OpenAI објављује стотине математичких доказа написаних од стране вештачке интелигенције и оставља поље у немиру
OpenAI је управо убацио 372 математичка резултата из необјављеног граничног модела у GitHub репозиторијум. The Verge броји 722 рукописа у 372 породице резултата. Многи докази су већ проверени у Lean-у, тако да је логика вероватно у реду чак и ако је новина још увек накнадно објављена.
Компанија тврди да је остварила победе у четвородимензионалној Какејиној претпоставци, измене у главним алгоритмима, па чак и „стварни напредак“ ка Римановој хипотези. Портпарол је рекао часопису „Scientific American“ да је скоро сваки резултат дошао из једног промпта за једног агента - а не из вишемилионског роја од 10.000 агената који је раније провалио Навије-Стоксову теорију. Просечна цена: отприлике три сата размишљања у ChatGPT Pro-у.
Нису сви математичари одушевљени. Ендру Садерленд са МИТ-а је у суштини рекао: покажите модел или третирајте причу о једном покушају као непроверену. Саветодавна група компаније OpenAI желела је упутства, називе модела и потврде о израчунавању. OpenAI је уместо тога објавио просеке и неке Lean формализације. „Одбацили смо доказе, молимо вас да их анализирате“ је смела истраживачка стратегија.
Мистрал представља Ларге 4, „Ле Чонк“ са параметрима од 1 билиона, који циља на надмоћ у отвореној тежини
Француска лабораторија Мистрал отворила је јавни преглед Мистрала Лајр 4 - незванично МЛ4, „веома званично: ле Чонк“. То је изворно мултимодална мешавина са укупно 1 билионом параметара и 49 милијарди активних параметара. Тежине су обећане до краја месеца након удруживања са партнерима и владама.
Обука је спроведена на 3.800 NVIDIA Grace Blackwell графичких процесора у Мистраловим европским дата центрима. Тема је суверенитет плус угриз: сајбер безбедност, финансије, право, дизајн чипова. На једном сајбер тесту вештачке анализе који тражи од модела да репродукује и закрпи стварну рањивост, Мистрал каже да је ML4 постигао 82% - највише од било ког модела - док неки затворени гиганти одбијају и постижу резултат близу нуле.
Дакле, Европа и даље жели трећи пут између затворених америчких лабораторија и кинеских отворених категорија. Да ли ће се то одржати, то је друга ствар. Сам надимак сугерише да знају колико апсурдно трка параметара изгледа споља.
Клод се премешта у Google документе, табеле и презентације као бочна трака прве стране
Anthropic-ов Claude за Google Workspace је у јавној бета верзији на плаћеним плановима. Инсталирајте додатак Marketplace, отворите датотеку и Claude се налази у бочној траци која може да чита документ и уређује га на лицу места. Нови конектори вам такође омогућавају да креирате и подешавате Google датотеке из самог Claude ћаскања.
У Документима може да поправи реченицу без нарушавања форматирања или да прикаже веће преправке као картице са предлозима. Табеле добијају формуле, пивот табеле, графиконе, па чак и Пајтон заобилазни пут за замршене спојеве. Слајдови могу да креирају нове слајдове из ваше постојеће теме, а затим да обележе преклапајуће нежељене елементе. Подразумевани режим пита пре измена. Постоји режим „Прихвати све“ ако волите опасан живот.
Џемини већ живи овде, а Мајкрософт Копилот ради Офис верзију - понекад на Антропик моделима, што је забавна мала контрадикција. Клод сада покушава да буде слој вештачке интелигенције у оба екосистема. Назовите то стратегијом производа или једноставно одбијањем да изаберете страну. Вероватно оба.
Мета и Сијера израђују Протокол личног агента како би продавнице могле да разликују добре ботове од лоших
Sierra и Meta, заједно са Genesys-ом, Instinct-ом, Rocket-ом, Shopify-ом, Stripe-ом и Walmart-ом, граде отворени стандард за начин на који лични AI агенти комуницирају са предузећима. Потрошачи бирају чему њихов агент може да приступи. Компаније одређују шта агенти могу да раде на веб локацијама, API-јима или преко агента компаније. Сесије се заснивају на OAuth-у.
