Увод
Вештачка интелигенција (ВИ) трансформише индустрије, повећава ефикасност и покреће иновације. Али како усвајање ВИ расте, расте утицаја на животну средину
Дакле, да ли је вештачка интелигенција лоша за животну средину? Кратак одговор: вештачка интелигенција може значајно допринети емисији угљеника и потрошњи енергије , али такође нуди решења за одрживост.
Овај чланак истражује:
✅ Како вештачка интелигенција утиче на животну средину
✅ Трошкови енергије вештачке интелигенције
✅ Угљенични отисак вештачке интелигенције
✅ Како вештачка интелигенција може помоћи у борби против климатских промена
✅ Будућност еколошки прихватљиве вештачке интелигенције
Хајде да откријемо стварни утицај вештачке интелигенције на животну средину и да ли је то проблем - или потенцијално решење.
Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:
🔗 Да ли је вештачка интелигенција добра или лоша? Истраживање предности и мана вештачке интелигенције – Уравнотежена анализа потенцијалних користи вештачке интелигенције и њених растућих етичких, економских и друштвених ризика.
🔗 Зашто је вештачка интелигенција добра? Предности и будућност вештачке интелигенције – Истражите начине на које вештачка интелигенција побољшава продуктивност, здравствену заштиту, образовање и иновације широм света.
🔗 Зашто је вештачка интелигенција лоша? Мрачна страна вештачке интелигенције – Разумите забринутости око пристрасности, губитка посла, надзора и других ризика који долазе са брзим напретком вештачке интелигенције.
🔹 Како вештачка интелигенција утиче на животну средину
Вештачка интелигенција захтева огромну рачунарску снагу, што се претвара у велику потрошњу енергије и емисију угљеника . Главне еколошке забринутости укључују:
✔️ Велика потражња за електричном енергијом – Моделима вештачке интелигенције потребне су огромне количине енергије за обуку и рад.
✔️ Емисија угљеника из дата центара – вештачка интелигенција се ослања на дата центре који захтевају много енергије и раде 24/7.
✔️ Електронски отпад из хардвера – Развој вештачке интелигенције убрзава потражњу за графичким процесорима (GPU), што доводи до повећаног електронског отпада.
✔️ Потрошња воде за хлађење – Дата центри троше милијарде литара воде како би спречили прегревање.
Иако је вештачка интелигенција технолошки пробој, њен утицај на животну средину је неоспоран.
🔹 Трошкови енергије вештачке интелигенције (AI) модела
⚡ Колико енергије троши вештачка интелигенција?
Потрошња енергије вештачке интелигенције варира у зависности од њихове величине, сложености и процеса обуке .
📌 GPT-3 (велики модел вештачке интелигенције) потрошио је 1.287 MWh током обуке — што је једнако потрошњи енергије целог града за месец дана.
📌 Обука помоћу вештачке интелигенције може да произведе преко 284 тоне CO₂ , што је упоредиво са емисијама током животног века пет аутомобила .
📌 Само Google претрага коју покреће вештачка интелигенција троши онолико електричне енергије колико и мала земља .
Што је модел већи, то је већи његов енергетски отисак , што вештачку интелигенцију великих размера чини потенцијалним еколошким проблемом.
🔹 Угљенични отисак вештачке интелигенције: Колико је лош?
Утицај вештачке интелигенције на животну средину првенствено долази из центара података , који су одговорни за:
✅ 2% глобалне потрошње електричне енергије (очекује се пораст)
✅ Више емисија CO₂ него авио-индустрија
✅ Растућа потражња за графичким процесорима и процесорима високих перформанси
🔥 Вештачка интелигенција наспрам других индустрија
| Индустрија | Емисије CO₂ |
|---|---|
| Путовање авионом | 2,5% глобалног CO₂ |
| Центри података (укључујући вештачку интелигенцију) | 2% и расте |
| Глобалне емисије аутомобила | 9% |
Са повећањем употребе вештачке интелигенције, угљенични отисак би могао да премаши емисије из авијације у будућности, осим ако се не усвоје одрживе мере.
🔹 Да ли вештачка интелигенција помаже или штети климатским променама?
Вештачка интелигенција је и проблем и решење за животну средину. Иако је њен угљенични отисак забрињавајући, она такође помаже у истраживању климе и напорима за одрживост .
