Желите брже истраживање, јасније нацрте или само паметније размишљање? Учење како разговарати са вештачком интелигенцијом је једноставније него што изгледа. Мале промене у начину на који постављате питања – и како пратите – могу претворити резултате из површних у изненађујуће одличне. Замислите то као да дајете упутства веома талентованом приправнику који никада не спава, понекад погађа и воли јасноћу. Гурате, помаже. Водите, бриљира. Игноришете контекст... ионако погађа. Знате како је.
Испод је комплетан приручник за разговор са вештачком интелигенцијом , са брзим резултатима, детаљнијим техникама и табелом упоређивања како бисте могли да изаберете прави алат за посао. Ако прелистате, почните са Брзим почетком и Шаблонима. Ако сте штребер, детаљна истраживања су вам на располагању.
Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:
🔗 Шта подстиче вештачка интелигенција
Објашњава креирање ефикасних подстицаја за вођење и побољшање резултата вештачке интелигенције.
🔗 Шта је обележавање података помоћу вештачке интелигенције
Објашњава како означени скупови података обучавају прецизне моделе машинског учења.
🔗 Шта је етика вештачке интелигенције
Покрива принципе који воде до одговорног и праведног коришћења вештачке интелигенције.
🔗 Шта је MCP у AI
Представља Протокол контекста модела и његову улогу у комуникацији вештачке интелигенције.
Како разговарати са вештачком интелигенцијом ✅
-
Јасни циљеви - Реците моделу тачно шта значи „добро“. Не вибрације, не наде - критеријуми.
-
Контекст + ограничења - Модели боље функционишу са примерима, структуром и ограничењима. Документација добављача експлицитно препоручује давање примера и навођење облика излаза [2].
-
Итеративно усавршавање - Ваш први задатак је нацрт. Побољшајте га на основу резултата; главна документација добављача ово експлицитно препоручује [3].
-
Верификација и безбедност - Замолите модел да цитира, да образложи, да се сам провери - и даље ћете проверити двапут. Стандарди постоје са разлогом [1].
-
Усклађивање алата са задатком - Неки модели су одлични за кодирање; други напредују у дугом контексту или планирању. Најбоље праксе добављача то директно указују [2][4].
Будимо искрени: многи „брзи хакови“ су само структурирано размишљање са пријатељском интерпункцијом.
Брзи сложени мини-случај:
Менаџер пројекта је питао: „Напишите спецификацију производа?“ Резултат: генерички.
Надоградња: „Ви сте руководилац пројекта на нивоу особља. Циљ: спецификација за шифровано дељење. Циљ: мобилна технологија. Формат: једностраничан са обимом/претпоставкама/ризиком. Ограничења: нема нових токова ауторизације; наведите компромисе.“
Исход: употребљива спецификација са експлицитним ризицима и јасним компромисима - јер су циљ, публика, формат и ограничења наведени унапред.
Како разговарати са вештачком интелигенцијом: Брзи почетак у 5 корака ⚡
-
Наведите своју улогу, циљ и публику.
Пример: Ви сте тренер за писање правних текстова. Циљ: побољшати квалитет овог меморандума. Публика: не-правници. Смањите употребу жаргона; сачувајте тачност. -
Дајте конкретан задатак са ограничењима.
Препишите на 300–350 речи; додајте резиме од 3 тачке; задржите све датуме; уклоните језик који ограничава текст. -
Наведите контекст и примере.
Налепите исечке, стилове који вам се свиђају или кратак узорак. Модели прате обрасце које им прикажете; званична документација каже да ово побољшава поузданост [2]. -
Тражите образложење или провере.
Укратко прикажите своје кораке; наведите претпоставке; означите све информације које недостају. -
Понављај - не прихватај први нацрт.
Одлично. Сада компресуј за 20%, задржи снажне глаголе и наведи изворе у тексту. Понављање је основна најбоља пракса, не само предање [3].
Дефиниције (корисне скраћенице)
Критеријуми успеха: мерљива скала за „добро“ - нпр. дужина, прилагођеност публици, обавезни делови.
Ограничења: неоспориви услови - нпр. „без нових тврдњи“, „АПА цитирања“, „≤ 200 речи“.
Контекст: минимална позадина да би се избегло погађање - нпр. резиме производа, личност корисника, рокови.
