💸 Антропик улаже 100 милијарди долара у Амазонов AWS ↗
Антропик и Амазон су управо затегли завртње на једној од највећих веза у области вештачке интелигенције. Антропик ће уложити више од 100 милијарди долара у AWS током наредне деценије за обуку и покретање платформе Claude.
Амазон одмах улаже 5 милијарди долара, са могућношћу да инвестира још до 20 милијарди долара. Споразум такође даје Антропику приступ Амазоновим Траинијум чиповима - у суштини Амазон поручује: „молим вас, немојте само изнајмљивати Нвидију заувек“, али са много већим чеком.
Смешно, или можда нимало смешно, јесте то што је Антропик и даље под регулаторним притиском док се истовремено све дубље укључује у инфраструктуру великих технолошких компанија. Веома чисто, веома замршено.
🧾 Антропик троши више од ОпенАИ у рекордном кварталу лобирања ↗
Антропик је потрошио 1,6 милиона долара на лобирање у првом кварталу, док је ОпенАИ потрошио милион долара. То га чини рекордним кварталом за оба - и прилично јасан знак да лабораторије за вештачку интелигенцију више не граде само моделе, већ раде у Вашингтону као искусни оператери.
Трошкови компаније Anthropic су нагло скочили у поређењу са истим периодом прошле године, наводно повезани са федералном контролом, трењем у Пентагону и широм борбом око тога како би владе требало да третирају граничну вештачку интелигенцију.
Лобирање компаније OpenAI фокусирало се на ауторска права, сајбер безбедност, политику вештачке интелигенције и инфраструктуру облака. Није баш гламурозно, али је то место где се будућност тихо спаја.
🧠 OpenAI покреће ChatGPT слике 2.0 ↗
OpenAI је представио ChatGPT Images 2.0, са бољим праћењем инструкција, јачим генерисањем текста унутар слика и новим способностима „размишљања“ које могу да користе веб претрагу како би помогле у креирању сложенијих визуелних приказа.
Надоградња је усмерена на ствари попут инфографика, слајдова, мапа, манге, вишејезичног текста и генерисања више слика. Граница између „алатка за слике“ и „малог дизајнерског одељења у кутији“ постаје сумњиво танка.
Велика промена је контрола. OpenAI покушава да генерисање слика учини мање сличним тресењу магичне снежне кугле, а више сличним вођењу благо кофеином надрогираног уметничког практиканта.
🎭 Јутјуб проширује вештачку интелигенцију за откривање дипфејкова за познате личности ↗
Јутјуб проширује свој алат за детекцију сличности како би више јавних личности могло да пронађе видео записе генерисане вештачком интелигенцијом који их имитирају и да захтева њихово уклањање.
Систем скенира садржај који подсећа на вештачку интелигенцију и означава га регистрованим познатим личностима, које затим могу да затраже од Јутјуба да прегледа садржај у складу са својом политиком приватности. Неће свако уклањање бити одобрено, и ту цела ствар постаје компликована.
То је још један знак да су дипфејкови прешли из „интернет панике“ у стварне водоводне системе платформи. Цеви се сада коначно обележавају.
⌨️ Мета ће снимати притиске тастера запослених како би тренирала моделе вештачке интелигенције ↗
Мета уводи интерни алат који бележи покрете миша запослених, кликове на дугмад и притиске на тастере, а затим ту активност претвара у податке за обуку за вештачку интелигенцију моделе.
Идеја је да се системи вештачке интелигенције науче како се прави људи сналазе у софтверу и обављају задатке. Вредно? Да. Помало дистопијски канцеларијски џез? Такође да, обе ствари могу бити истините.
Ово је трка агената у минијатури: компанијама су потребни подаци о људском току рада са свим њиховим излизаним ивицама, а не само углачани текст сакупљен са интернета. Тако сада тастатура постаје сведок. Мало суморно, мало паметно.
🛡️ Неовлашћени корисници су наводно приступили Anthropic-овом сајбер алату Mythos ↗
Група неовлашћених корисника је наводно добила приступ Anthropic-овом Mythosu, AI алату фокусираном на сајбер безбедност који је требало да буде строго контролисан.
