS су планирани касније. Занимљив део није само сама апликација, већ и сигнал: Google директно на уређаје убацује више AI функција, где приватност, латенција и трошкови почињу да буду много важнији. (The Verge)
🛰️ Шпански Xoople прикупља 130 милиона долара у серији Б за мапирање Земље за вештачку интелигенцију ↗
Xoople је прикупио 130 милиона долара за изградњу квалитетнијих података посматрања Земље за системе вештачке интелигенције, представљајући се као извор „темељних чињеница“ за употребу у предузећима. Компанија гради констелацију сателита и каже да би њени сензори требало да пружају податке много боље од постојећих система за праћење - смела тврдња, очигледно, али то је правац.
Стартап је такође најавио партнерство са L3Harris-ом за изградњу сензора за своју свемирску летелицу и рекао да жели директно да угради своје податке у пословне платформе. Шира идеја је да постане нешто попут Земљиног система за евиденцију модела вештачке интелигенције који се користе у логистици, пољопривреди, инфраструктури и праћењу катастрофа. Мало грандоманско, можда - али не и мало. (TechCrunch)
Честа питања
Зашто је дугорочни уговор Броадкома са Гуглом за прилагођене АИ чипове велика ствар?
Важно је јер показује колико озбиљно велике технолошке компаније улажу у сопствени хардвер за вештачку интелигенцију. Гугл не купује само генеричке капацитете; он развија будуће генерације чипова и сродне системе за постоље са компанијом Broadcom. То може пооштрити контролу трошкова, побољшати планирање снабдевања и прецизно подесити перформансе. Такође јача Гуглов аргумент за коришћење сопствених процесора као кључног дела његове стратегије за вештачку интелигенцију у облаку.
Да ли прилагођени АИ чипови постају права алтернатива Нвидији?
Они постају све значајнији, посебно за компаније које траже ниже трошкове или мање ослањање на једног добављача. У овом прегледу, Гуглови ТПУ-ови изгледају све централније за њихову AI инфраструктуру и cloud позицију. То не чини Nvidia ирелевантном. То сугерише да се тржиште шири, са прилагођеним силицијумом који добија на замаху тамо где компаније желе строжу контролу над перформансама и економичношћу.
Зашто су стручњаци за вештачку интелигенцију забринути због куповине SchedMD-а од стране Nvidia-е?
Забринутост није ограничена само на једну софтверску компанију. SchedMD је повезан са Slurm-ом, менаџером радног оптерећења отвореног кода који се користи за заказивање задатака обуке за вештачку интелигенцију и великих суперрачунара. Пошто Nvidia већ има толику моћ у чиповима за вештачку интелигенцију, неки истраживачи се брину да би поседовање важног софтверског слоја могло створити неправедне предности. Проблем је, у суштини, у неутралности у дељеној инфраструктури.
Како би контрола над Слурмом могла утицати на истраживаче и независне центре података?
Планер попут Слурма заузима кључну позицију јер помаже у одређивању начина управљања радним оптерећењима у рачунарским ресурсима. Ако доминантна компанија за чипове контролише тај слој, ривали и независни оператери могу бити забринути због приступа, приоритета или будуће компатибилности. Чланак не тврди да постоји било каква конкретна злоупотреба. Показује зашто људи ово виде као ширу забринутост за правичност, посебно у истраживачким и владиним рачунарским окружењима.
Зашто инвеститори инсистирају на већој транспарентности у погледу потрошње воде и енергије у центрима података са вештачком интелигенцијом?
Чини се да инвеститори желе више од широких обећања о одрживости. Они траже локално, специфично објављивање информација за локацију, јер се противљење заједнице често окреће практичним питањима као што су потрошња воде, потражња за електричном енергијом и ко сноси терет. Чланак сугерише да се инфраструктура вештачке интелигенције шири брже од стандарда извештавања. Тај јаз отежава акционарима и заједницама да прецизно процене еколошке компромисе.
Шта OpenAI предлаже за економију вештачке интелигенције?
Визија политике OpenAI-а укључује идеје као што су јавни фондови богатства, јаче мреже социјалне заштите, порези на роботе, па чак и четвородневна радна недеља. Заједничка нит је како распоредити добитке од вештачке интелигенције на шире нивое ако аутоматизација преобликује радна места и богатство. Чланак ово описује и као политичко размишљање и као управљање имиџом. Другим речима, реч је о економији, али и о томе како OpenAI жели да буде перципиран.
Шта Гуглова апликација за диктирање ван мреже каже о правцу развоја вештачке интелигенције на уређају?
То сугерише да Гугл види све већу вредност у директном постављању вештачке интелигенције на уређаје, уместо да све усмерава кроз облак. Апликација ради офлајн, нема ограничења коришћења и аутоматски чисти изговорени текст уклањањем речи за попуњавање и самоисправки. Та комбинација указује на фокус на приватност, мању латенцију и ниже трошкове пружања услуга. Такође показује како се алати вештачке интелигенције за потрошаче све дубље уклапају у свакодневне токове рада.
Зашто је финансирање компаније Xoople важно за моделе вештачке интелигенције који се ослањају на податке из физичког света?
Xoople се клади да бољи подаци посматрања Земље могу постати кључни улаз за системе вештачке интелигенције у предузећима. Њихов став није само коришћење сателита за снимање, већ квалитетнија „истина са терена“ за употребу као што су логистика, пољопривреда, инфраструктура и праћење катастрофа. То је важно јер многи производни системи вештачке интелигенције зависе од поузданих података из физичког света. Бољи улазни подаци могу бити подједнако важни као и бољи модели.