💼 Ексклузивно: Извори кажу да OpenAI побољшава приступ приватном капиталу усред рата за територију предузећа са Anthropic-ом ↗
Изгледа да OpenAI нуди значајно богату понуду фирмама са приватним капиталом - преференцијални удео у капиталу са гарантованим минималним приносом од 17,5%, плус рани приступ својим најновијим моделима. То је оштрији став од Anthropic-овог и показује колико се агресивно захуктава такмичење у вештачкој интелигенцији у предузећима. (Ројтерс)
Права игра овде је дистрибуција. И OpenAI и Anthropic желе да фирме за откуп промовишу своје алате кроз огромне портфолије већ успостављених компанија, јер када се модел дубоко уклопи у пословање, прелазак постаје скуп, компликован и помало несигуран. Неке фирме ипак остају скептичне, посебно у вези са профилима профита и да ли уопште треба да улажу капитал. (Ројтерс)
🌏 Америчко саветодавно тело упозорава да доминација Кине у области отвореног кода угрожава водећу позицију САД у области вештачке интелигенције ↗
Америчко саветодавно тело каже да кинески екосистем вештачке интелигенције отвореног кода гради самопојачавајућу предност, чак и док су ограничења у вези са чиповима и даље на снази. Аргумент је да се јефтинији кинески модели компанија попут Alibaba, Moonshot и MiniMax брзо шире, а сама количина података о примени храни следећу рунду побољшања. (Ројтерс)
То је оно што је узнемирујуће – или можда најједноставније. Извештај каже да отворени модели стварају алтернативне путеве ка лидерству и указује на снажан замах у роботици, логистици, аутономним системима и другим физичким областима вештачке интелигенције где су петље података веома важне. Неке процене у извештају чак сугеришу да велики део америчких стартапова за вештачку интелигенцију већ користи кинеске отворене моделе. Запањујуће једнострано, ако је тачно – а Ројтерс извештава да се та тврдња директно заснива на налазима комисије. (Ројтерс)
📈 ЕЦБ каже да би вештачка интелигенција могла повећати раст продуктивности еврозоне за 4% за 10 година ↗
Филип Лејн из ЕЦБ-а рекао је да би вештачка интелигенција могла да дода више од 4 процентна поена расту продуктивности у еврозони током наредне деценије, у зависности од тога колико се технологија прошири. Ако усвајање буде више личило на појаву интернета, добитак би могао бити мањи, али и даље значајан - најмање 1,5 поена. (Ројтерс)
Наравно, постоји цака. Лејн је упозорио да би енергетски шокови могли да успоре и развој модела и усвајање, а такође је напоменуо да Европа касни са патентима за вештачку интелигенцију и да је и даље у великој мери зависна од стране технологије. Дакле, да, оптимизам - иако онај који је полуобучен, са опрезом гледајући на рачун за струју. (Ројтерс)
⚡ САД треба више развоја енергетике како би покретале вештачку интелигенцију, каже председник Гугла ↗
Председница и директорка информационих технологија компаније Гугл, Рут Порат, изјавила је да САД не напредују довољно брзо у снабдевању енергијом како би се ускладиле са кривом потражње за вештачком интелигенцијом. Центри података троше огромне количине електричне енергије за обуку и имплементацију, а уска грла се гомилају - кашњења у повезивању на мрежу, недостатак турбина, уобичајена инфраструктурна мочвара. (Ројтерс)
Поратова изјава је у суштини била све горе наведено о енергетици. Ројтерс каже да је Алфабет већ купио електроенергетску компанију, инвестирао у напредну нуклеарну енергију и склопио уговоре о комуналним услугама како би подржао своје амбиције у вези са центрима података. Вештачка интелигенција више није само трка у софтверу - она се претвара и у такмичење у ватима и жицама, што звучи сувопарно док не схватите да би то могло да одлучи ко ће први проширити свој утицај. (Ројтерс)
🔋 Хелион, стартап за фузију који подржава Сем Алтман, преговара о продаји енергије компанији OpenAI ↗
Хелион је наводно у раним преговорима о продаји енергије компанији OpenAI, а Сем Алтман се повлачи са места председника управног одбора фузионог стартапа док се та могућност обликује. TechCrunch каже да би наведени договор могао да резервише 12,5% Хелионове производње за OpenAI - огромна цифра, искрено, ако се икада учврсти у нешто конкретно. (TechCrunch)
Размера делује готово научнофантастично, а онда изненада веома индустријски. На основу Хелионових сопствених циљева за реакторе, TechCrunch напомиње да би компанији била потребна огромна изградња да би испунила те бројке, што ово чини подједнако амбициозним и запањујућим. Ипак, сигнал је важан - лабораторије за вештачку интелигенцију на границама све више траже наменске изворе енергије, а не само боље чипове. (TechCrunch)
Честа питања
Зашто OpenAI нуди приватним инвестиционим фирмама тако великодушну понуду?
