Како је стартап за рачуноводство са вештачком интелигенцијом, Рилет, прикупио 100 милиона долара и постао једнорог за 48 сати ↗
Стартап за рачуноводство заснован на вештачкој интелигенцији, Рилет, прикупио је 100 милиона долара по процењеној вредности од милијарду долара - и очигледно је да се цела ствар завршила за само 48 сати. Компанија каже да се њена годишња стопа прихода удвостручила у претходном кварталу и да сада има око 600 купаца.
Риле покушава да замени делове традиционалног финансијског стека агентима вештачке интелигенције који управљају књиговодственим токовима рада, док људи остају у циклусу одобравања. Иконик је предводио рунду, а постојећи инвеститори, укључујући Секвоју, већ су веома добро упознати са послом... што вероватно објашњава необично брзо писање чекова. (TechCrunch)
Старклауд прикупља 250 милиона долара за изградњу вештачких дата центара у орбити ↗
Старклауд је прикупио 250 милиона долара по процењеној вредности од 2,3 милијарде долара, а међу подршкама су били Nvidia и Cisco Investments. Његов план који звучи прилично дивље: изградити инфраструктуру за рачунарство вештачке интелигенције у свемиру, где је соларне енергије у изобиљу, а ограничења земаљског хлађења изгледају веома... земаљска.
Стартап је већ спровео орбитални тренинг вештачке интелигенције користећи Nvidia GPU. Његова дугорочна визија укључује хиљаде сателита и, на крају, огромне орбиталне рачунарске платформе - у основи центар података са планетом испод њега. (SiliconANGLE)
Нвидиа сарађује са програмером дата центара Кловерлиф ↗
Нвидиа је склопила партнерство са компанијом Cloverleaf Infrastructure, која сарађује између комуналних предузећа и програмера дата центара како би обезбедила напајање и припремила локације за масовне рачунарске пројекте. Нвидиа је такође преузела мањински удео у компанији.
Занимљив део је замајац. Nvidia зарађује богатство продајом хардвера за вештачку интелигенцију, а затим све више користи део тог капитала да помогне у финансирању инфраструктуре која... купује више хардвера за вештачку интелигенцију. Циркуларно, свакако, али стратешки прилично уредно. (TechCrunch)
DeepSeek дебитује са мултимодалним језичким моделом који је конкурентан Opus-у 4.8 ↗
Компанија DeepSeek је дебитовала са V4 Flash Vision Exp, мултимодалним додатком својој водећој породици модела који може да ради са текстуалним и визуелним уносима. У компанијиним тестирањима, знатно је побољшан у односу на основни модел V4 Flash на неколико бенчмаркова за анализу слика.
DeepSeek такође каже да је експериментални модел победио Anthropic-ов Opus 4.8 на два визуелна бенчмарка. Бенчмаркови произвођача очигледно заслужују уобичајену дозу критике, али трка кинеских граничних модела очигледно се не јењава. (SiliconANGLE)
Антропиков Опус 4.6 је машина за порнографију ↗
TechCrunch је открио да је Claude Opus 4.6 више пута генерисао експлицитни сексуални материјал упркос томе што су правила коришћења Anthropic-а то забрањивала. У директном тестирању, модел је испунио свих 10 експлицитних захтева који су му дати.
Истраживачи су такође демонстрирали технике „џејлбрејка“ на неким старијим Клодовим моделима које Антропик и даље ставља на располагање. Новије верзије Опуса су се одупрле истом приступу, тако да ово није баш цела породица Клод која се запалила - али показује како политике написане на папиру могу постати прилично мекане када генеративни модел почне да говори. (TechCrunch)
Велики креатори на Јутјубу суочавају се са негативним реакцијама због прихватања новца од вештачке интелигенције ↗
Истакнути филмски ствараоци, укључујући Матија Хапоју и Сема Колдера, наишли су на критике након објављивања видео снимака који приказују платформу за видео са вештачком интелигенцијом „Higgsfield“ и њену технологију „Seedance“. Гледаоци су почели да се питају да ли су ентузијастичне демонстрације вештачке интелигенције које су гледали биле спонзорисане промоције.
Хигсфилд је касније потврдио да су креатори били компензовани кроз договорене комбинације новца и кредита платформе. Ова негативна реакција је мали упозоравајући сигнал за компаније које се баве генеративном вештачком интелигенцијом: плаћање поштованих креатора може купити досег, наравно, али кредибилитет је много теже изнајмити. (The Verge)
Честа питања
Зашто је Рилет тако брзо постао једнорог?
Риле је прикупио 100 милиона долара по процењеној вредности од милијарду долара, а финансирање је наводно обезбеђено за само 48 сати. Компанија је саопштила да се њена годишња стопа прихода удвостручила током претходног квартала и да има око 600 купаца. Постојеће познавање инвеститора, укључујући учешће компаније Секвоја, такође је могло помоћи инвеститорима да се брзо реагоју.
Како би функционисали Starcloud-ови AI дата центри у свемиру?
Старклауд жели да постави инфраструктуру за рачунарство вештачке интелигенције у орбиту, где је соларна енергија лако доступна и где би се потенцијално могла избећи нека ограничења земаљског хлађења. Компанија је већ завршила орбитални тренинг вештачке интелигенције користећи Нвидијину графичку картицу. Њихова дугорочна визија укључује хиљаде сателита и много веће рачунарске платформе које раде у свемиру.
Зашто Nvidia улаже у инфраструктуру дата центара засновану на вештачкој интелигенцији?
Нвидиа је склопила партнерство са компанијом Кловерлиф инфраструктура и преузела мањински удео у компанији. Кловерлиф помаже у повезивању комуналних предузећа са програмерима центара података обезбеђивањем струје и припремом локација за велике рачунарске пројекте. Овај аранжман би могао да помогне у проширењу инфраструктуре потребне за радна оптерећења вештачке интелигенције, а истовремено индиректно подржава будућу потражњу за Нвидијиним хардвером који се користи у тим објектима.
Шта је ново у вези са DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp додаје мултимодалне могућности породици V4 модела компаније, омогућавајући му да обрађује и текстуалне и визуелне улазе. DeepSeek каже да је модел побољшан на неколико тестова анализе слика у поређењу са основним V4 Flash моделом. Компанија је такође известила о бољим резултатима од Anthropic-овог Opus 4.8 на два визуелна теста, иако су то и даље поређења која су пријавили произвођачи.
Шта Клодов џејлбрејк и негативна реакција на вештачку интелигенцију на Јутјубу говоре о тренутним ризицима везаним за вештачку интелигенцију?
Ове приче истичу два различита изазова у актуелним вестима о вештачкој интелигенцији: контролисање понашања модела и одржавање поверења јавности. Тестови су показали да старији Клодов модел може да произведе материјал који је забрањен политикама компаније Anthropic, док су новије верзије биле отпорне на исти технике. Одвојено, плаћене Јутјуб промоције за Хигсфилд покренуле су питања о откривању информација и кредибилитету када поуздани креатори представљају генеративне производе вештачке интелигенције.