Спецификација и референтна имплементација v0.1 требало би да буду објављене касније овог месеца. Брет Тејлорова формулација је директна: то је нека врста хаоса док се нешто овако не појави. Амазон је блокирао Метин Muse. Волмарт је у партнерству са Muse-ом и даље види да CAPTCHA агенти због трења избацују агенте. Авио-компаније и други постављају чвршће границе.
OpenAI и Anthropic још нису у просторији. Тејлор каже да би био веома разочаран ако би ривали прескочили ово. Искрено за лансирање стандарда. Такође, помало незгодно када председник OpenAI-ја заједно пише протокол.
OpenAI-јев Decisions API постаје јавна бета верзија за брзе одговоре са да или не
OpenAI је објавио Decisions API у јавној бета верзији на gpt-6-luna путем POST /v1/decisions. Унесите текст, слике или обоје и добијте откуцане одговоре око 10 пута брже него Responses API - вероватноћу да је услов тачан, избор са ваше листе или резултат у односу на уређене нивое.
Замислите усмеравање жалбе „двоструко наплаћено“ на наплату или обележавање фотографије производа због кршења. Слике морају бити уграђене у base64 формат. Цена је 0,10 долара по милиону улазних токена, без накнаде за излазни токен на овој крајњој тачки. За подобне кориснике постоје путање за нулто задржавање података и HIPAA.
Појавио се у ограниченом прегледу на DevDay-у и сада је отворен. GA је „наредних недеља“. Ово је оно што је водоводним производима који су несексуални и потребни - класификатори без писања романа сваки пут.
Google DeepMind-ов EmbeddingGemma 2 спакује текст, слике, аудио и видео у један векторски простор на уређају
EmbeddingGemma 2 је Apache 2.0 модел са 740 милиона параметара који мапира текст, код, слике, видео и аудио у заједнички 768-димензионални простор. Изграђен је на Gemma 4. Намењен је телефонима и другом ограниченом хардверу, а не још једном гигантском cloud-only embedder-у.
Учитајте само оно што вам је потребно: 270M за текст, додајте слику или звук или узмите цео стек. Скраћивање Матрјошке може смањити векторе на 128 димензија за до 6 пута мање простора за складиштење. Контекст је 8K токена - довољно за отприлике 5,5 минута звука или десетине фрејмова. Гугл каже да је MTEB код скочио за скоро 10 поена у односу на прву EmbeddingGemma верзију.
На Pixel 11 Pro телефону са квантизацијом, тежине само за текст захтевају око 191 MB активне RAM меморије; пуни мултимодални режим око 567 MB. Оригинални текстуални модел је већ прешао 20 милиона преузимања. Тиша Google покретања понекад имају већи значај од оних блиставих.
Јужнокорејски министар науке удвостручује напор на граничном пројекту вештачке интелигенције вредном 3,5 милијарди долара након Митоса
На парламентарној ревизији, заменик премијера Бе Кјунг-хун рекао је да ће Сеул задржати свој пројекат модела суверене фондације и додати посебан програм граничне вештачке интелигенције. Повезао је притискање од 4,7 билиона вона (3,5 милијарди долара) са „шоком Митоса“ око Клода Митоса из Антропика и са претњама по сајбер безбедност.
Суверени напор је прошао другу евалуацију и креће се ка трећој. Беј је назвао тренутне резултате средњим на глобалном нивоу и жели нешто ближе водећим системима отворене тежине. Такође је покренуо услугу „АИ за све“ - бесплатну, без ограничења коришћења - до краја године, плус мега пројекте на центрима података, физичкој АИ и чиповима.
Дакле, прича није „отказати кућни модел“. Већ „додати већу, страшнију стазу поред њега“. Националне трке вештачке интелигенције постају све скупље. Да ли је 3,5 милијарди долара довољно у односу на америчке и кинеске размере, отворено је питање. Изгледа да Беа мисли да је седење мирно горе.
