🇬🇧 Смела опклада на вештачку интелигенцију како би Велика Британија остала на челу научних и истраживачких открића, од здравствене заштите до бољих јавних услуга ↗
Главни јавни финансијер истраживања у Великој Британији (UKRI) објавио је своју прву посвећену стратегију за вештачку интелигенцију, у суштини залажући се за више вештачке интелигенције у истраживањима, више вештина вештачке интелигенције, више инфраструктуре вештачке интелигенције – све то заједно.
То укључује озбиљан новац усмерен на вештачку интелигенцију, плус специфичне инвестиције попут надоградње суперкомпјутера DAWN у Кембриџу и подршке раду „вештачка интелигенција за науку“ (откриће лекова се проверава, што није изненађујуће). Звучи као „урадити основе, али и испоручити резултате“... што је расположење, или затегнута линија, или обоје.
🛡️ OpenAI и Microsoft се придружују међународној коалицији Велике Британије како би заштитили развој вештачке интелигенције ↗
OpenAI и Microsoft су обећали нова средства за пројекат усклађивања Института за безбедност вештачке интелигенције у Великој Британији - фонд за независна истраживања усклађивања је постао већи, а они то представљају као изградњу поверења, а не само као нападање штребера.
Напомена је овде структура: међународна коалиција, вишеструки финансијери и низ грантова који се додељују у гомилу земаља. То је „усклађивање као екосистем“, а не „усклађивање као тајни састојак једне лабораторије“... чак и ако лабораторије и даље држе већину састојака.
🧠 Унапређење независних истраживања о усклађивању вештачке интелигенције ↗
OpenAI је издвојио 7,5 милиона долара за пројекат усклађивања AISI у Великој Британији - новац је посебно намењен независним тимовима који обављају послове безбедности/усклађивања ван граничних лабораторија.
Предлог је прилично директан: граничне лабораторије могу да ураде усклађивање које захтева приступ моделима, али овој области су такође потребне идиосинкратичне, разноврсне, некорелиране идеје од спољашњих посматрача (њихове речи су лепше, али разумете). Такође, испод свега тога стоји јасан поглед на свет „итеративног распоређивања“ - испоручити, учити, очврснути... поновити... или се барем тако чини.
💳 Министарство финансија објављује два нова ресурса за коришћење вештачке интелигенције у финансијском сектору ↗
Америчко Министарство финансија је одустало од два практична алата за финансије: заједнички лексикон вештачке интелигенције (како би се сви престали свађати око значења речи) и оквир за управљање ризицима вештачке интелигенције у финансијским услугама који прилагођава приступ NIST-а реалности банкарства.
Оквир је управљање засновано на ризику са довољно детаља да га користе тимови за усклађеност, регулатори и добављачи, без потребе да сви паралелно измишљају сопствене дефиниције. То је врста прозаичног документа који тихо обликује оно што се одобрава... што је моћно на начин који подсећа на кабинет за документе.
🪖 Технички директор Пентагона каже да „није демократски“ да Антропик ограничава војну употребу Клодове вештачке интелигенције ↗
Технолошки лидер Пентагона јавно је осудио Антропиково ограничавање војне употребе Клода, назвавши „недемократским“ да једна компанија поставља додатна правила поред закона и прописа.
Ово се надовезује на ширу гужву где више компанија за моделирање на границама има одбрамбене уговоре за прилагођавање генАИ за војне контексте - а тачка трења је управо оно што бисте очекивали: политике коришћења компанија наспрам апетита владе за оперативну употребу. Читава ствар делује као руковање које се претвара у обарање руку, усред фотографије.
Честа питања
Шта је UKRI AI стратегија и зашто је важна?
Прва посвећена стратегија вештачке интелигенције коју је спровео UKRI заговара даље увођење вештачке интелигенције у истраживачки процес – вештине, инфраструктуру и практичну примену. Оквир је „урадити основе, али и испоручити резултате“, што сигнализира притисак да се инвестиције у истраживање претворе у корист за јавност. Такође указује на приступ који обухвата цео систем: не само моделе финансирања, већ и рачунарство, људе и путеве усвајања који чине напредак трајним.
Шта заправо омогућава надоградња суперкомпјутера DAWN у Кембриџу?
Надоградња суперкомпјутера DAWN у Кембриџу позиционирана је као инфраструктурни потез који подржава амбициознији рад на вештачкој интелигенцији у истраживањима у Великој Британији. У практичном смислу, то обично значи већи капацитет за обуку, евалуацију и велике експерименте које мањи системи тешко ефикасно изводе. У многим процесима, јаче дељено рачунарство олакшава уска грла на универзитетима и убрзава процес од прототипова до резултата који се могу објавити и тестирати.
Шта значи „вештачка интелигенција за науку“ у контексту стратегије вештачке интелигенције у Великој Британији?
„Вештачка интелигенција за науку“ је представљена као коришћење метода вештачке интелигенције за убрзавање откривања, при чему је откривање лекова експлицитно проверено. У пракси, ово често укључује коришћење вештачке интелигенције за генерисање хипотеза, претраживање великих простора за дизајн или одређивање приоритета експеримената. Нагласак сугерише жељу за исходима који јасно превазилазе академску заједницу - нове методе, краћи циклуси и апликације које се повезују са здравственом заштитом и јавним службама.
Шта је пројекат усклађивања Института за безбедност вештачке интелигенције у Великој Британији и ко га финансира?
Пројекат усклађивања Института за безбедност вештачке интелигенције у Великој Британији описан је као међународна коалициона структура која подржава независна истраживања усклађивања, уз допринос вишеструких финансијера. OpenAI и Microsoft су истакнути као додаци новог финансирања, уоквиреног као изградња поверења и подршка екосистему. Модел је „усклађивање као екосистем“, са грантовима који се додељују тимовима широм земаља, уместо да се рад концентрише унутар граничних лабораторија.
Зашто је OpenAI уложио 7,5 милиона долара у независно истраживање усклађености вештачке интелигенције?
Наведена логика OpenAI-ја је да граничне лабораторије могу да обављају безбедносни посао који зависи од приступа дубоким моделима, док независни тимови могу да допринесу различитим, некорелираним идејама које лабораторије могу да пропусте. Нагласак је на проширењу поља изван „тајног састојка једне лабораторије“. Чланак такође наговештава поглед на свет „итеративног распоређивања“ - распоредити, учити из повратних информација о распоређивању, ојачати системе, а затим поновити.
Како ресурси америчког Министарства финансија за вештачку интелигенцију утичу на управљање вештачком интелигенцијом у финансијском сектору?
Министарство финансија САД објавило је заједнички лексикон вештачке интелигенције и оквир за управљање ризицима вештачке интелигенције у финансијским услугама, прилагођен размишљању у стилу NIST-а. Намера је да се смањи ширење дефиниција и да се тимовима за усклађеност, регулаторима и добављачима пружи заједнички приручник. У многим организацијама, документи попут ових обликују оно што се одобрава у пракси, јер стандардизују очекивања у погледу контрола, документације и доношења одлука заснованих на ризику.