Ко је створио вештачку интелигенцију?

Кратак одговор: Вештачку интелигенцију није створила једна особа; настала је радом многих истраживача током времена. Ако је потребан један формални оснивач, Џон Макарти је стандардни одговор, док су Алан Тјуринг и други поставили дубље темеље ( Станфорд , Британика ).

Кључне закључке:

Заслуге : Наведите Џона Макартија када се питање односи на вештачку интелигенцију као формално поље.

Порекло : Цитирајте Алана Тјуринга када је фокус на раним идејама које стоје иза машинског размишљања.

Градитељи : Укључите Њуела, Сајмона и Минског када разговарате о првим радним системима вештачке интелигенције.

Перспектива : Избегавајте наративе о усамљеним генијима; објасните да је вештачка интелигенција настала кроз преклапање дисциплина и сарадњу тимова.

Модерна употреба : Нагласите да данашња вештачка интелигенција зависи од сарадње великих размера, података, хардвера и инжењеринга.

Ко је створио вештачку интелигенцију? Најкраћи директан одговор 🧠

Немојмо превише компликовати ствари на почетку.

Ако неко пита ко је створио вештачку интелигенцију?, најчешћи сажет одговор је следећи: вештачка интелигенција као формална област се често приписује Џону Макартију , јер је он помогао да се она јасно дефинише и дао јој име. Али тај одговор је само део слике. ( www-formal.stanford.edu )

Остали велики доприносиоци укључују:

• Алан Тјуринг - за питање да ли машине могу да мисле и за постављање кључних теоријских основа

• Марвин Мински - за значајан, јавни подстицај раним истраживањима вештачке интелигенције

• Ален Њуел и Херберт Сајмон - за израду неких од најранијих програма који су истински имитирали људско размишљање

• Клод Шенон - за повезивање логике, информација и машинских процеса на начине који су били од огромног значаја

• Норберт Винер - за кибернетику, системе повратних информација и идеје о управљању машинама које су утицале на размишљање о вештачкој интелигенцији

Дакле, да, постоје позната имена. Али не, не постоји један једини творац који стоји изнад свих осталих попут краља робота 👑🤖

Вештачка интелигенција је више као крпица коју праве веома интензивни људи са таблама, једначинама, аргументима и вероватно превише кафе.

Зашто је питање „Ко је створио вештачку интелигенцију?“ замршеније него што звучи 🤔

Ово питање звучи једноставно, али у себи садржи три различита питања.

1. Ко је изумео идеју интелигентних машина?

То вас враћа дубоко у филозофију и логику . Много пре модерних рачунара, људи су се већ питали да ли се мисао може механизовати. Да ли би расуђивање могло да следи правила? Да ли би машина могла да имитира просуђивање? Да ли би интелигенција могла да се сведе на кораке?

Та питања су важна јер се вештачка интелигенција није појавила ниоткуда. Настала је из веровања да се размишљање може описати.

2. Ко је претворио идеју у истраживачко поље?

Овде је област вештачке интелигенције постала званична, организованија, озбиљнија. Уместо нејасног чуђења, истраживачи су почели да говоре: „Хајде да дефинишемо проблем, направимо моделе, спроведемо експерименте и натерамо машине да обављају интелигентне задатке.“

Тај помак - од сна до дисциплине - је велики део разлога зашто Џон Макарти добија толико признања.

3. Ко је изградио системе који су омогућили настанак вештачке интелигенције?

Ово је још један слој. Именовање области је једна ствар. Изградња корисних система је друга. Различити истраживачи су учинили вештачку интелигенцију практичном на различите начине - алгоритми претраживања, симболичко резоновање, неуронске мреже, машинско учење, језички модели, системи вида, роботика, шта год вам падне на памет.

Дакле, када људи питају ко је створио вештачку интелигенцију?, често мисле на различите ствари, а да тога нису ни свесни. Зато одговор може деловати нејасно. И то је фер.

Шта чини добру верзију књиге „Ко је створио вештачку интелигенцију?“ ✅

Добра верзија овог питања не тражи једног магичног оснивача. Тражи прави ниво заслуга .

Ево шта чини добар одговор:

• Одваја проналазак од формализације

  • Прва особа која замисли машинску интелигенцију није нужно особа која је изградила ту област.

• Препознаје више пионира

  • Вештачка интелигенција има оснивачке личности, не једног оснивача. То је једноставно чистије размишљање.

• То укључује и теорију и праксу

  • Идеје су важне, али су важни и функционални системи.

• Избегава обожавање хероја

  • Технолошка историја воли мит о усамљеном генију јер га је лако представити. Права историја је замршенија.

