Послови које вештачка интелигенција не може да замени и које послове ће вештачка интелигенција заменити? Глобална перспектива утицаја вештачке интелигенције на запошљавање

Уоквиривање успона вештачке интелигенције у радној снази

У 2023. години, преко три четвртине (77%) компанија широм света већ је користило или истраживало решења захваљујући вештачкој интелигенцији ( Губитак радних места заснован на вештачкој интелигенцији: Откривена шокантна статистика ). Овај пораст усвајања има стварне последице: 37% предузећа која користе вештачку интелигенцију пријавило је смањење радне снаге у 2023. години, а 44% очекује већа смањења радних места заснована на вештачкој интелигенцији у 2024. години ( Губитак радних места заснован на вештачкој интелигенцији: Откривена шокантна статистика ). Истовремено, аналитичари предвиђају да би вештачка интелигенција могла да угрози стотине милиона радних места – економисти Голдман Сакса проценили су да би 300 милиона радних места широм света могло бити погођено аутоматизацијом вештачке интелигенције ( Више од 60 статистика о замени радних места захваљујући вештачкој интелигенцији (2024) ). Није ни чудо што су питања „које ће послове вештачка интелигенција заменити?“ и „Послови које вештачка интелигенција не може да замени“ постала централна у дебатама о будућности рада.

Међутим, историја нуди извесну перспективу. Претходне технолошке револуције (од механизације до рачунара) пореметиле су тржишта рада, али су такође створиле нове могућности. Како могућности вештачке интелигенције расту, води се интензивна дискусија о томе да ли ће овај талас аутоматизације пратити исти образац. Ова бела књига бави се ситуацијом: како вештачка интелигенција функционише у контексту радних места, који сектори се суочавају са највећим померањем, које улоге остају релативно безбедне (и зашто) и шта стручњаци предвиђају за глобалну радну снагу. Укључени су новији подаци, примери из индустрије и цитати стручњака како би се пружила свеобухватна, ажурирана анализа.

Како вештачка интелигенција функционише у контексту послова

Вештачка интелигенција данас истиче своје способности у специфичним задацима – посебно онима који укључују препознавање образаца, обраду података и рутинско доношење одлука. Уместо да се на вештачку интелигенцију гледа као на радника сличног човеку, најбоље је схватити је као скуп алата обучених за обављање уских функција. Ови алати се крећу од алгоритама машинског учења који анализирају велике податке, преко система рачунарског вида који инспектирају производе, до процесора природног језика попут четботова који обрађују основне упите купаца. У практичном смислу, вештачка интелигенција може аутоматизовати делове посла : може брзо да прегледа хиљаде докумената у потрази за релевантним информацијама, вози возило дуж унапред одређене руте или одговара на једноставна питања у вези са корисничком службом. Ова вештина усмерена на задатке значи да вештачка интелигенција често допуњује људске раднике преузимањем понављајућих задатака.

Кључно је напоменути да се већина послова састоји од више задатака, а само неки од њих могу бити погодни за аутоматизацију помоћу вештачке интелигенције. Анализа компаније McKinsey је ​​открила да се мање од 5% занимања може у потпуности аутоматизовати уз помоћ тренутне технологије ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Другим речима, потпуна замена човека у већини улога остаје тешка. Оно што вештачка интелигенција може да уради јесте да обрађује сегменте посла: заправо, око 60% занимања има значајан део активности које би вештачка интелигенција и софтверски роботи могли да аутоматизују ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ово објашњава зашто видимо да се вештачка интелигенција примењује као помоћни алат – на пример, систем вештачке интелигенције може да обрађује почетни преглед кандидата за посао, означавајући најбоље биографије које људски регрутер може да прегледа. Снага вештачке интелигенције лежи у њеној брзини и доследности за добро дефинисане задатке, док људи задржавају предност у флексибилности између задатака, сложеном расуђивању и међуљудским вештинама.

Многи стручњаци истичу ову разлику. „Још не знамо пуни утицај, али ниједна технологија у историји никада није смањила запосленост на интернету“, напомиње Мери К. Дејли, председница Федералних резерви Сан Франциска, наглашавајући да ће вештачка интелигенција вероватно променити начин на који радимо, уместо да одмах учини људе застарелим ( шефица резерви Федералних резерви Сан Франциска Мери Дејли на конференцији Fortune Brainstorm Tech: вештачка интелигенција замењује задатке, а не људе - Федералне резерве Сан Франциска ). У блиској будућности, вештачка интелигенција „замењује задатке, а не људе“, проширујући људске улоге преузимајући свакодневне дужности и омогућавајући радницима да се фокусирају на сложеније одговорности. Разумевање ове динамике је кључно за идентификовање које послове ће вештачка интелигенција заменити и послове које вештачка интелигенција не може да замени – често су појединачни задаци унутар послова (посебно понављајући, задаци засновани на правилима) најрањивији на аутоматизацију.