Табела за поређење: алати за разговор са вештачком интелигенцијом (намерно необично) 🧰
Цене се мењају. Многи имају бесплатне нивое + опционе надоградње. Грубе категорије тако да ово остаје корисно, а не одмах застарело.
| Алат | Најбоље за | Цена (приближно) | Зашто функционише у овом случају употребе |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | опште резоновање, писање; помоћ при кодирању | Бесплатно + Професионално | Снажно праћење инструкција, широк екосистем, разноврсни подстицаји |
| Клод | дуга контекстуална документација, пажљиво резоновање | Бесплатно + Професионално | Одлично са дугим уносима и поступним размишљањем; нежно по подразумеваним подешавањима |
| Гугл Џемини | задаци инфузирани вебом, мултимедија | Бесплатно + Професионално | Добро претраживање; снажно комбиновање слика и текста |
| Мајкрософт Копилот | Канцеларијски токови посла, табеле, имејлови | Укључено у неке планове + Про | Живи тамо где живи твој посао - корисна ограничења уграђена |
| Збуњеност | истраживање + цитати | Бесплатно + Професионално | Јасни одговори са изворима; брзе претраге |
| Средином путовања | слике и концепт арт | Претплата | Визуелно истраживање; лепо се слаже са текстуалним упутствима |
| По | једно место за испробавање многих модела | Бесплатно + Професионално | Брзо пребацивање; експерименти без обавеза |
Ако бирате: ускладите модел са контекстом који вас највише занима - дугачки документи, кодирање, истраживање извора или визуелни прикази. Странице са најбољим праксама добављача често истичу у чему се њихов модел истиче. То није случајност [4].
Анатомија подстицаја са великим утицајем 🧩
Користите ову једноставну структуру када желите константно боље резултате:
Улога + Циљ + Публика + Формат + Ограничења + Контекст + Примери + Процес + Провере резултата
Ви сте виши стручњак за маркетинг производа. Циљ: написати кратак опис лансирања апликације која ставља белешке на прво место о приватности. Циљна група: заузети руководиоци. Формат: меморандум од 1 странице са насловима. Ограничења: једноставан енглески језик, без идиома, тврдње треба проверити. Контекст: налепите резиме производа испод. Пример: опонашајте тон приложеног меморандума. Процес: размишљајте корак по корак; прво поставите 3 појашњавајућа питања. Провере резултата: завршите са листом ризика од 5 тачака и кратким често постављаним питањима.
Овај залогај сваки пут побеђује нејасне једноредне досетке.
Детаљна анализа 1: Циљеви, улоге и критеријуми успеха 🎯
Модели поштују јасне улоге. Наведите ко је асистент, како изгледа успех и како ће се оцењивати. Пословно оријентисано смернице за подстицање препоручују дефинисање критеријума успеха унапред – то одржава резултате усклађеним и лакшим за процену [4].
Тактички савет: затражите контролну листу критеријума успеха пре него што модел било шта напише. Затим му реците да се сам оцени у односу на ту контролну листу на крају.
Детаљан преглед 2: Контекст, ограничења и примери 📎
Вештачка интелигенција није психичка; она је гладна образаца. Храните је правим обрасцима. Ставите најважнији материјал на врх и будите експлицитни у вези са обликом излаза. За дугачке улазе, документација произвођача напомиње да редослед и структура значајно утичу на резултате у дугим контекстима [4].
Испробајте овај микро-шаблон:
-
Контекст: Максимално 3 тачке које сумирају ситуацију
-
Изворни материјал: залепљен или причвршћен
-
Уради: 3 метка
-
Немојте: 3 метка
-
Формат: одређена дужина, одељци или шема
-
Трака квалитета: шта одговор А+ мора да садржи
Дубински увид 3: Резоновање на захтев 🧠
Ако желите пажљиво размишљање, затражите га - укратко. Захтевајте сажет план или образложење; неки званични водичи предлажу подстицање планирања за сложене задатке како би се побољшало придржавање упутстава [2][4].
Подстицај:
Планирајте свој приступ у нумерисаним корацима. Наведите претпоставке. Затим дајте само коначан одговор, са образложењем од 5 редова на крају.
Мала напомена: више образложења није увек боље. Уравнотежите јасноћу са сажетошћу како се не бисте удавили у сопственим скелама.
