Шта је подстицање вештачком интелигенцијом (AI)?

Ако сте икада укуцали питање у чет-бота и помислили, хмм, то није баш оно што сам желео , наишли сте на уметност подстицања помоћу вештачке интелигенције. Добијање одличних резултата је мање ствар магије, а више начина на који питате. Уз неколико једноставних образаца, можете усмерити моделе да пишу, образлажу, сумирају, планирају или чак критикују сопствени рад. И да, мале измене у формулацијама могу све променити. 😄

Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:

🔗 Шта је обележавање података помоћу вештачке интелигенције
Објашњава како означени скупови података обучавају прецизне моделе машинског учења.

🔗 Шта је етика вештачке интелигенције
Покрива принципе који воде до одговорног и праведног коришћења вештачке интелигенције.

🔗 Шта је MCP у AI
Представља Протокол контекста модела и његову улогу у комуникацији вештачке интелигенције.

🔗 Шта је edge AI
Описује покретање вештачке интелигенције (AI) израчунавања директно на локалним edge уређајима.

Шта је подстицање помоћу вештачке интелигенције? 🤖

Вештачко подстицање је пракса креирања улаза који воде генеративни модел ка стварању резултата који заправо желите. То може да значи јасна упутства, примере, ограничења, улоге или чак циљни формат. Другим речима, дизајнирате разговор тако да модел има шансу да испоручи тачно оно што вам је потребно. Ауторитативни водичи описују инжењеринг подстицаја као дизајнирање и усавршавање подстицаја за управљање великим језичким моделима, наглашавајући јасноћу, структуру и итеративно усавршавање. [1]

Будимо искрени - често третирамо вештачку интелигенцију као поље за претрагу. Али ови модели најбоље функционишу када им кажете задатак, публику, стил и критеријуме прихватања. То је, укратко, подстицање помоћу вештачке интелигенције.

Шта чини добро вештачко подстицање ✅

• Јасноћа је боља од памети - једноставна, експлицитна упутства смањују двосмисленост. [2]

• Контекст је краљ - наведите позадину, циљеве, публику, ограничења, чак и пример писања.

• Покажите, немојте само причати - неколико примера може учврстити стил и формат. [3]

• Структура помаже - наслови, тачке са ознакама, нумерисани кораци и шеме излаза воде модел.

• Брзо поновите - прецизирајте промпт на основу онога што сте добили, а затим поново тестирајте. [2]

• Одвојите бриге - прво затражите анализу, а затим коначан одговор.

• Дозволите искреност - позовите модела да каже да не зна или да пита за недостајуће информације када је то потребно. [4]

Ништа од овога није ракетна наука, али ефекат сложеног процеса је стваран.

Основни градивни блокови вештачке интелигенције (AI Prompting) 🧩

1. Упутство
   Јасно наведите задатак: напишите саопштење за штампу, анализирајте уговор, критикујте код.

2. Контекст
   Укључите публику, тон, домен, циљеве, ограничења и све осетљиве заштитне ограде.

3. Примери
   Додајте 1–3 висококвалитетна узорка да бисте обликовали стил и структуру.

4. Излазни формат
   Затражите JSON, табелу или нумерисани план. Будите прецизни у вези са пољима.

5. Трака квалитета
   Дефинишите „урађено“: критеријуми тачности, цитати, дужина, стил, замке које треба избегавати.

6. Савети за ток рада
   : Предложите поступно размишљање или циклус „нацртај, па измени“.

7. Безбедност
   Дозвола да кажем да не знам или да прво поставим појашњавајућа питања. [4]

Мини пре/после
Пре: „Напишите маркетиншки текст за нашу нову апликацију.“
После: „Ви сте виши писац реклама за брендове. Напишите 3 наслова одредишне странице за заузете фриленсере који цене уштеду времена. Тон: концизан, веродостојан, без претеривања. 5–7 речи. Напишите табелу са насловом и зашто то функционише . Укључите једну супротну опцију.“

Главне врсте вештачке интелигенције које ћете заправо користити 🧪

• Директно подстицање
  Једна инструкција са минималним контекстом. Брзо, понекад крхко.

