Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере? [Видео и квиз]

Кратак одговор: Вештачка интелигенција неће у потпуности заменити веб програмере, али ће заменити понављајуће задатке са ниским контекстом и повећати очекивања. Програмери остају вредни када могу да процене компромисе, провере резултате вештачке интелигенције, разумеју кориснике и преузму одговорност за резултате производње; они који производе само основни код суочиће се са много већим притиском.

Кључне закључке: Одговорност: Програмери морају остати одговорни за испоручени код, а не за алате за вештачку интелигенцију.

Процена: Користите вештачку интелигенцију за нацрте, али проверите архитектуру, безбедност и употребљивост.

Притисак млађих ученика: Основе треба изградити рано, јер задаци почетног нивоа постају све аутоматизованији.

Фриленс позиционирање: Продајте резултате, стратегију и интеграције уместо основних веб страница.

Течност вештачке интелигенције: Комбинујте вештине подстицања са отклањањем грешака, приступачношћу и размишљањем о производу.

1. „Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере?“ 🧠

Добар одговор на питање „Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере?“ требало би да избегава обе лење крајности.

Једна крајност каже: „Вештачка интелигенција ће преузети сваки посао кодирања.“ Драматично. Кликавато. Обично није од помоћи.

Други каже: „Ништа се неће променити, научи да програмираш као и обично.“ Такође погрешно, или барем тврдоглаво на прилично порцелански начин.

Бољи одговор се односи на:

• Који делови веб развоја се понављају

• Који делови захтевају процену

• Које вештине вештачка интелигенција чини вреднијим

• Који почетнички задаци се могу смањити

• Које нове улоге се могу појавити

• Како клијенти и послодавци купују веб странице, апликације и дигиталне производе

Вештачка интелигенција је веома добра у производњи материјала у облику кода. Понекад је тај код заиста вредан. Понекад је то блистави картонски мост - импресивно док неко не хода по њему.

Право питање није само да ли вештачка интелигенција може да пише код. Већ да ли вештачка интелигенција може да разуме цео замршен контекст који стоји иза потребе постојања кода.

Обично, не само по себи.

2. Табела за поређење: Вештачка интелигенција наспрам веб програмера ⚖️

Дакле, хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере? Не у свим областима. Али ће апсолутно заменити неке од послова ниског контекста који су раније попуњавали јуниорске послове, фриленсерске ангажмане и основне израде веб страница.

3. Вештачка интелигенција већ преузима контролу 🛠️

Будимо искрени, неки задаци веб развоја никада нису били свети занати. Били су то кућни послови са дуксерицом.

Вештачка интелигенција је већ вредна за:

• Писање основних одељака одредишне странице

• Креирање логике валидације формулара

• Генерисање CSS помоћних класа

• Објашњење грешака у оквиру

• Израда тест случајева

• Конвертовање обичног ЈаваСкрипта у TypeScript

• Писање документације

• Брзо креирање прототипова

• Рефакторисање понављајућих компоненти

• Предлагање образаца упита за базу података

У многим тимовима, вештачка интелигенција постаје делом асистент, делом приправник, делом гумена патка која понекад халуцинира библиотеку која не постоји 🦆.

Активност програмера на главним платформама за кодирање наставила је да расте заједно са радним процесима уз помоћ вештачке интелигенције, што сугерише да вештачка интелигенција не само да „уклања програмере“ у чистој замени један за једног. Она мења обим и стил развојног рада.

Највећа опасност је за програмере који раде само површинску имплементацију, а да не разумеју шта граде. Ако је ваша једина вредност „Могу да претворим промпт у дугме“, онда да, вештачка интелигенција вам дише на пут.

4. Посао са којим се вештачка интелигенција и даље мучи 😬

Вештачка интелигенција је мање поуздана када проблем има скривени контекст.

А развој веба је пун скривеног контекста.

Клијент каже: „Потребна нам је само једноставна контролна табла.“ Познате последње речи. Оне значе:

• Потребне су дозволе засноване на улогама

• Мора се брзо учитавати на старим телефонима

• Продајни тим жели извоз

• Правном тиму су потребни евиденције ревизије

• Генерални директор жели да се „осећа премиум“

• API није документован

• База података има мистериозна застарела поља

• Нико не зна ко је власник дизајнерског система

Вештачка интелигенција може да помогне са деловима тога, свакако. Али она природно не разуме организационе чудности, напетост међу заинтересованим странама, технички дуг, психологију конверзије, позиционирање бренда или чињеницу да ће Сузан из одељења за усклађеност одбити цео ток зато што је једно поље за потврду формулисано превише топло.