• То објашњава зашто се одређена имена стално појављују

  • Нису сви сарадници играли исту улогу. Неки су смишљали идеје. Неки су градили системе. Неки су убеђивали друге да је цела ствар вредна наставка.

• Признаје да је поље променило облик

  • Рана вештачка интелигенција није била иста као модерна вештачка интелигенција. Иста породица, другачији намештај.

То је вероватно најбољи начин да се о томе размишља. Не „Ко је то сам урадио?“, већ „Ко је изградио пут који је то омогућио?“. Можда мало мање драматично - али много ближе истини.

Табела упоређивања - Главни људи који стоје иза одговора на питање „Ко је створио вештачку интелигенцију?“ 📊

Ево разумније верзије. Историји ионако није потребна цена 😅

Фигура	Најбоља публика	Зашто то функционише
Џон Макарти	Читаоци који желе формални одговор оснивача	Сковао термин и помогао у обликовању вештачке интелигенције као праве области. Јасан одговор, углавном
Алан Тјуринг	Људи заинтересовани за дубоко порекло	На питање да ли машине могу да мисле, што мање-више покреће целу олују 🌩️
Марвин Мински	Свако ко проучава рану културу вештачке интелигенције	Значајан рани заговорник вештачке интелигенције са огромним истраживачким утицајем и веома видљивом улогом
Ален Њуел + Херберт Сајмон	Љубитељи логике, људи склони истраживачком раду	Направили су ране програме за расуђивање - стварни радни покушаји, не само спекулације
Клод Шенон	Технички читаоци	Повезао информације, логику и рачунање на фундаменталан начин
Норберт Винер	Системски мислиоци	Системи повратних информација и управљања су унапредили разговоре између машинске интелигенције
Френк Розенблат	Гомила за системе учења	Рано размишљање неуронских мрежа - амбициозно, несавршено и испред свог времена
Много неименованих тимова	Свако ко жели прави одговор	Зато што је вештачка интелигенција била колаборативна, што је мање блиставо, али много прецизније 🙃

Мала замерка у вези са форматирањем припада овоме - историја се не уклапа лепо у табеле у стилу производа. Ипак, преноси поенту.

Мит о усамљеном генију у вештачкој интелигенцији 🚫🦸

Људи воле приче о једном проналазачу јер пружају задовољство. Једна особа, један тренутак, један проналазак. Лепо и уредно. Али вештачка интелигенција одбија да се тако понаша.

Мит о усамљеном генију се распада из неколико разлога:

• Вештачка интелигенција зависи од више дисциплина

  • Логика

  • математика

  • неуронаука

  • лингвистика

  • рачунарски инжењеринг

  • когнитивна наука

• Различити пионири су решили различите делове слагалице

  • један се бавио расуђивањем

  • други се бавио учењем

  • још једна формализована информација

  • други је гурнуо машине ка језику или перцепцији

• Поље је напредовало неравномерно

  • Понекад су симболички системи били доминантни

  • понекад су методе учења нагло порасле

  • понекад је оптимизам пропадао и финансирање је пресушивало

Та неуједначеност је важна. То значи да вештачка интелигенција није „измишљена“ једном. Она је више пута реинтерпретирана.

Једна група каже да је интелигенција логика, друга каже да је то препознавање образаца, трећа каже да је то адаптација, а онда се сви расправљају вековима. Историја вештачке интелигенције је у основи то, али са предлозима за грантове и још једначина.

Рани темељи - пре него што је вештачка интелигенција добила име 🏗️

Пре него што је вештачка интелигенција постала призната област, морао је постојати оквир за размишљање о размишљању. Чудна реченица, да, али останите са мном.

Темељи су потекли од људи који су покушавали да одговоре на питања попут:

• Може ли се расуђивање изразити симболима?

• Да ли се проблеми могу поделити на кораке?

• Да ли машине могу да прате апстрактна правила?

• Може ли се интелигенција представљати, а не само дивити?

Овде је формална логика постала огромна. Ако би се размишљање могло моделирати као структурирани процес, онда би можда машина могла да репродукује његове делове. Та идеја сада звучи очигледно, али у то време је била довољно радикална да људе остави или узбуђеним или благо скандализованим.

Алан Тјуринг је постао кључан овде јер је помогао у дефинисању шта само рачунарство може бити. То је важније него што људи обично схватају. Пре него што можете да питате да ли машина може да мисли, потребна вам је нека представа о томе шта машина уопште може да уради у принципу.

