У реду, карте на столу: изгледа да сви - од недавно дипломираних до оних који су променили каријеру у средњим годинама - у последње време додају „вештачку интелигенцију“ у своје биографије. Али шта заиста покреће ствари? На пример, шта наводи менаџера за запошљавање да застане усред скроловања и помисли: „У реду, ово има суштине“?
Јер, будимо искрени - бацање модних речи је лако. Демонстрирање стварних, употребљивих вештина у вештачкој интелигенцији? То је сасвим друга ствар.
Ако циљате на улогу у технолошком сектору (или се само трудите да вас не савлада талас машинског учења), знање које вештине вештачке интелигенције треба истаћи могло би бити пресудан фактор. Па да, хајде да се заиста позабавимо тиме. 👇
Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:
🔗 10 најбољих вештачких алата за креирање животописа.
Пронађите посао из снова помоћу ових вештачких алата за креирање животописа.
🔗 Моника АИ: АИ асистент за продуктивност и креативност
Унапредите своје свакодневне задатке користећи овог паметног АИ асистента.
🔗 Каријерни путеви у области вештачке интелигенције: Најбољи послови у вештачкој интелигенцији
Истражите најбоље каријере у области вештачке интелигенције и како да се пробијете у њих.
Шта разликује корисне вештине вештачке интелигенције од... осталих?
Кратак одговор? Контекст. Али такође:
-
Примена у стварности : Да ли вештина може да уради нешто практично? Да ли може да реши нешто што није теоријско?
-
Флексибилност између улога : Добро функционише без обзира да ли сте у производу, дизајну или аналитици.
-
Скалабилност и алати : Да ли користите фрејмворке (као што су TensorFlow, API-ји итд.) који расту са пројектима?
-
Признанице : Имате ли примере рада? Пројекте? Чак и мале демонстрације говоре много.
Немојте само рећи да „правите вештачку интелигенцију“. Објасните шта сте урадили са њом.
Вештине вештачке интелигенције спремне за писање животописа које су заиста важне 💼
Ево кратког прегледа - није исцрпан, али је свакако солидан - материјала за биографије који привлачи пажњу:
-
Машинско учење (ML)
-
Обрада природног језика (NLP)
-
Брзи инжењеринг (да, то је сада ствар - позабавите се тиме)
-
Фино подешавање модела (посебно са Hugging Face, PyTorch, итд.)
-
Рачунарски вид
-
Дубоко учење / Неуронске мреже
-
Претходна обрада података и избор карактеристика
-
Конверзациона вештачка интелигенција / четботови
-
Учење са појачањем (ако идете на вишу или истраживачку позицију)
-
MLOps / Токови рада за имплементацију модела
О, а ако комбинујете било шта од овога са GCP-ом, AWS-ом или Azure-ом? То је одлично.
Преглед вештина вештачке интелигенције: Брза табела 🔍
| Вештина вештачке интелигенције | Ко га користи? | Распон тежине | Зашто се појављује у биографијама 💡 |
|---|---|---|---|
| Машинско учење | Аналитичари, научници података | Средњи+ | Флексибилан, широко користан |
| НЛП | Писци, Маркетиншки стручњаци, Подршка | Сви нивои | Језик = универзални |
| Брзи инжењеринг | Програмери, Дизајнери | Почетни ниво+ | Супер ново, супер релевантно |
| Распоређивање модела (MLOps) | Инжењери, оперативни тимови | Напредно | Прелази од развоја до продукције |
| Рачунарски вид | Малопродаја, здравство, снимање | Средњи ниво | Решава задатке видљивог света |
| Трансформерси / Загрљено лице | Инжењери, истраживачи вештачке интелигенције | Напредно | Претходно обучено = бржа испорука |
Брзо инжењерство: Вештина аутсајдера која шамара 🧠
Ево једне ствари која се заборавља: колико добро комуницирате са вештачком интелигенцијом.
Није шала - брзи инжењеринг није само ChatGPT трик. Ради се о:
-
Структурирање слојевитих или итеративних упутстава
-
Тестирање варијација за конзистентан излаз
-
Интеграција алата као што су LangChain или Flowise
Споредни пројекти се рачунају. Чак и случајни експерименти могу показати да знате како да управљате моделима, а не само да их користите.
Истицање пројеката вештачке интелигенције који су снажно погодили 🛠️
Желите да се истакнете? Покажите свој рад.
-
Линкујте свој GitHub или портфолио (чак и ако је ружно - само покажите нешто )
-
Скупови података или типови података са испуштањем имена које сте покушали да пронађете
-
Укључите све метрике: тачност, убрзања, смањење трошкова
-
Поделите неред: чудне грешке, промене пројекта - људи воле приче
Ево савета: чак и основни курсеви могу се претворити у „примењено искуство“ ако је оквир правилно постављен.
Немојте занемарити ове меке вештине ✨
Није све Пајтон и графички процесори.
-
Занимљивост: Вештачка интелигенција се брзо креће - да ли пратите корак?
-
Критичко мишљење: Модели греше - да ли примећујете како?
-
Комуникација: Можете ли објаснити ово, а да не звучите као технолошки гоблин?
-
Сарадња: Ретко самостални рад - бићете у тимовима, често интердисциплинарним
Искрено, комбинација вештина и меког контекста је оно што одваја практичаре од ратника за животопис.
Сертификати који нису бескорисни 🎓
Нису обавезни ... али помажу у смањењу буке:
-
Специјализације за дубоко учење и вештачку интелигенцију (Coursera)
-
Професионални инжењер вештачке интелигенције у компанији Google Cloud
-
Fast.ai Практично дубоко учење
-
Структурирани AI трагови DataCamp-а или edX-а
-
Инжењеринг брзих инжењерских услуга на LearnPrompting.org
Бонус: ако ово упарите са стварним пројектима - чак и мини пројектима - испред сте 90% кандидата.
Савети за писање животописа за вештине вештачке интелигенције 🧾
Не буди сув. Буди јасан . Буди искрен .
-
Увод са глаголима: „Изграђено“, „Оптимизовано“, „Распоређено“
-
Користите метрике: „Смањено време закључивања за 40%“
-
Направите одељак под називом „Вештачка интелигенција и наука о подацима“
-
Скратите жаргон осим ако оглас за посао то не захтева
-
Немојте прелазити у потпуни чаробњачки режим. „АИ чаробњак“ = аутоматско прескакање.
Шта вам заправо треба 🚀
Да, ставите вештачку интелигенцију у свој животопис - али само ако сте заслужили .
Истакните практичну употребу, нагласите контекст и комбинујте технички рад са наративом меких вештина. Није битно да ли сте инжењер или дигитални маркетер - вештачка интелигенција је сада део вашег комплета алата.
Зато се потруди. Само немој да правиш чудне наслове. 😅