Ту веб програмери постају решавачи проблема, а не само писци кода.

Вештачка интелигенција може да генерише модални прозор. Програмер одлучује да ли модални прозор уопште треба да постоји.

Мала разлика. Огроман резултат.

5. Млађи веб програмери ће осетити највећи притисак 🌱

Неугодан део: развој веба на почетном нивоу се мења.

Млађи програмери често почињу са задацима као што су:

• Поправи овај распоред

• Направите ову једноставну компоненту

• Додај овај API позив

• Очистите овај CSS

• Ажурирај ову копију

• Напишите основни тест

• Учини ову страницу прилагодљивом

Вештачка интелигенција сада може да помогне у многим од тих задатака. То не значи да су млађи програмери осуђени на пропаст, али значи да стари пут „научи синтаксу, нађи посао, полако усвајај контекст“ постаје све тежи.

Послодавци могу очекивати од почетника да ураде више брже јер им вештачка интелигенција даје предност. То звучи неправедно јер, па, донекле јесте. Али то је такође и образац.

Млађи програмер који побеђује није онај који одбија вештачку интелигенцију. То је онај који користи вештачку интелигенцију, проверава је, побољшава је и може да објасни шта се дешава.

Снажан млађи веб програмер сада треба:

• Основе HTML-а, CSS-а и JavaScript-а

• Гит и навике отклањања грешака

• Основно знање о приступачности

• Удобност критичког читања кода генерисаног вештачком интелигенцијом

• Довољно разумевања бекенда да се не паничи због АПИ-ја

• Осећај за производ, чак и мало

• Комуникационе вештине које не звуче као покварен дневник промена

У малом, уредном преокрету, вештачка интелигенција може учинити основе важнијим, а не мање важним. Ако вам машина да погрешан код и не можете да осетите мирис, само копирате конфете у продукцију 🎉.

6. Виши веб програмери постају вреднији - али другачији 🧩

Виши програмери нису безбедни јер знају више синтаксе. Синтакса је сада јефтина.

Вредни су јер знају последице.

Виши веб програмер може погледати предложено решење и помислити:

• Ово ће прекинути кеширање

• Одржавање ове компоненте ће бити немогуће

• Ова анимација штети приступачности

• Овај облик API-ја ће нас касније нервирати

• Ова библиотека је претерана

• Ово би требало да буде рендеровано на серверу

• Ово уопште не би требало да се гради

Такву врсту пресуде је тешко подстаћи на постојање.

Вештачка интелигенција може драматично убрзати рад старијих програмера, али им такође даје више материјала за преглед. Посао се помера са „писања сваког реда“ на „управљање системом, верификацију резултата, заштиту архитектуре и прављење паметних компромиса“

То је као да постанете кувар са десет кувара који су брзи, неуморни и понекад ставе цимет у супу без икаквог разлога 🍲.

Предност виших програмера постаје укус, просуђивање и одговорност.

7. Фриленс веб програмери: Претња или прилика? 💼

Фриленсери се налазе у посебној позицији.

С једне стране, вештачка интелигенција олакшава генерисање основних веб страница са брошурама онима који нису програмери. Мали клијенти могу помислити: „Зашто плаћати некоме када могу да питам вештачку интелигенцију?“ И за веома основне пројекте, можда ће неко време бити у праву.

С друге стране, клијенти се и даље боре са:

• Знати шта тражити

• Избор праве платформе

• Писање ефикасног текста

• Подешавање аналитике

• Повезивање образаца и аутоматизација

• Побољшање конверзија

• Одржавање перформанси

• Исправљање грешака које праве градитељи генерисани вештачком интелигенцијом

То ствара нову могућност за позиционирање на фриленсима.

Уместо да продају „Ја правим веб странице“, веб програмери могу да продају резултате:

• „Правим сајтове за брзу генерацију потенцијалних клијената“

• „Поправљам споре Shopify продавнице“

• „Претварам замршено увођење у SaaS у чисте токове“

• „Креирам приступачне веб странице за услужне компаније“

• „Повезујем ваш веб сајт, CRM, обрасце и аутоматизацију имејлова“

То звучи мање романтично него „стварање дигиталних искустава“, али се боље исплаћује. Обично.