А ту је и Клод Шенон , који је помогао да се информације могу математички третирати. То звучи помало безизражајно на папиру, али је било од огромног значаја. Када су информације, логика и кола почели да говоре истим језиком, пут ка вештачкој интелигенцији постао је много мање магловит.

Дакле, ако се питате ко је створио вештачку интелигенцију?, не можете игнорисати ове ране интелектуалне архитекте. Они нису само додавали цигле - они су скицирали план. ( OUP Academic )

Џон Макарти и тренутак када је вештачка интелигенција постала поље 🏷️💡

Ако једна особа заслужује посебан истак, то је Џон Макарти .

Зашто? Зато што је помогао да се раштркане идеје претворе у препознатљиву област звану вештачка интелигенција. Именовање области није мала ствар. Оно обликује финансирање, истраживачке агенде, академски идентитет и јавну машту. Када нешто добије име, људи се могу окупити око њега, расправљати о томе, нападати га, бранити га - одједном постоји на званичнији начин.

Зато толико људи на питање ко је створио вештачку интелигенцију Макартијевим именом.

Његова улога се истиче јер је урадио три важне ствари:

• Машинску интелигенцију је третирао као легитиман научни изазов

• Он је помогао у дефинисању вештачке интелигенције као засебне области проучавања

• Залагао се за амбициозне циљеве уместо за ситне, постепене циљеве

Да будем искрен, именовање поља није исто што и самостално изградити све у њему. Ипак, пољу је био потребан неко довољно храбар да каже, у ствари: „Ово је ствар и ми ћемо се тиме озбиљно позабавити.“

То захтева храброст. Можда и мало академске тврдоглавости... вероватно и једно и друго. ( www-formal.stanford.edu )

Градитељи - Људи који су натерали вештачку интелигенцију да уради нешто практично ⚙️

Овде прича постаје практичнија.

Ален Њуел и Херберт Сајмон су били важни јер су створили ране програме који су покушавали да резонују и решавају проблеме. Не само теорију - стварне системе. Та разлика је огромна. Постоји огромна разлика између изјаве „машине би могле да мисле“ и изградње оне која може да решава структуриране проблеме на начин који подсећа на мисао.

Марвин Мински је такође постао једна од највидљивијих раних личности у области вештачке интелигенције, доприносећи обликовању истраживачке културе и промовисању амбициозних праваца. Наравно, није био сам, али је његов утицај досезао далеко.

Затим, ту су истраживачи који истражују системе учења. Ова страна вештачке интелигенције је важна јер интелигенција није само фиксна логика. Она се такође тиче адаптације. Машине које се побољшавају кроз излагање, повратне информације и прилагођавање представљају другачију филозофију интелигенције - можда флексибилнију.

Ту размишљање у стилу неуронских мрежа . Ране верзије су биле ограничене, понекад прецењене, а понекад третиране као будућност пре него што је будућност била спремна. Али семе је било ту 🌱

Дакле, опет, ко је створио вештачку интелигенцију? зависи од тога да ли вам је највише стало до:

• дефинисање поља,

• успостављање теорије,

• изградња првих система за расуђивање,

• или развој система који уче.

Сваки пут указује на преклапајуће, али различите пионире. ( cmu.edu )

Симболична вештачка интелигенција наспрам учеће вештачке интелигенције - два велика пута, иста дестинација... отприлике 🛣️

Овај део је важнији него што се на први поглед чини.

Много ране вештачке интелигенције фокусирало се на симболичко резоновање . То значи представљање знања симболима, правилима и логичким структурама. Интелигенцију третира као нешто попут структурираног решавања проблема.

Још једна велика грана се више фокусирала на учење из података , препознавање образаца и прилагођавање. Ова грана третира интелигенцију као нешто флексибилније и мање експлицитно ручно кодирано.

Оба приступа су обликовала вештачку интелигенцију. Оба су донела вредне идеје. Оба су такође имала ограничења.

Симболичка вештачка интелигенција је била јака када:

• правила су била јасна

• логика је била важна

• стручно знање би могло бити кодирано

Вештачка интелигенција заснована на учењу била је јака када:

• обрасци су били сложени

• података је било много

• проблем је био препознавање него уредна дедукција

Поље је одскакало између ових режима као колица за куповину са једним лошим точком. И даље се креће, само бучно 😬

Ово је важно за питање јер различити „ствараоци“ снажније припадају различитим традицијама. Дакле, када једна особа каже Тјуринг, друга каже Макарти, а трећа каже Розенблат, свако од њих може говорити о различитом краку исте велике реке. ( britannica.com )

Зашто модерна вештачка интелигенција није дело једне ере 🌍

Модерна вештачка интелигенција, онаква какву људи користе за писање, генерисање слика, препоруке, гласовне алате, претрагу, роботику и језичке задатке, настала је слој по слој напретка.