Дубински зарон 4: Итерација као суперсила 🔁
Третирајте модел као сарадника кога циклично тренирате. Затражите два контрастна нацрта са различитим тоновима; или прво затражите само обрис . Затим усавршите. OpenAI и други експлицитно препоручују итеративно усавршавање - јер функционише [3].
Пример петље:
-
Дајте ми три опције контуре са различитим угловима.
-
Изаберите најјаче, спојите најбоље делове и напишите нацрт.
-
Скратите за 15%, надоградите глаголе и додајте скептичан пасус са цитатима.
Детаљна анализа 5: Заштитне ограде, верификација и ризик 🛡️
Вештачка интелигенција може бити корисна, а ипак погрешити. Да бисте смањили ризик, позајмите елементе из утврђених оквира за управљање ризиком: дефинишите улоге, захтевајте транспарентност и додајте провере за правичност, приватност и поузданост. Оквир за управљање ризиком од вештачке интелигенције NIST-а описује карактеристике поузданости и практичне функције које можете прилагодити свакодневним токовима рада. Замолите модел да открије неизвесност, наведе изворе и означи осетљив садржај - а затим проверите [1].
Упити за верификацију:
-
Наведите 3 најважније претпоставке. За сваку оцените поузданост и наведите извор.
-
Наведите најмање два поуздана извора; ако не постоје, јасно то наведите.
-
Наведите кратак контрааргумент на свој одговор, а затим се помирите.
Детаљна анализа 6: Када модели претерују - и како их обуздати 🧯
Понекад вештачке интелигенције постану претерано нестрпљиве, додајући сложеност коју нисте тражили. Антропикове смернице указују на тенденцију претераног инжењеринга; решење су јасна ограничења која експлицитно кажу „без додатака“ [4].
Контролни упит:
Правите само измене које експлицитно захтевам. Избегавајте додавање апстракција или додатних датотека. Решење треба да буде минимално и фокусирано.
Како разговарати са вештачком интелигенцијом за истраживање у односу на извршење 🔍⚙️
-
Начин истраживања: питајте за супротстављена гледишта, нивое поузданости и цитате. Захтевајте кратку библиографију. Способности се брзо развијају, зато проверите све што је критично [5].
-
Начин извршења: наведите карактеристике формата, дужину, тон и неоспорне ставке. Затражите контролну листу и завршну самопроверу. Нека буде прецизна и проверљива.
Мултимодални савети: текст, слике и подаци 🎨📊
-
За слике: опишите стил, угао камере, расположење и композицију. Ако је могуће, доставите 2–3 референтне слике.
-
За задатке са подацима: налепите примере редова и жељену шему. Реците моделу које колоне да задржи, а које да игнорише.
-
За мешовиту технику: наведите где иде сваки део. „Један уводни пасус, затим графикон, па натпис са једном реченицом за друштвене мреже.“
-
За дугачке документе: прво ставите битне ствари; редослед је важнији код веома великих контекста [4].
Решавање проблема: када модел иде бочно 🧭
-
Превише нејасно? Додајте примере, ограничења или скелет форматирања.
-
Превише опширно? Поставите буџет за речи и затражите компресију тачака.
-
Не разумете поенту? Преформулишите циљеве и додајте 3 критеријума успеха.
-
Измишљате? Захтевајте изворе и напомену о несигурности. Наведите или напишите „нема извора“.
-
Превише самоуверен тон? Захтевајте заштиту и оцене самопоуздања.
-
Халуцинације у истраживачким задацима? Унакрсно проверите користећи угледне оквире и примарне референце; смернице за ризик од стране тела за стандардизацију постоје с разлогом [1].