Фриленсери који комбинују брзину вештачке интелигенције са људским консултацијама могу постати профитабилнији, јер могу брже да испоруче резултате, а истовремено више времена проводе на стратегији.

8. Вештине које су веб програмерима потребне да би остали релевантни 🔥

Одговор на питање „Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере?“ у великој мери зависи од тога о каквој врсти веб програмера говоримо.

Програмера који стално расте је много теже заменити.

Фокусирајте се на ове вештине:

Основе фронт-енда

HTML, CSS, JavaScript, приступачност, понашање прегледача, респонзивни дизајн, семантичка структура. Досадно? Можда. Неопходно? Апсолутно.

Течност оквира

React, Vue, Svelte, шаблони рендеровања у Next стилу, рутирање, стање, хидратација, серверске компоненте и сви мали фрејмворк гремлини који се крију испод подних дасака.

Отклањање грешака

Отклањање грешака постаје премијум вештина. Вештачка интелигенција може да предложи одговоре, али програмери морају да провере стварност.

UX и размишљање о производу

Веб програмер који разуме корисничке токове, конверзију, трење, сигнале поверења и хијерархију распореда је много вреднији од некога ко само имплементира тикете.

Перформансе

Основне веб перформансе, оптимизација слика, величина пакета, кеширање, лењо учитавање, позиви базе података, стратегија рендеровања. Брзина је и даље важна. Корисници су нестрпљиве мале грмљавине 🌩️.

Основе безбедности

Аутентификација, ауторизација, валидација уноса, ризици зависности, управљање тајнама, дозволе и безбедно руковање подацима.

Сарадња са вештачком интелигенцијом

Подстицање није магија. Права вештина је разбијање рада на практичне делове, преглед резултата, тражење бољих накнадних одговора и одбијање лошег кода чак и када изгледа углачано.

9. Шта компаније желе 🏢

Компаније не запошљавају веб програмере зато што воле код. Они запошљавају веб програмере зато што им је потребно решавање пословних проблема.

Потребно им је:

• Више пријава

• Бољи токови плаћања

• Интерни алати

• Бржи веб-сајтови

• Мање грешака

• Чишће контролне табле

• Боље увођење у посао

• Лакше управљање садржајем

• Боља видљивост у претрази

• Поуздане интеграције

Вештачка интелигенција помаже у производњи кода, али код је само један састојак. Компанијама су и даље потребни људи који могу да претворе замршене пословне потребе у употребљиве системе.

Недавна истраживања радне снаге указују на то да се улоге у софтверској индустрији развијају, а не једноставно нестају, а програмери су међу радницима који су најближи променама које покреће вештачка интелигенција. Многи програмери очекују да ће се њихове улоге променити, а велики део њих извештава да вештачка интелигенција већ проширује могућности, а не само да их смањује.

То не значи да су сви безбедни. То значи да улога мутира. Мало као Покемон, али са више Џира тикета ⚡.

10. Основни ризик: Просек се аутоматизује 📉

Ево је пикантни део.

Вештачка интелигенција вероватно неће ускоро заменити одличне веб програмере.

Али може заменити просечну производњу.

Просечне одредишне странице. Просечне CRUD апликације. Просечни шаблони. Просечан рад „само га учините прилагодљивим“. Просечна документација. Просечно стилизовање. Просечни модели. Много просечног је сада могуће генерисати.

То значи да се средина стисне.

Да би се истакли, веб програмери морају да постану бољи у стварима које вештачка интелигенција не може поуздано да поседује:

• Разумевање двосмислених циљева

• Доношење процена

• Комуникација са људима

• Пројектовање одрживих система

• Поседовање резултата производње

• Комерцијално размишљање

• Знати када не треба нешто градити

Ово последње је важније него што људи признају. Програмер који спасе компанију од прављења погрешне функције вреди више од оног који погрешну функцију испоручи веома брзо.

Вештачка интелигенција воли да производи. Људи морају стално да одлучују.

11. Дакле, да ли ће вештачка интелигенција заменити веб програмере? Практична пресуда ✅

Не, вештачка интелигенција неће у потпуности заменити веб програмере.

Али да, вештачка интелигенција ће заменити неке задатке веб развоја, неке јефтиније послове и неке програмере који одбијају да се прилагоде.

То звучи грубо, али је вероватно најчистији одговор.