• Подстицање са неколико кадрова.
  Наведите неколико примера да бисте научили образац. Одлично за формате и тон. [3]

• Подстицање улога
  Доделите особу попут главног уредника, тутора математике или рецензента безбедности да обликује понашање.

• Ланчано подстицање
  Замолите модел да размишља у фазама: планирање, нацрт, критика, ревидирање.

• Подстицање самокритике:
  Нека модел процени сопствени резултат у односу на критеријуме и реши проблеме.

• Упозорење свесно алата
  Када модел може да прегледа или покреће код, реците му када и како да користи те алате. [1]

• Заштићено подстицање
  Уградите безбедносна ограничења и правила објављивања како бисте смањили ризичне резултате - попут браник стаза у куглани: мало шкрипаво, али корисно. [5]

Практични обрасци за брзо решавање који функционишу 🧯

• Сендвич са задатком
  Почните са задатком, додајте контекст и примере у средини, завршите поновним навођењем формата излаза и траке квалитета.

• Критичар, па креатор.
  Прво затражите анализу или критику, а затим затражите коначни резултат који укључује ту критику.

• Вођено контролном листом:
  Обезбедите контролну листу и захтевајте од модела да потврди сваку кућицу пре финализације.

• Шема-прво
  Дајте JSON шему, замолите модел да је попуни. Идеално за структуриране податке.

• Петља разговора
  Позовите модел да постави 3 разјашњавајућа питања, а затим наставите. Неки добављачи експлицитно препоручују ову врсту структуриране јасноће и специфичности. [2]

Мала промена, велики замах. Видећеш.

АИ подстицање наспрам финог подешавања наспрам само промене модела 🔁

Понекад можете поправити квалитет бољим подстицајем. Други пут је најбржи пут избор другог модела или додавање лаганог финог подешавања за вашу област. Добри водичи за добављаче објашњавају када треба подстицати инжењера, а када променити модел или приступ. Кратка верзија: користите подстицаје за оквир задатка и доследност и размотрите фино подешавање за стил области или стабилне резултате у великим размерама. [4]

Примери упита по домену 🎯

• Маркетинг
  Ви сте виши писац рекламних текстова за брендове. Напишите 5 наслова за имејл запосленим фриленсерима који цене уштеду времена. Нека буду јасни, краћи од 45 карактера и избегавајте узвичнике. Излаз као табела са 2 колоне: Наслов, Образложење. Укључите 1 изненађујућу опцију која крши норму.

• Производ
  Ви сте менаџер производа. Претворите ове сирове белешке у јасну изјаву о проблему, корисничке приче у облику „Дато-Када-Онда“ и план имплементације у 5 корака. Означите нејасне претпоставке.

• Подршка
  Претворите ову фрустрирану поруку купца у смирујући одговор који објашњава решење и поставља очекивања. Одржавајте емпатију, избегавајте кривљење и укључите један користан линк.

• Подаци
  Прво наведите статистичке претпоставке у анализи. Затим их критикујте. На крају предложите безбеднији метод са нумерисаним планом и кратким примером псеудокода.

• Правни
  детаљи Укратко наведите овај уговор за особе које нису адвокати. Само тачке, без правног савета. Наведите све клаузуле о обештећењу, раскиду или интелектуалној својини једноставним језиком.

Ово су шаблони које можете подешавати, а не крута правила. Претпостављам да је то очигледно, али ипак.

Табела за поређење - Опције вештачке интелигенције и где се оне показују 📊

Да, сто је мало нераван. Стварни живот такође.

Уобичајене грешке у вештачкој интелигенцији и како их исправити 🧹

1. Нејасно пита
   Ако ваш задатак звучи као слегање раменима, резултат ће такође. Додајте публику, циљ, дужину и формат.

2. Без примера
   Када желите веома специфичан стил, наведите пример. Чак и мали. [3]

3. Преоптерећење упита
   Дугачки упити без структуре збуњују моделе. Користите одељке и тачке са ознакама.