Митос није производ за опште издање - дизајниран је за напредни сајбер рад, што тврдње о приступу чини додатно зачињеним. Ако је тачно, то покреће непријатна питања о томе како лабораторије обезбеђују управо системе које описују као осетљиве.
Читава ствар има тај осећај „закључане собе мистерије, али соба је контролна табла у облаку“. Веома је у складу са брендом за безбедност вештачке интелигенције тренутно.
🧪 NeoCognition прикупља 40 милиона долара за изградњу агената за учење сличних људима ↗
Лабораторија за истраживање вештачке интелигенције NeoCognition прикупила је 40 милиона долара за почетну рунду финансирања како би изградила агенте који уче сличније људима.
Стартап јури за поузданијим и ефикаснијим системима вештачке интелигенције - што је веома актуелна тема јер инвеститори стално трагају за било чим што би могло учинити агенте мање крхким у практичним радним процесима.
То је још један подсетник да бум агената није само међусобно мноштво „размена“ између OpenAI, Anthropic и Google-а. И мање лабораторије круже, неке са заиста амбициозном енергијом попут месечевог камена.
Честа питања
Зашто Anthropic улаже 100 милијарди долара у AWS?
Антропик улаже више од 100 милијарди долара у AWS током наредне деценије за обуку и покретање платформе Claude. Споразум даје Антропику дубљи приступ Amazon-овој cloud инфраструктури и Trainium чиповима. Такође одражава колико су скупи постали гранични системи вештачке интелигенције, при чему развој модела све више зависи од великих рачунарских партнерстава.
Шта споразум између Anthropic-а и Amazon-а значи за инфраструктуру вештачке интелигенције?
Споразум између Антропика и Амазона показује колико је инфраструктура вештачке интелигенције повезана са платформама великих технолошких компанија у облаку. Амазон улаже милијарде, док Антропик улаже огромна дугорочна средства у AWS. Ови аранжмани могу помоћи лабораторијама за вештачку интелигенцију да се прошире, али такође покрећу питања о зависности, конкуренцији и регулаторној контроли.
Зашто Anthropic и OpenAI троше више на лобирање?
Антропик и ОпенАИ троше више на лобирање јер политика вештачке интелигенције постаје кључна за њихову будућност. У чланку се наводи да је Антропик потрошио 1,6 милиона долара у првом кварталу, док је ОпенАИ потрошио милион долара. Њихове фокусне области укључују федерални надзор, ауторска права, сајбер безбедност, политику вештачке интелигенције, облачну инфраструктуру и како би владе требало да регулишу граничну вештачку интелигенцију.
Шта је ново у ChatGPT сликама 2.0?
Описује се да ChatGPT Images 2.0 побољшава праћење инструкција, генерисање текста унутар слика и способности „размишљања“ које могу користити веб претрагу за сложеније визуелне приказе. Надоградња је усмерена на инфографике, слајдове, мапе, мангу, вишејезични текст и генерисање више слика. Главни помак је ка већој контроли и мањем нагађању при креирању слика.
Како се Јутјуб носи са вештачком интелигенцијом и дипфејковима познатих личности?
Јутјуб проширује свој алат за детекцију сличности како би више јавних личности могло да пронађе видео записе генерисане вештачком интелигенцијом који их имитирају. Регистроване познате личности могу бити упозорене на могуће сличности са вештачком интелигенцијом и захтевати преглед уклањања у складу са Јутјубовом политиком приватности. Неће сваки захтев бити аутоматски одобрен, тако да систем и даље зависи од прегледа платформе и контекста.
Зашто Мета снима притиске тастера запослених за потребе обуке за вештачку интелигенцију?
Мета уводи интерни алат који бележи покрете миша, кликове и притиске тастера запослених, а затим ту активност претвара у податке за обуку вештачке интелигенције. Циљ је научити системе вештачке интелигенције како људи да се сналазе у софтверу и обављају задатке. У многим токовима рада агената, ова врста података о људској активности може помоћи моделима да науче практично, корак по корак понашање.