Будући веб програмер мање личи на чистог дактилографа, а више на техничког креатора производа. Неко ко може да користи вештачку интелигенцију, разуме архитектуру, брине о корисничком искуству, темељно отклања грешке, јасно комуницира и испоручује ствари које функционишу.

Најбољи програмери ће постати бржи. Најслабије програмере ће бити лакше заменити. Почетницима ће раније бити потребне јаче основе. Фриленсерима ће бити потребно оштрије позиционирање. Тимови ће очекивати већу течност у вештачкој интелигенцији.

И кроз све ово, веб не постаје једноставнији. Корисници и даље желе брза, приступачна, безбедна, лепа и поуздана дигитална искуства. Предузећа и даље желе резултате. Прегледачи се и даље понашају на неконтролисан начин. CSS и даље понекад прави врачање 🧙.

Дакле, боље питање можда није „Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере?“

Могло би бити: „Хоће ли веб програмери који користе вештачку интелигенцију заменити веб програмере који то не чине?“

Искрено, тај одговор је много ближи потврдном.

12. Кључна ствар за понети 🎯

Вештачка интелигенција брзо мења веб развој, али не чини веште веб програмере небитним.

Аутоматизује понављајући рад, повећава очекивања и приморава програмере да превазиђу синтаксу. Најбезбеднији пут је постати програмер који разуме и код и разлог који стоји иза кода.

Користите вештачку интелигенцију за брзину. Користите мозак за просуђивање. Користите основе као појас.

Зато што вештачка интелигенција може да генерише веб страницу.

Али израда праве веб странице, за праве људе, са правим компромисима, под ограничењима уживо? За то је и даље потребан програмер. Добар програмер.

Пример из стварног света: Коришћење вештачке интелигенције за обнављање локалне странице за резервације 🧪

Сценарио

Замислите да је мала клиника за физиотерапију запослила фриленсера за веб. Клиника већ има веб страницу, али је њена страница за заказивање спора, збуњујућа на мобилним уређајима, а пацијенти стално зову рецепцију јер не могу да знају коју врсту прегледа да изаберу.

Ово је управо она врста посла где вештачка интелигенција може да помогне, али не сме бити остављена без надзора.

Програмер користи вештачку интелигенцију да би убрзао први нацрт: структуру странице, текст обрасца, логику валидације, провере приступачности и тест случајеве. Али програмер и даље одлучује о току корисника, проверава медицинске формулације, прегледа ризике по приватност и осигурава да страница функционише са системом за заказивање клинике.

Вредност није „вештачка интелигенција је направила страницу“. Вредност је у томе што је програмер користио вештачку интелигенцију да се брже креће, а да притом и даље поседује резултат.

Шта је програмеру потребно

Пре него што покрене поступак вештачке интелигенције, програмер прикупља:

• URL адреса или снимци екрана тренутне странице за резервацију

• Листа врста заказивања

• Боје бренда и тон гласа клинике

• Технички захтеви система за резервације

• Сва поља обрасца која морају бити прикупљена

• Захтеви за приватност података о пацијентима

• Честа питања која пацијенти постављају пре заказивања

• Проблеми са перформансама на мобилним уређајима са постојеће странице

• Захтеви за приступачност, посебно за старије кориснике

Без тог контекста, вештачка интелигенција би могла да произведе леп облик који решава погрешан проблем. Веома углађено. Без икакве помоћи.

Пример упутства

Снажан захтев може изгледати овако:

Помажете ми да редизајнирам страницу за заказивање за малу клинику за физиотерапију.

Циљ:
Олакшати пацијентима да изаберу одговарајући тип прегледа и попуне формулар за заказивање на мобилном телефону.

Циљна група:
Пацијенти старости 25-75 година, укључујући људе који могу имати болове, бити под стресом или немају довољно самопоуздања када је у питању интернет.

Тренутни проблем:

Постојећа страница има превише текста, нејасне опције заказивања и дугачак образац. Рецепција добија позиве од пацијената који су збуњени шта да закажу.
Ограничења:

• Користите јасан, свакодневни језик.
• Нека образац буде кратак.
• Не тражите непотребне медицинске детаље.
• Укључите ознаке и поруке о грешци које су прилагођене приступачности.
• Претпоставимо да ће ово бити изграђено у React-у.
• Не измишљајте детаље API-ја система за резервације.
• Истакните све проблеме са безбедношћу или приватношћу које треба да проверим са клијентом.
  Молим вас, креирајте:

1. Предложена структура странице.
2. Побољшана копија опције заказивања.
3. Нацрт компоненте React форме.
4. Правила валидације формулара.
5. Провере приступачности.
6. Тест случајеви за мобилне и десктоп рачунаре.