Изгледа да OpenAI тежи дистрибуцији, а не само капиталу. Пријављена понуда комбинује преференцијални удео у капиталу са гарантованим минималним приносом и раним приступом моделу, што отежава одбацивање ове понуде. Циљ је да се OpenAI алати примене у великим компанијама из портфолија, где усвајање може постати дубоко укорењено и много теже га је касније обуставити.
Како би фирме приватног капитала заправо помогле у трци за вештачку интелигенцију у предузећима?
Компаније са приватним капиталом контролишу или утичу на широке портфолије зрелих компанија, што их чини моћним партнерима у дистрибуцији. У многим имплементацијама вештачке интелигенције у предузећима, најтежи део није квалитет модела, већ уградња алата у стварне токове рада. Ако фирма која купује платформу промовише једну платформу у више предузећа, усвајање може убрзати, а трошкови преласка могу расти током времена.
Зашто су неки инвеститори и даље скептични у погледу подршке платформама за вештачку интелигенцију у предузећима?
Неке фирме изгледа нису уверене да треба да уложе капитал како би приступиле технологији или је примениле. Чланак сугерише да још увек постоје отворена питања о профилима профита и да ли је економија довољно јака да оправда инвестицију. Једно од стално забрињавајућих питања је да ли сам стратешки приступ оправдава финансијску изложеност, посебно на тржишту које се тако брзо мења.
Зашто се кинески екосистем вештачке интелигенције отвореног кода третира као озбиљна претња?
Забринутост је да би се јефтинији кинески отворени модели могли брзо проширити и генерисати велике количине података о коришћењу у стварном свету. То ствара повратну спрегу у којој примена побољшава будуће моделе, посебно у областима као што су роботика, логистика и аутономни системи. Извештај истакнут у чланку тврди да би замах отвореног кода могао постати алтернативни пут ка лидерству у вештачкој интелигенцији.
Да ли би вештачка интелигенција заиста могла толико да повећа продуктивност еврозоне у наредној деценији?
Према овде наведеном ставу ЕЦБ-а, вештачка интелигенција би могла значајно повећати продуктивност ако се усвајање широко распрострањено примени. Оптимистичнији случај указује на више од 4 процентна поена током 10 година, док спорији пут ширења и даље сугерише значајан добитак. Одлучујућа променљива није само технички напредак, већ и то колико широко предузећа и институције примењују вештачку интелигенцију.
Зашто је енергија одједном тако велики део приче о вештачкој интелигенцији?
Овај чланак јасно показује да вештачка интелигенција постаје инфраструктурна трка колико и трка софтвера. Обука и покретање напредних система захтевају огромне количине електричне енергије, а уска грла попут кашњења у мрежи и недостатка опреме могу успорити ширење. Зато су разговори попут наводног споразума о напајању између OpenAI и Helion-а важни: водећим лабораторијама је све више потребна наменска енергија, а не само бољи модели и чипови.