Шаблони: копирај, подеси, иди 🧪
1) Истраживање са изворима
Ви сте истраживачки асистент. Циљ: резимирати тренутни консензус о [теми]. Циљна група: нетехничка. Укључити 2–3 угледна извора. Процес: навести претпоставке; навести неизвесност. Излаз: 6 тачака + синтеза од 1 пасуса. Ограничења: без спекулација; ако су докази ограничени, навести их. [3]
2) Израда садржаја
Ви сте уредник. Циљ: написати блог пост на тему [тема]. Тон: пријатељски стручни. Формат: H2/H3 са тачкама. Дужина: 900–1100 речи. Укључите одељак са контрааргументима. Завршите са TL;DR. [2]
3) Помоћник у кодирању
Ви сте виши инжењер. Циљ: имплементирати [функцију] у [стек]. Ограничења: без рефакторисања осим ако се не затражи; фокус на јасноћи. Процес: скицирање приступа, листа компромиса, затим код. Излаз: блок кода + минимални коментари + план тестирања у 5 корака. [2][4]
4) Стратешки меморандум
Ви сте стратег производа. Циљ: предложити 3 опције за побољшање [метрике]. Укључити предности/мане, ниво напора, ризике. Излаз: табела + препорука са 5 тачака. Додати претпоставке; поставити 2 појашњавајућа питања на крају. [3]
5) Преглед дугог документа
Ви сте технички уредник. Циљ: сажети приложени документ. Поставите изворни текст на врх контекстног прозора. Излаз: резиме, кључни ризици, отворена питања. Ограничења: задржати оригиналну терминологију; без нових тврдњи. [4]
Уобичајене замке које треба избегавати 🚧
-
Нејасно пита нешто попут „учинити ово бољим“. Како боље?
-
Нема ограничења па модел попуњава празнине претпоставкама.
-
Једнократно подстицање без итерације. Први нацрт ретко је најбољи - тачно и за људе [3].
-
Прескакање верификације код ризичних резултата. Позајмите стандарде ризика и додајте провере [1].
-
Игнорисање смерница провајдера које вам буквално говоре шта функционише. Прочитајте документацију [2][4].
Мини студија случаја: од нејасног до фокусираног 🎬
Нејасан упит:
Напишите неке маркетиншке идеје за моју апликацију.
Вероватни исход: раштркане идеје; слаб сигнал.
Надограђени упит користећи нашу структуру:
Ви сте маркетиншки стручњак за животни циклус. Циљ: генерисање 5 експеримената активације за апликацију за белешке које стављају приватност на прво место. Публика: нови корисници у 1. недељи. Ограничења: без попуста; мора бити мерљиво. Формат: табела са хипотезом, корацима, метриком, очекиваним утицајем. Контекст: број корисника опада након 2. дана; главна карактеристика је шифровано дељење. Провере резултата: поставите 3 појашњавајућа питања пре него што предложите. Затим доставите табелу плус резиме од 6 редова.
Резултат: оштрије идеје повезане са исходима и план спреман за тестирање. Није магија - само јасноћа.
Како разговарати са вештачком интелигенцијом када је улог висок 🧩
Када тема утиче на здравље, финансије, право или безбедност, потребна вам је додатна пажња. Користите оквире ризика да бисте усмеравали одлуке, захтевали цитате, добили друго мишљење и документовали претпоставке и ограничења. NIST AI RMF је чврсто сидро за израду сопствене контролне листе [1].
Контролна листа са високим улозима:
-
Дефинишите одлуку, сценарије штете и мере ублажавања
-
Захтевајте цитате и истакните неизвесност
-
Покрените контрафактуалну ситуацију: „Како би ово могло бити погрешно?“
-
Потражите стручну мишљење пре него што предузмете акцију
Завршне напомене: Предугачко, нисам прочитао/ла 🎁
Учење како разговарати са вештачком интелигенцијом није ствар тајних чаролија. То је структурирано размишљање изражено јасно. Поставите улогу и циљ, унесите контекст, додајте ограничења, затражите образложење, поновите и верификујте. Урадите то и добићете резултате који делују невероватно корисно - понекад чак и дивно. Други пут ће модел лутати, и то је у реду; ви га враћате. Разговор је посао. И да, понекад ћете мешати метафоре као кувар са превише зачина... а затим смањити обим и „послати“.
-
Дефинишите успех унапред
-
Наведите контекст, ограничења и примере
-
Тражите образложење и провере
-
Понови два пута
-
Ускладите алат са задатком
-
Проверите све што је важно
Референце
-
NIST - Оквир за управљање ризицима вештачке интелигенције (AI RMF 1.0). PDF
-
OpenAI платформа - Брзи водич за инжењеринг. Линк
-
Центар за помоћ OpenAI-а - Најбоље праксе брзог инжењеринга за ChatGPT. Линк
-
Антропска документација - Подстицање најбољих пракси (Клод). Линк
-
Станфорд ХАИ - Индекс вештачке интелигенције 2025: Техничке перформансе (Поглавље 2). ПДФ.