Тај подстицај даје вештачкој интелигенцији задатак, границе и контекст. Такође говори моделу шта не треба да измисли, што је важније него што људи мисле.

Како га тестирати

Програмер не би требало само да убацује резултате вештачке интелигенције у продукцију и нада се да ће интернет бити наклоњен.

Могли су то тестирати једноставним сценаријима:

• Нови пацијент заказује почетне консултације телефоном.

• Пацијент који се враћа заказује контролни преглед.

• Корисник оставља обавезно поље празно.

• Корисник уноси неважећи број телефона.

• Корисник читача екрана се креће кроз ознаке образаца.

• Пацијент покушава да закаже преглед, а да не разуме разлику између врста прегледа.

• Систем за резервације не ради исправно или се споро учитава.

• Рецепција мора да разуме које ће информације стићи након подношења.

Програмер би такође требало да замоли клинику да прегледа формулацију. Вештачка интелигенција може учинити да описи термина звуче самоуверено, али медицински непрецизно, што није мали проблем.

Шта може поћи по злу

Вештачка интелигенција би могла:

• Додајте непотребна здравствена питања

• Креирајте поља обрасца која прикупљају осетљиве податке без јасног разлога

• Измислите API крајњу тачку за систем резервација

• Користите нејасне поруке о грешци попут „Неважећи унос“

• Направите распоред који изгледа добро на десктопу, али се прелама на малим екранима

• Проблеми са навигацијом преко тастатуре

• Заборавите стања учитавања, празноће и грешке

• Предложите текст који звучи углађено, али не одговара начину на који клиника разговара са пацијентима

Овде програмер зарађује свој новац.

Они проверавају код, поједностављују ток, тестирају образац, штите податке о пацијентима и питају да ли је свако поље заиста потребно. Вештачка интелигенција може да нацрта цигле. Програмер и даље мора да изгради зид право.

Практична информација

Ово је будућност веб развоја у минијатури.

Вештачка интелигенција може помоћи програмеру да много брже пређе са празне странице на радни нацрт. Али важан посао је и даље људски: разумевање клијента, заштита корисника, провера граничних случајева, побољшање приступачности и осигуравање да завршена страница решава прави проблем.

Слаб програмер тражи од вештачке интелигенције страницу за резервацију.

Јачи програмер даје вештачкој интелигенцији контекст, прегледа резултате, тестира незгодне делове и испоручује нешто што пацијенти могу лако да користе.

Честа питања

Хоће ли вештачка интелигенција потпуно заменити веб програмере?

Мало је вероватно да ће вештачка интелигенција у потпуности заменити веб програмере. Може да генерише код, објасни грешке, креира распореде и убрза понављајуће задатке, али и даље не разуме у потпуности циљеве производа, кориснике, безбедност, приступачност, пословне компромисе или контекст живе продукције. Вешти програмери остају вредни јер доносе процене, верификују резултате и преузимају одговорност за оно што се испоручује.

Које задатке веб развоја вештачка интелигенција већ може да обави?

Вештачка интелигенција већ помаже са основним одељцима одредишних страница, валидацијом образаца, CSS класама помоћних програма, тестним нацртима, документацијом, једноставним рефакторисањем и брзим прототиповима. Такође може да објасни грешке у оквиру или да конвертује JavaScript у TypeScript. Ови задаци и даље захтевају преиспитивање, јер код генерисан помоћу вештачке интелигенције може изгледати углађено, а да притом недостаје контекст, да се измишљају библиотеке или да се уводе крхка решења.

Хоће ли вештачка интелигенција прво заменити млађе веб програмере?

Млађи веб програмери ће вероватно осећати већи притисак јер су многи задаци почетног нивоа лакши за помоћ вештачкој интелигенцији. Послови попут поправљања распореда, креирања једноставних компоненти, додавања API позива или прављења страница респонзивним могу постати бржи и аутоматизованији. То не чини млађе програмере небитним, али значи да почетницима требају јаче основе, оштрије навике отклањања грешака и способност критичке провере кода генерисаног вештачком интелигенцијом.