4. Прескакање евалуације
   Увек проверите чињеничне тврдње, пристрасност и пропусте. Затражите цитате када је то прикладно. [2]

5. Игнорисање безбедности
   Будите опрезни са инструкцијама које могу да увуку непоуздан садржај. Убризгавање података (prompt-injection) и сродни напади представљају стварне ризике приликом прегледања или преузимања садржаја са спољних страница; дизајнирајте одбрану и тестирајте је. [5]

Процена брзог квалитета без нагађања 📏

• Одмах дефинишите успех:
  тачност, потпуност, тон, усклађеност са форматом и време потребно за употребљив резултат.

• Користите контролне листе или рубрике.
  Замолите модел да сам процени критеријуме пре него што врати финални резултат.

• Уклоните и упоредите.
  Мењајте један елемент промпта истовремено и измерите разлику.

• Пробајте други модел или температуру.
  Понекад је најбржа победа промена модела или подешавање параметара. [4]

• Праћење образаца грешака:
  халуцинације, промена обима, погрешна публика. Напишите контраподсетнике који их експлицитно блокирају.

Безбедност, етика и транспарентност у подстицању помоћу вештачке интелигенције 🛡️

Добро подстицање укључује ограничења која смањују ризик. За осетљиве теме, тражите цитате из ауторитативних извора. За све што се тиче политике или усклађености, захтевајте од модела да или цитира или одложи. Утврђени водичи доследно промовишу јасна, конкретна упутства, структуриране резултате и итеративно усавршавање као безбедније подразумеване вредности. [1]

Такође, приликом интеграције прегледања или екстерног садржаја, третирајте непознате веб странице као непоуздане. Скривени или супарнички садржај може да подстакне моделе ка лажним изјавама. Направите упите и тестове који одолевају тим триковима и држите човека у току са одговорима са високим улогом. [5]

Контролна листа за брзи почетак за снажно вештачко интелигенцијско подстицање ✅🧠

• Наведите задатак у једној реченици.

• Додајте публику, тон и ограничења.

• Укључите 1–3 кратка примера.

• Наведите излазни формат или шему.

• Прво питајте за кораке, па онда за коначан одговор.

• Захтевајте кратку самокритику и исправке.

• Нека постави појашњавајућа питања ако је потребно.

• Понављајте на основу празнина које видите… затим сачувајте победнички задатак.

Где сазнати више, а да се не удавите у жаргону 🌊

Ауторитетни ресурси добављача пробијају се кроз буку. OpenAI и Microsoft одржавају практичне водиче за подстицање са примерима и саветима за сценарије. Anthropic објашњава када је подстицање права полуга, а када треба покушати нешто друго. Прелистајте ово када желите друго мишљење које није само вибрације. [1][2][3][4]

Предуго нисам читао/ла и завршне мисли 🧡

Вештачка интелигенција подстицаје је начин на који претварате паметну, али буквално машину у корисног сарадника. Реците јој задатак, покажите образац, закључајте формат и поставите летвицу квалитета. Поновите мало. То је то. Остало је вежба и укус, са мало тврдоглавости. Понекад ћете превише размишљати, понекад ћете то недовољно прецизирати, а повремено ћете измислити чудну метафору о стазама за куглање која скоро функционише. Само наставите. Разлика између просечних и одличних резултата је обично само један бољи подстицај.

Референце

1. OpenAI - Брзи водич за инжењеринг: прочитајте више

2. Центар за помоћ OpenAI-а - Најбоље праксе брзог инжењеринга за ChatGPT: прочитајте више

3. Microsoft Learn - Технике брзог инжењеринга (Azure OpenAI): прочитајте више

4. Антропска документација - Преглед брзог инжењеринга: прочитајте више

5. OWASP GenAI - LLM01: Брзо убризгавање: прочитајте више

Пронађите најновију вештачку интелигенцију у званичној продавници вештачке интелигенције

О нама