Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:
🔗 Које ће послове заменити вештачка интелигенција? – Поглед у будућност рада – Испитајте које су улоге најосетљивије на аутоматизацију и како вештачка интелигенција мења тржишта рада широм света.
🔗 Послови које вештачка интелигенција не може да замени (и они које хоће) – Глобална перспектива – Истражите светски поглед на утицај вештачке интелигенције – истичући и високоризичне и отпорне каријерне путеве у доба аутоматизације.
🔗 Колико брзо ће роботи Илона Маска доћи на ваш посао? – Истражите Теслину роботику вођену вештачком интелигенцијом и шта она сигнализира о блиској будућности радне снаге.
У недавно објављеном чланку Блумберга цитирана је тврдња економисте са МИТ-а да је вештачка интелигенција способна да обави само 5% послова, чак је упозорено и на потенцијални економски крах због ограничења вештачке интелигенције. Ова перспектива може деловати опрезно, али пропушта ширу слику трансформативне улоге вештачке интелигенције у различитим индустријама и њеног сталног ширења на много више од онога што бројке сугеришу.
Једна од највећих заблуда о вештачкој интелигенцији јесте схватање да она или потпуно замењује људске послове или не ради ништа корисно. У стварности, моћ вештачке интелигенције лежи у проширивању, побољшању и преобликовању рада, а не само у његовој замени. Чак и када би се данас само 5% послова могло потпуно аутоматизовати, много више занимања се фундаментално трансформише захваљујући вештачкој интелигенцији. Здравство је добар пример: вештачка интелигенција не може заменити лекара, али може анализирати медицинске слике, означити аномалије и предложити дијагнозе са тачношћу која подржава лекаре. Улога радиолога се развија, јер им вештачка интелигенција омогућава да раде брже и са више самопоуздања. Ово није само прича о здравству; финансије, право и маркетинг доживљавају сличне промене. Дакле, уместо да се фокусирамо искључиво на замењена радна места, морамо погледати колико се послова мења, а тај број далеко прелази 5%.
Тврдња о 5% такође третира вештачку интелигенцију као да је стагнирала и ограниченог домета. Истина је да је вештачка интелигенција технологија опште намене, попут електричне енергије или интернета. Обе ове технологије су почеле са ограниченом употребом, електричним светлима и истраживачким лабораторијама повезаним са интернетом, али су на крају продрле у скоро сваки аспект живота и рада. вештачка интелигенција је на истој путањи. Можда изгледа као да данас може да обавља само мали број задатака, али њене могућности се брзо шире. Ако вештачка интелигенција аутоматизује 5% послова данас, следеће године би могла бити 10%, а за пет година много више. вештачка интелигенција се стално побољшава како алгоритми машинског учења напредују и појављују се нове технике, попут самонадгледаног учења.
Још један проблем са фокусирањем на послове који се могу потпуно заменити јесте то што се пропушта права снага вештачке интелигенције, аутоматизација делова послова, што омогућава људима да се фокусирају на задатке који захтевају креативност, стратегију или међуљудске вештине. McKinsey процењује да 60% свих послова има барем неке задатке који се могу аутоматизовати. То су често понављајући или свакодневни задаци, и ту вештачка интелигенција додаје огромну вредност, чак и ако не преузима целе улоге. На пример, у корисничкој служби, четботови вођени вештачком интелигенцијом брзо обрађују уобичајене упите, док људски агенти решавају сложене проблеме. У производњи, роботи обављају високопрецизне задатке, ослобађајући људе да се фокусирају на контролу квалитета и решавање проблема. Вештачка интелигенција можда не ради цео посао, али трансформише начин на који се посао обавља, покрећући значајну ефикасност.
Страх економиста од економског пада због наводних ограничења вештачке интелигенције такође захтева пажљивије разматрање. Историјски гледано, економије се прилагођавају новим технологијама. Вештачка интелигенција доприноси повећању продуктивности на начине који можда нису одмах видљиви, а ови добици ублажавају забринутост због губитка радних места. Аргумент да ће недостатак трансформације вођене вештачком интелигенцијом довести до економског неуспеха изгледа да се заснива на погрешној претпоставци: да ако вештачка интелигенција не замени целокупно тржиште рада одмах, пропашће катастрофално. Технолошке промене не функционишу на овај начин. Уместо тога, вероватно ћемо видети постепено редефинисање улога и вештина. Ово ће захтевати улагања у преквалификацију, али то није ситуација која доводи до изненадног колапса. Ако ништа друго, усвајање вештачке интелигенције ће подстаћи раст продуктивности, смањити трошкове и створити нове могућности, што све сугерише економску експанзију, а не контракцију.
Ни вештачку интелигенцију не треба посматрати као монолитну технологију. Различите индустрије усвајају вештачку интелигенцију различитим темпом, са различитим применама које се крећу од основне аутоматизације до софистицираног доношења одлука. Ограничавање утицаја вештачке интелигенције на само 5% радних места игнорише њену ширу улогу у покретању иновација. У малопродаји, на пример, логистика и управљање залихама вођени вештачком интелигенцијом су масовно повећали ефикасност, чак и ако запослене у продавницама не замењују роботи масовно. Вредност вештачке интелигенције је много шира од директне замене рада, она се односи на оптимизацију ланаца снабдевања, побољшање корисничког искуства и пружање увида заснованих на подацима који раније нису били могући.
Идеја да вештачка интелигенција може да обавља само 5% послова занемарује њен стварни утицај. вештачка интелигенција није само о потпуној замени; она унапређује улоге, аутоматизује делове послова и доказује се као технологија опште намене која сваког дана постаје све моћнија. Од унапређења људског рада до аутоматизације свакодневних задатака и повећања продуктивности, економски утицај вештачке интелигенције протеже се далеко изван замене послова. Ако се фокусирамо искључиво на оно што вештачка интелигенција данас не може да уради, ризикујемо да игноришемо суптилне, али значајне промене које већ доноси радној снази и које ће наставити да доноси у будућности. Успех вештачке интелигенције није у постизању произвољног циља за аутоматизацију послова, већ у томе колико добро се прилагођавамо, развијамо и максимално користимо технологију која је још увек тек у раним фазама револуције у нашем свету.