Било је потребно:

• теоријска рачунарска наука

• бољи хардвер

• већи скупови података

• побољшане методе обуке

• статистички продори

• инжењеринг великих размера

• тимови, лабораторије и инфраструктура

Ово последње је веома важно. Модерна вештачка интелигенција је дубоко колективна. Граде је истраживачи, анотатори, дизајнери чипова, софтверски инжењери, тимови за производе, рецензенти безбедности, лингвисти, математичари и други. Мит о једном проналазачу овде постаје још тањи.

Дакле, ако неко пита: „Ко је створио вештачку интелигенцију какву сада познајемо?“, одговор се проширује од неколико познатих пионира до огромних заједница сарадника.

И то можда може деловати помало незадовољавајуће. Али истина је. Права иновација је често мање попут споменика, а више попут града - испреплетеног, слојевитог, препуног и изграђеног од стране људи који се никада сви не сретну.

Зашто људи и даље желе једно име 👀

Чак и након што чују све ово, многи људи и даље желе само један одговор. То је нормално.

Желимо једноставност јер:

• лакше је запамтити

• то ствара боље наслове

• школе и медији често компримују историју

• Људи више воле хероје него системе

Постоји и елемент поверења. Ако можете да повежете изум са једном препознатљивом особом, прича делује чистије. Али историја нам не дугује уредност.

Ако апсолутно морате да изаберете једно широко прихваћено име за формално оснивање вештачке интелигенције, Џон Макарти је најближи.

Ако желите дубљу причу о интелектуалном пореклу, Алан Тјуринг је близу самог врха.

Ако желите практичне ране градитеље, Њуел, Сајмон и Мински су неизбежни.

Ако желите најтачнији одговор? Вештачку интелигенцију је створила мрежа мислилаца и градитеља током времена . То је мање привлачно, помало иритантно, али тако је.

Завршна рефлексија - Дакле, ко је створио вештачку интелигенцију? 🧩

Ево најчистијег закључка.

Ко је створио вештачку интелигенцију? Ниједна особа није.

Џону Макартију се често приписује заслуга за оснивање вештачке интелигенције као формалне области јер је помогао у њеном дефинисању и дао јој име. Алан Тјуринг је поставио кључне концептуалне темеље. Њуел и Сајмон су изградили неке од најранијих система закључивања. Мински су гурнули рана истраживања вештачке интелигенције у центар пажње. Шенон , Винер , Розенблат и многи други су такође дали значајан допринос.

Прави одговор је сарадња.

И то чини вештачку интелигенцију занимљивијом, а не мање. Није била производ једног генија који драматично гледа у блистави екран. Изграђена је од дебата, неуспеха, апстракција, експеримената, ћорсокака, опоравака и дивљих амбиција. Веома људски, другим речима ❤️

Дакле, следећи пут када неко пита ко је створио вештачку интелигенцију?, можете дати паметан одговор, а да то не звучи као уџбеник:

Вештачку интелигенцију није створила једна особа - али ако вам је потребан формални оснивач, Џон Макарти је име на које већина људи указује, а одмах иза њега су Алан Тјуринг и неколико других пионира. ( www-formal.stanford.edu )

Мало замршено. Мало светло. Веома стварно.

Честа питања

Ко је створио вештачку интелигенцију у најједноставнијем, најшире прихваћеном смислу?

Ниједна особа није сама створила вештачку интелигенцију. Најјаснији и најкраћи одговор је да се Џону Макартију често приписује оснивање вештачке интелигенције као формалне области јер је помогао у њеном дефинисању и дао јој име. Међутим, потпунији и тачнији одговор је да је вештачку интелигенцију током времена развијала велика група истраживача.

Зашто се Џон Макарти тако често помиње када људи питају ко је створио вештачку интелигенцију?

Џон Макарти се истиче јер је помогао да се раштркане идеје о машинској интелигенцији претворе у препознатљиву академску област. Давање имена вештачкој интелигенцији било је важно јер је помогло у обликовању истраживања, финансирања и јавне дискусије. Није сам изградио целу вештачку интелигенцију, али је одиграо главну улогу у њеном успостављању као званичне дисциплине.

Да ли је Алан Тјуринг створио вештачку интелигенцију пре него што је поље имало име?