🌍 Како вештачка интелигенција доприноси климатским променама (негативан утицај)
🔻 Обука модела вештачке интелигенције троши огромну енергију.
🔻 Центри података се ослањају на фосилна горива у многим регионима.
🔻 Електронски отпад од одбаченог хардвера вештачке интелигенције је у порасту.
🔻 Хлађење сервера вештачке интелигенције захтева прекомерну потрошњу воде.
🌱 Како вештачка интелигенција може помоћи у очувању животне средине (позитиван утицај)
✅ Вештачка интелигенција за енергетску ефикасност – Оптимизује електроенергетске мреже и смањује расипање енергије.
✅ Вештачка интелигенција за климатско моделирање – Помаже научницима да предвиде и боре се против климатских промена.
✅ Вештачка интелигенција у обновљивим изворима енергије – Побољшава ефикасност соларне и енергије ветра.
✅ Вештачка интелигенција за паметне градове – Смањује емисију угљеника кроз паметно управљање саобраћајем и енергијом.
Вештачка интелигенција је мач са две оштрице — њен утицај зависи од тога колико је одговорно развијена и коришћена .
🔹 Решења: Како вештачка интелигенција може бити одрживија?
Да би смањиле утицај вештачке интелигенције на животну средину, технолошке компаније и истраживачи се фокусирају на:
1️⃣ Зелени центри података
🔹 Коришћење обновљивих извора енергије (ветар, соларна енергија) за напајање вештачке интелигенције.
🔹 Гугл, Мајкрософт и Амазон улажу у угљенично неутралне центре података.
2️⃣ Ефикасни модели вештачке интелигенције
🔹 Развој мањих, оптимизованих AI модела који користе мање енергије.
🔹 AI оквири попут TinyML-а фокусирају се на AI рачунарство са ниском потрошњом енергије .
3️⃣ Рециклажа и одрживост хардвера
🔹 Смањење електронског отпада рециклирањем старог хардвера за вештачку интелигенцију .
🔹 Коришћење еколошки прихватљивих материјала у чиповима и графичким процесорима за вештачку интелигенцију.
4️⃣ Вештачка интелигенција за заштиту животне средине
🔹 Вештачка интелигенција помаже у борби против крчења шума, оптимизацији пољопривреде и смањењу потрошње енергије у зградама.
🔹 Компаније попут DeepMind-а користе вештачку интелигенцију да би смањиле потрошњу енергије у Google-овим центрима података за 40% .
Ако се ове иницијативе наставе, вештачка интелигенција може смањити свој утицај на животну средину, истовремено доприносећи циљевима глобалне одрживости .
🔹 Будућност вештачке интелигенције и животне средине
Хоће ли вештачка интелигенција постати убрзивач климатске кризе или омогућавач одрживости ? Будућност зависи од тога како се управља технологијом вештачке интелигенције .
🌍 Предвиђања за вештачку интелигенцију и одрживост
✅ Модели вештачке интелигенције постаће енергетски ефикаснији уз оптимизоване алгоритме.
✅ Више центара података са вештачком интелигенцијом прећи ће на 100% обновљиву енергију .
✅ Компаније ће улагати у нискоенергетске чипове вештачке интелигенције и одрживо рачунарство .
✅ Вештачка интелигенција ће играти главну улогу у решењима за климатске промене, као што су праћење емисије угљеника и оптимизација енергије.
Како владе и индустрије инсистирају на зеленој вештачкој интелигенцији , могли бисмо видети будућност у којој ће вештачка интелигенција бити нето угљенично неутрална — или чак угљенично негативна .
🔹 Да ли је вештачка интелигенција лоша за животну средину?
Вештачка интелигенција има и негативне и позитивне утицаје на животну средину . С једне стране, потрошња енергије и емисија угљеника представљају озбиљну забринутост. С друге стране, вештачка интелигенција се користи за борбу против климатских промена и промоцију енергетске ефикасности .
Кључ је у развоју вештачке интелигенције на одржив и еколошки прихватљив начин . Уз континуиране иновације у зеленој вештачкој интелигенцији , енергетски ефикасним моделима и центрима података који се напајају обновљивим изворима енергије , вештачка интелигенција може постати снага за добробит животне средине, а не терет.