🧬 ДипМајнд покреће АлфаГеном како би открио генетске покретаче болести ↗
ДипМајнд је представио АлфаГеном, систем вештачке интелигенције који има за циљ да предвиди како мутације ДНК мењају регулацију гена - у основи када се гени укључују, где и колико гласно. Може да скенира огромне делове ДНК одједном, укључујући и простране некодирајуће регионе који често делују као биолошка тамна материја.
Поента је прилично директна: бржа идентификација мутација које су заиста битне за ствари попут ризика од рака и сложених наследних болести. Ако функционише како је рекламирано, истраживачи троше мање времена на погађање, а више времена на тестирање правих ствари - што звучи очигледно, али је отприлике цела игра.
🧑💼 Вештачка интелигенција ће коштати радних места, признаје Лиз Кендал ↗
Британска секретарка за технологију отворено је рекла да ће усвајање вештачке интелигенције проузроковати губитак радних места - не уобичајену атмосферу „биће све у реду, обећавам“. Указала је на забринутост око уписа дипломаца у областима попут права и финансија и није се претварала да постоји неки леп број који неко може да понуди.
Истовремено, влада се снажно ослања на адаптацију: велики напор да се милиони радника обуче у основним вештинама вештачке интелигенције, са циљем да Велика Британија брже усвоји вештачку интелигенцију. То је класична тензија - да, радна места нестају, да, радна места се појављују, не, неће бити глатко на средини.
🗞️ Велика Британија врши притисак на Гугл да дозволи сајтовима да се искључе из прегледа вештачке интелигенције ↗
Британски регулатори конкуренције предложили су измене које би омогућиле издавачима да се одрекну коришћења свог садржаја за Гуглове прегледе вештачке интелигенције - или за обучавање самосталних модела вештачке интелигенције - без кажњавања у уобичајеним рангирањима претраге. Тај део „без кажњавања“ овде много функционише.
Идеја је да се поново уравнотежи снага док вештачка интелигенција мења начин на који људи кликћу (или не кликћу). Гуглов одговор је у основи био: понашање претраживања се мења, разматрамо више контрола, али немојте разбијати производ у незгодно фрагментирану верзију самог себе... што је, фер, али и згодно.
🛡️ Чување ваших података када вештачка интелигенција (AI) агент кликне на линк ↗
OpenAI је детаљно описао специфичан безбедносни ризик за агенте: крађу података засновану на URL-овима - где нападач превари вештачку интелигенцију да учита URL који неприметно уграђује приватне информације у стринг упита. Чак и ако модел никада не „каже“ тајну, сам захтев може да је открије. Гадно и разоружавајуће нискотехнолошки.
Њихово ублажавање је једноставно правило са оштрим ивицама: агенти би требало аутоматски да преузимају само URL-ове који су већ јавни и за које се зна да постоје путем независног веб индекса. Ако линк није верификован као јавни, систем би требало да успори и врати кориснику контролу упозорењима - намерно трење, али доброг рода.
🇪🇺 Следеће поглавље за вештачку интелигенцију у ЕУ ↗
OpenAI је објавио план усмерен на ЕУ који оцртава проблем „вишка капацитета“ – модели могу да ураде више него што их људи и предузећа тренутно користе, а тај јаз ризикује неравномерне добитке међу земљама. То је као да поседујете тркачки аутомобил и возите га само до продавнице на углу... осим што је продавница на углу цела ваша економија.
Уз реторику, постоје и конкретни делови: програм који има за циљ обуку хиљада европских малих и средњих предузећа у вештинама вештачке интелигенције, грант везан за истраживање безбедности и добробити младих и проширени став „сарадње са владама“. Делом је то меморандум о политици, делом кампања за усвајање - и да, то се стапа.
🔐 Ризик вештачке интелигенције сусреће се са управљањем сајбер системом: Нацрт профила сајбер вештачке интелигенције NIST-а ↗
Нови нацрт профила од стране NIST-а (преко анализе чланка адвокатске фирме) фокусира се на то како организације треба да мапирају вештачку интелигенцију у управљање сајбер системом - и обезбеђивање самих система вештачке интелигенције и коришћење вештачке интелигенције за побољшање сајбер одбране. Добровољно на папиру, али „добровољно“ временом постаје очекивано.