Честа питања
Шта је OpenAI убацио у GitHub са својим необјављеним моделом граничне математике?
OpenAI је објавио 372 породице математичких резултата - око 722 рукописа - из необјављеног граничног модела. Многи докази су већ доступни у Lean-у. Компанија тврди да је постигнут напредак на четвородимензионалној Какејиној претпоставци, подешавањима алгоритма и раду на Риманoвој хипотези. Портпарол је рекао да је скоро сваки резултат дошао из једног промпта за једног агента, у просеку отприлике три сата размишљања у ChatGPT Pro-у - а не огроман вишеагентски рој.
Зашто су математичари скептични према причи о једнократним математичким доказима компаније OpenAI?
Ендру Садерленд са МИТ-а позвао је OpenAI да покаже модел или да третира тврдњу о једнократном покушају као непроверену. Саветодавна група OpenAI-ја желела је упутства, називе модела и потврде о израчунавању. Уместо тога, компанија је објавила просеке и неке Lean формализације. Докази се можда формално потврђују, али новост и наратив о једном агенту остају спорни док се не појаве потпунији докази.
Шта је Мистрал Ларџ 4 и када стижу тегови?
Mistral Large 4 - такође назван ML4 или „Le Chonk“ - је изворно мултимодални модел мешавине стручњака са укупно 1 билионом параметара и 49 милијарди активних параметара. Обучаван је на 3.800 NVIDIA Grace Blackwell графичких процесора у Mistral-овим европским центрима података. Јавни преглед је објављен; пуне тежине су обећане до краја месеца након удруживања са партнерима и владама. Mistral је представио случајеве употребе у сајбер безбедности, финансијама, праву и дизајну чипова.
Како Клод функционише у Google документима, табелама и презентацијама?
Клод за Гугл Воркспејс је у јавној бета верзији на плаћеним плановима путем додатка за Маркетплејс. Налази се у бочној траци која може да чита датотеку и уређује је на лицу места, или да креира и подешава Гугл датотеке из Клод ћаскања. У Документима може да поправља реченице или да помера картице са предлозима; Табеле добијају формуле, пивот табеле, графиконе и опционо Пајтон; Слајдови могу да креирају слајдове из ваше теме. Подразумевани режим пита пре измена; режим „Прихвати све“ прескаче упите.
Који проблем покушава да реши протокол за личне агенте Мета и Сијера?
Лични АИ агенти често користе CAPTCHA кодове или директно блокирају системе приликом куповине или позивања пословних API-ја. Sierra и Meta, са партнерима укључујући Genesys, Shopify, Stripe и Walmart, израђују отворени стандард тако да потрошачи контролишу приступ агента, а компаније подешавају дозвољене радње преко OAuth-а. Спецификација v0.1 и референтна имплементација требало би да буду доступне касније овог месеца. OpenAI и Anthropic још увек нису доступни.
Када би требало да користите OpenAI Decisions API уместо Responses API-ја?
Посегните за Decisions API-јем када вам је потребан брз одговор у стилу да или не - вероватноћа да је услов тачан, избор са листе или резултат на уређеним нивоима. Ради на gpt-6-luna путем POST /v1/decisions, прихвата текст и уграђене base64 слике и око 10 пута је бржи од Responses API-ја. Цена је 0,10 долара по милиону улазних токена без накнаде за излазни токен. Постоје путање за задржавање података и HIPAA за подобне кориснике; GA се очекује у наредним недељама.
Шта чини Google DeepMind-ов EmbeddingGemma 2 корисним на телефонима?
EmbeddingGemma 2 је Apache 2.0 модел са 740 милиона параметара који мапира текст, код, слике, видео и аудио у један 768-димензионални простор. Можете учитати само текст (270M), додати слику или аудио или узети цео стек. Скраћивање матрјошке може смањити векторе на 128 димензија за до 6 пута мање простора за складиштење. На квантизованом Pixel 11 Pro телефону, само текстуални приказ захтева око 191MB активне RAM меморије, а пуни мултимодални приказ око 567MB, са контекстом токена од 8K.