Које вештине би веб програмери требало да науче да би остали релевантни?

Веб програмери треба да се фокусирају на основе попут HTML-а, CSS-а, JavaScript-а, приступачности, респонзивног дизајна и понашања прегледача. Такође им је потребно дебаговање, течност у фрејмворку, UX размишљање, свест о перформансама и основно знање о безбедности. Добар рад са вештачком интелигенцијом је такође важан, али већа предност је знање како да се анализирају проблеми, прегледају резултати и одбаце лош код пре него што стигне до продукције.

Како вештачка интелигенција мења улогу виших веб програмера?

Виши веб програмери постају мање вредни за памћење синтаксе, а више за разумевање последица. Они могу да процене да ли ће решење наштетити кеширању, приступачности, одржавању, перформансама рендеровања или будућој архитектури. Вештачка интелигенција им може помоћи да се брже крећу, али им такође даје више резултата за преглед. Њихова улога се помера ка усмеравању система, заштити квалитета и прављењу паметних компромиса.

Да ли фриленсери веб програмери и даље могу да се такмиче са креаторима веб страница са вештачком интелигенцијом?

Фриленсери веб програмери и даље могу да се такмиче продајом резултата уместо само „прављењем веб страница“. Основне веб странице са брошурама могу постати лакше за клијенте за генерисање, али многим клијентима је и даље потребна помоћ са позиционирањем, аналитиком, аутоматизацијом, перформансама, приступачношћу и конверзијама. Фриленсери који користе вештачку интелигенцију за брзину, а истовремено нуде стратегију и техничко просуђивање, могу постати вреднији, а не мање.

Зашто се вештачка интелигенција мучи са правим пројектима веб развоја?

Вештачка интелигенција се мучи када пројекат има скривени контекст, нејасне циљеве, напетост међу заинтересованим странама, застареле системе или пословна ограничења. „Једноставна контролна табла“ у пракси може захтевати дозволе, извоз, евиденцију ревизије, перформансе на мобилним уређајима, улепшавање бренда и недокументовано руковање API-јем. Вештачка интелигенција може помоћи са појединачним деловима, али људски програмери одлучују шта треба да се изгради, како треба да се понаша и да ли решење одговара ситуацији.

Хоће ли вештачка интелигенција заменити веб програмере који се баве само основним кодирањем?

Вештачка интелигенција ће вероватније заменити рад на веб развоју са ниским контекстом и понављајућим карактеристикама него програмери који решавају дубље проблеме. Ако је нечија главна вредност претварање упита у основне дугмад или шаблоне, вештачка интелигенција ствара прави притисак. Програмери који разумеју кориснике, системе, дебаговање, приступачност, перформансе и пословне циљеве су теже замениви јер њихова вредност иде даље од пуког стварања излаза у облику кода.

Како би веб програмери требало безбедно да користе вештачку интелигенцију у производним токовима рада?

Практичан приступ је коришћење вештачке интелигенције за нацрте, објашњења, прототипове и понављајући код, а затим пажљиво проверити све. Програмери би требало да тестирају понашање, провере зависности, прегледају приступачност, испитују безбедносне ризике и увере се да решење одговара постојећој архитектури. Вештачка интелигенција може послужити као способан асистент, али не треба је третирати као извор одговорности за продукцијске веб странице или апликације.

Да ли је боље питање да ли ће вештачка интелигенција заменити веб програмере или програмере који не користе вештачку интелигенцију?

Веће питање може бити да ли ће веб програмери који користе вештачку интелигенцију заменити оне који одбијају да се прилагоде. Вештачка интелигенција може учинити добре програмере бржим, повећати очекивања и смањити вредност просечног понављајућег резултата. Најбезбеднији пут је комбиновање течности вештачке интелигенције са јаким основама, размишљањем о производима, комуникацијом и просуђивањем. Вештачка интелигенција може да генерише веб страницу, али програмери и даље морају да направе праву.

Референце

1. ГитХаб блог - главне платформе за кодирање - github.blog

2. web.dev - основне веб перформансе - web.dev

3. OWASP - аутентификација, ауторизација, валидација уноса, ризици зависности, управљање тајнама, дозволе и безбедно руковање подацима - owasp.org

4. Светски економски форум - истраживање радне снаге - weforum.org

Пронађите најновију вештачку интелигенцију у званичној продавници вештачке интелигенције

О нама