Банкарска група Лојдс запошљава 300 технолошких стручњака за рад на вештачкој интелигенцији ↗
Лојдс запошљава 300 технолошких стручњака како би изградио агентску вештачку интелигенцију, а регрути се придружују ширем тиму од 1.000 људи за вештачку интелигенцију. Банка жели да системи раде на преварама, претраживању докумената у области људских ресурса и више личних алата за онлајн банкарство.
Тензија је, очигледно, у томе што су ове вести о запошљавању умотане у страх од аутоматизације. Лојдс каже да је вештачка интелигенција већ донела десетине милиона профита, док истовремено оставља могућност смањења броја радних места како се улоге настављају мењати.
Атлантик је креирао претраживу базу података о музици која се користи за тренирање вештачке интелигенције ↗
Претражива база података сада омогућава људима да прегледају скупове музичких података који се користе за обуку вештачке интелигенције. Неки су огромни - један има 12 милиона нумера, други 9 милиона, плус мање колекције које и даље прелазе 100.000 песама.
Неугодан део: нумере могу слободно бити наведене на мрежи, а да и даље нису одобрене за комерцијалну обуку. То је једна од оних „јавних, али не и без дозволе“ запетљања која стално окреће ручицу вештачке интелигенције и ауторских права.
У теговима је ваша нова претрага за претрагу испразности усмерена на вештачку интелигенцију ↗
„У тежинама“ претвара претрагу ега у семафор из ере вештачке интелигенције. Уместо да питате Гугл ко сте, пита моделе попут ГПТ-а, Клода, Џеминија, Грока и Ламе чега се „сећају“ о имену.
Сајт даје људима оцену снаге и показује где модели халуцинирају. Необично забавно, благо проклетство и можда мали лавиринт огледала за целу опсесију „да ли сам у подацима за обуку?“.
Мередит Витакер из Сигнала жели да запамтите да АИ четботови „нису ваши пријатељи“ ↗
Мередит Витекер је упозорила да се четботови не третирају као пратиоци или поуздани партнери за размишљање. Њена поента је била директна: ови системи нису свесни, нису пријатељи, нити су приватни поверљиви људи.
Такође се успротивила агентским асистентима којима је потребан приступ ћаскањима, кредитним картицама, прегледачима, календарима и порукама. У свету Сигнала, та врста погодности почиње да личи на задња врата.
Нобеловац Џон Џампер напушта DeepMind и одлази у ривалску компанију Anthropic ↗
Џон Џампер, познат по свом раду на AlphaFold-у, напушта Google DeepMind због Anthropic-а. То није само кадровски потез - то је јарки неонски знак да се врхунски вештачки таленти и даље напорно крећу између граничних лабораторија.
Тајминг се поклапа са одласком других познатих компанија из компаније DeepMind. Дакле, да, лабораторија и даље има огроман углед, али гравитациони бунар око компаније Anthropic изгледа прилично озбиљно.
Вештачка интелигенција чини крипто безбедност јефтинијом, бржом и тежом за игнорисање ↗
Алати за безбедност вештачке интелигенције попут Mythos-а могли би да подстакну ревизију паметних уговора ка јефтинијем, континуираном прегледу. То је важно јер су крипто ревизије често биле скупе, споре и мањи тимови су их третирали као опционе.
Истраживачи и даље упозоравају да вештачка интелигенција неће заменити људско расуђивање. Многе крипто катастрофе настају због угрожених акредитива, социјалног инжењеринга или крхких операција - не само због грешака у коду.
Јапан ће унапредити глобалну сарадњу у вези са ризицима вештачке интелигенције ↗
Јапан је објавио нацрт ажурирања свог Основног плана за вештачку интелигенцију, стављајући већи нагласак на сарадњу са страним владама и програмерима вештачке интелигенције. Фокус је на злоупотреби, сајбер нападима и ризицима брзопроменљивих модела.
То је ресетовање политике направљено само неколико месеци након што је план први пут формиран. То говори тихи део наглас: управљање вештачком интелигенцијом стари као млеко у топлотном таласу.
Нови глобални поредак: Генерални директори компанија за вештачку интелигенцију као шефови националних држава ↗
На самиту Г7, извршни директори компанија за вештачку интелигенцију седели су са светским лидерима у сцени која је, очигледно, личила на научнофантастичну салу за састанке. Лидери компанија OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Salesforce третирани су као централни актери у глобалној безбедности и управљању.
Кључно питање је моћ. Владе желе поуздане партнере за вештачку интелигенцију, али такође не желе да приватне лабораторије саме одлучују о будућности - или тако сви кажу, док не дође до следеће кризе.
Честа питања
Зашто банкарска група Лојдс запошљава више стручњака за вештачку интелигенцију?
Лојдс запошљава 300 технолошких стручњака како би проширио свој рад на агентској вештачкој интелигенцији, додајући се ширем тиму за вештачку интелигенцију од око 1.000 људи. Банка жели да користи ове системе у областима као што су откривање превара, претрага докумената у области људских ресурса и персонализованије онлајн банкарство. Чланак такође наводи напетост између добитака заснованих на вештачкој интелигенцији и неизвесности око тога како аутоматизација може променити послове.
Зашто је база података за обуку музике помоћу вештачке интелигенције важна?
Претражива база података музике је важна јер омогућава људима да прегледају нумере укључене у скупове података који се користе за обуку вештачке интелигенције. Неки скупови података су огромни и садрже милионе нумера. Централни проблем је то што музика може бити јавно наведена на мрежи без нужног одобрења за комерцијалну обуку вештачке интелигенције, остављајући питања ауторских права и дозвола нерешена.
Шта је „У тежинама“ и како се то односи на претрагу помоћу вештачке интелигенције?
„In the Weights“ је описан као алат за претрагу из доба вештачке интелигенције. Уместо да приказује стандардне веб резултате, пита моделе као што су GPT, Claude, Gemini, Grok и Llama шта изгледа да „сећају“ о имену. Затим даје резултат снаге и показује где модели халуцинирају, што га чини разиграним, али нелагодним одразом радозналости према подацима о обуци.
Зашто заговорници приватности упозоравају на AI четботове?
Мередит Витекер из компаније Signal упозорава да се четботови не смеју третирати као пријатељи, свесна бића или поверљиви људи. Њена забринутост је посебно изражена око агентских асистената којима је потребан приступ порукама, календарима, прегледачима, кредитним картицама и ћаскањима. У системима усмереним на приватност, таква погодност може почети да изгледа као озбиљна безбедносна слабост.
Шта сугерише прелазак Џона Џампера са DeepMind-а на Anthropic?
Џонов Џамперов прелазак из Google DeepMind-а у Anthropic сугерише да се врхунски таленти за вештачку интелигенцију и даље агресивно крећу између граничних лабораторија. Пошто је Џампер познат по AlphaFold-у, одлазак је више од рутинске вести о запошљавању. Чланак то описује као још један знак да је Anthropic постао озбиљан магнет за таленте, чак и док DeepMind остаје веома престижан.