Нацртне групе раде на темама као што су обезбеђивање компоненти вештачке интелигенције и примена одбране омогућене вештачком интелигенцијом - укључујући разматрања ланца снабдевања и аутоматизацију сличну агентима у токовима рада за реаговање. Атмосфера је: третирати вештачку интелигенцију и као нову површину за напад и као нови скуп алата, и не претварати се да се то поништава.
Честа питања
Шта је DeepMind-ов AlphaGenome и који проблем покушава да реши?
АлфаГеном је систем вештачке интелигенције за који ДипМајнд каже да може да предвиди како мутације ДНК утичу на регулацију гена - када се гени укључују, где се то дешава и колико снажно. Направљен је да скенира веома велике делове ДНК одједном, укључујући некодирајуће регионе који су познати по томе да је тешко интерпретирати. Циљ је да помогне истраживачима да уоче које мутације највероватније покрећу болести, како би се лабораторијско тестирање могло концентрисати на најперспективније трагове.
Како би АлфаГеном могао помоћи истраживачима да брже пронађу генетске покретаче болести?
У многим генетским радним процесима, уско грло долази од смањења огромних листа варијанти на неколико оних које вероватно мењају активност гена. AlphaGenome обећава да ће смањити то нагађање предвиђањем како би специфичне мутације могле да промене регулацију у дугим ДНК секвенцама. Ако се та предвиђања покажу као тачна, тимови могу дати приоритет експериментима око варијанти које су највероватније повезане са ризиком од рака или сложеним наследним стањима, трошећи мање времена на ћорсокаке.
Да ли ће усвајање вештачке интелигенције заиста коштати радних места у Великој Британији и које су улоге највише угрожене?
Британска секретарка за технологију, Лиз Кендал, рекла је да ће усвајање вештачке интелигенције проузроковати губитак радних места и истакла забринутост око уписа дипломираних студената. Посебно је указала на области попут права и финансија, где задаци на почетку каријере могу бити аутоматизованији. Истовремено, влада наглашава прилагођавање кроз обуку великих размера у основним вештинама вештачке интелигенције, признајући да би транзиција могла бити неуједначена чак и ако се појаве нове улоге.
Да ли британски издавачи могу да се одјаве са Гуглових прегледа вештачке интелигенције без губитка рангирања у претрази?
Британски регулатори конкуренције предложили су измене које би омогућиле издавачима да се одрекну коришћења свог садржаја за Гуглове прегледе вештачке интелигенције (AI Overviews) - или за обучавање самосталних AI модела - без кажњавања у стандардним ранговима претрага. Циљ је да се поново уравнотежи снага јер резимеи вештачке интелигенције мењају понашање при кликтању. Гугл је сигнализирао да разматра више контрола, док је упозорио на фрагментирано искуство претраживања.
Како агент вештачке интелигенције може да открије приватне податке само кликом на линк?
OpenAI је описао ризик од крађе података заснован на URL-у где нападач подстиче AI агента да преузме везу која неприметно уграђује осетљиве информације у стринг упита. Чак и ако модел никада не понавља тајну у свом излазу, сам захтев је може пренети. Уобичајено ублажавање је додавање „намерног трења“, попут упозорења и захтевања потврде корисника када веза није независно верификована као јавна.
Шта је NIST-ов нацрт профила сајбер вештачке интелигенције и како он мења управљање сајбер простором?
Нацрт NIST профила (разматран кроз правну анализу) дефинише вештачку интелигенцију као нешто што треба обезбедити и нешто што треба користити у сајбер одбрани. Групише рад у теме као што су обезбеђивање компоненти вештачке интелигенције, решавање ризика у ланцу снабдевања и примена одбране омогућене вештачком интелигенцијом - укључујући аутоматизованије токове рада за реаговање, сличне агентима. Иако су по имену добровољни, оквири попут овог често постају де факто очекивања, подстичући организације да формално мапирају вештачку интелигенцију у управљање и контроле.