Алан Тјуринг је једна од најдубљих личности које су се осврнуле на порекло вештачке интелигенције, иако се обично не описује као њен једини оснивач. Његов рад на рачунарству, заједно са његовим чувеним питањем о томе да ли машине могу да мисле, дао је овој области основне концептуалне темеље. Помогао је да вештачка интелигенција постане замислива пре него што је постала организована област истраживања.

Ко је направио прве програме вештачке интелигенције који су заправо решавали проблеме расуђивањем?

Ален Њуел и Херберт Сајмон су овде кључни јер су направили неке од најранијих програма дизајнираних да имитирају људско размишљање и решавање проблема. То их је учинило посебно важним у практичној историји вештачке интелигенције. Њихов рад је показао да машинска интелигенција може да пређе из теорије у функционалне системе.

Какву је улогу Марвин Мински играо у раној вештачкој интелигенцији?

Марвин Мински је био један од највидљивијих и најутицајнијих раних истраживача вештачке интелигенције. Помогао је унапређењу ове области како у јавности тако и у академском окружењу, обликујући истраживачку културу и подстичући амбициозне циљеве. Није био једини пионир, али га је његов утицај учинио једним од имена које се стално појављује у свакој озбиљној историји вештачке интелигенције.

Како су Клод Шенон и Норберт Винер утицали на вештачку интелигенцију?

Клод Шенон је помогао у повезивању логике, информација и рачунарства на начине који су касније омогућили рад вештачке интелигенције. Рад Норберта Винера на кибернетици, повратним информацијама и системима управљања такође је обликовао начин на који људи размишљају о интелигентним машинама. Ниједан од њих се обично не назива јединим творцем вештачке интелигенције, али су обојица помогли у изградњи интелектуалног оквира око ње.

Зашто је питање „ко је створио вештачку интелигенцију?“ теже него што звучи?

Зато што људи често мисле на различите ствари када то питају. Неки мисле на то ко је први замислио интелигентне машине, други мисле на то ко је претворио вештачку интелигенцију у формалну област, а трећи мисле на то ко је изградио ране системе који су заиста функционисали. Када се та значења раздвоје, одговор постаје јаснији и лакши за сарадњу.

Која је разлика између симболичке вештачке интелигенције и вештачке интелигенције засноване на учењу?

Симболичка вештачка интелигенција третира интелигенцију као правила, симболе и структурирану логику. Вештачка интелигенција заснована на учењу се више фокусира на обрасце, податке и системе који се побољшавају кроз излагање и повратне информације. Чланак објашњава да су оба приступа обликовала ову област, због чега се различити пионири повезују са различитим идејама о томе шта би вештачка интелигенција требало да буде.

Ко је створио вештачку интелигенцију какву данас користимо у четботовима, претрази и алатима за слике?

Модерна вештачка интелигенција је још мање дело једне особе него што је то била рана вештачка интелигенција. Развијала се кроз слојеве теорије, напредак хардвера, веће скупове података, боље методе обуке и инжењеринг у великим размерама. У пракси, вештачка интелигенција коју људи данас користе потиче из великих заједница истраживача, инжењера, анотатора и тимова за производе, а не од једног проналазача.

Зашто људи и даље желе једно име за онога ко је створио вештачку интелигенцију?

Људи обично желе једно име јер олакшава памћење и објашњење историје. Прича о једном оснивачу делује чистије, чак и када је непотпуна. Зато се Џон Макарти често наводи као формални одговор оснивача, док Алан Тјуринг и други пионири остају неопходни за потпунију причу.

Референце

1. Универзитет Станфорд - Предлог за летњи истраживачки пројекат о вештачкој интелигенцији у Дартмуту - www-formal.stanford.edu

2. Станфордска енциклопедија филозофије - Вештачка интелигенција - plato.stanford.edu

1. Оксфордски академик (часопис „Mind Journal“) - Рачунарске машине и интелигенција - academic.oup.com

2. Оксфордски академик (Зборник радова Лондонског математичког друштва) - О израчунљивим бројевима, са применом на проблем израчунавања - academic.oup.com

3. МИТ вести - Некролог Марвина Минског - news.mit.edu

4. Универзитет Карнеги Мелон - Историја – Сајмон иницијатива - cmu.edu

5. Нокиа Бел Лабс - Клод Шенон и дигитално доба - nokia.com

6. Енциклопедија Британика - Вештачка интелигенција: Методе и циљеви у вештачкој интелигенцији - britannica.com

7. Корнел кроникл - Перцептрон је отворио пут вештачкој интелигенцији - news.cornell.edu

Пронађите најновију вештачку интелигенцију у званичној продавници вештачке интелигенције

О нама