Послови који ће највероватније бити замењени вештачком интелигенцијом (по секторима)

Иако вештачка интелигенција можда неће у потпуности преузети већину занимања преко ноћи, одређени сектори и категорије послова су далеко подложнији аутоматизацији од других. То су обично области са обиљем рутинских процеса, великим количинама података или предвидљивим физичким кретањима – области у којима тренутне технологије вештачке интелигенције и роботике истичу своје карактеристике. У наставку истражујемо индустрије и улоге које ће највероватније бити замењене вештачком интелигенцијом , заједно са стварним примерима и статистиком који илуструју ове трендове:

Производња и производња

Производња је била једна од првих области која је осетила утицај аутоматизације, кроз индустријске роботе и паметне машине. Понављајуће послове на монтажној траци и једноставне задатке израде све више обављају роботи са видом и контролом вођеним вештачком интелигенцијом. На пример, Фокскон , велики произвођач електронике, применио је роботе како би заменио 60.000 фабричких радника у једном погону аутоматизацијом понављајућих задатака монтаже ( 3 од 10 највећих послодаваца на свету замењују раднике роботима | Светски економски форум ). У аутомобилским фабрикама широм света, роботске руке прецизно заварују и фарбају, смањујући потребу за ручним радом. Резултат је да многе традиционалне производне послове – оператере машина, монтажере, пакера – замењују машине вођене вештачком интелигенцијом. Према Светском економском форуму, улоге монтажера и фабричких радника су међу онима у опадању , а милиони таквих радних места су већ укинути последњих година како се аутоматизација убрзала ( Вештачка интелигенција замењује статистику и чињенице о пословима [2024*] ). Овај тренд је глобалан: индустријализоване земље попут Јапана, Немачке, Кине и САД примењују производну вештачку интелигенцију како би повећале продуктивност, често на рачун људских радника на линији. Добра страна је што аутоматизација може учинити фабрике ефикаснијим, па чак и створити нова техничка радна места (као што су техничари за одржавање робота), али једноставне производне улоге су очигледно у опасности од нестанка.

Малопродаја и електронска трговина

У малопродајном сектору, вештачка интелигенција трансформише начин рада продавница и начина на који купци купују. Можда највидљивија промена је пораст киоска за самопослуживање и аутоматизованих продавница. Послови благајника, некада једна од најчешћих позиција у малопродаји, се укидају јер трговци улажу у системе за плаћање засноване на вештачкој интелигенцији. Велики ланци прехрамбених производа и супермаркети сада имају самопослужне благајне, а компаније попут Амазона су увеле продавнице са системом „само изађи“ (Amazon Go) где вештачка интелигенција и сензори прате куповине без потребе за људским благајником. Амерички Биро за статистику рада већ је приметио пад запослености благајника – са 1,4 милиона благајника у 2019. на око 1,2 милиона у 2023. години – и предвиђа да ће се тај број смањити за додатних 10% у наредној деценији ( Самопослуживање је ту да остане. Али пролази кроз обрачун | АП Њуз ). Управљање залихама и складиштење у малопродаји се такође аутоматизују: роботи лутају складиштима и преузимају артикле (на пример, Амазон запошљава преко 200.000 мобилних робота у својим центрима за испуњење поруџбина, радећи заједно са људским берачима). Чак и задатке на поду, попут скенирања полица и чишћења, у неким великим продавницама обављају роботи вођени вештачком интелигенцијом. Крајњи ефекат је мањи број малопродајних послова почетног нивоа, као што су складиштари, складиштари и благајници. С друге стране, вештачка интелигенција у малопродаји ствара потражњу за квалификованим радницима који могу да управљају алгоритмима е-трговине или анализирају податке о купцима. Ипак, када је реч о томе које ће послове вештачка интелигенција заменити у малопродаји , нискоквалификоване улоге са понављајућим дужностима су примарни циљеви аутоматизације.

Финансије и банкарство

Финансије су рано усвојиле софтверску аутоматизацију, а данашња вештачка интелигенција убрзава тај тренд. Многи послови који укључују обраду бројева, преглед докумената или доношење рутинских одлука обављају се помоћу алгоритма. Упечатљив пример долази из JPMorgan Chase-а , где је представљен програм вођен вештачком интелигенцијом под називом COIN за анализу правних докумената и уговора о кредиту. COIN може да прегледа уговоре за неколико секунди – посао који је раније трошио 360.000 сати времена адвоката и кредитних службеника сваке године ( JPMorgan софтвер ради за неколико секунди оно што је адвокатима требало 360.000 сати | The Independent | The Independent ). Тиме је ефикасно заменио велики део млађих правних/административних улога у пословању банке. Широм финансијске индустрије, системи алгоритамског трговања заменили су велики број људских трговаца бржим и често профитабилнијим извршавањем трговине. Банке и осигуравајуће компаније користе вештачку интелигенцију за откривање превара, процену ризика и четботове за корисничку подршку, смањујући потребу за што већим бројем аналитичара и особља за корисничку подршку. Чак и у рачуноводству и ревизији, алати вештачке интелигенције могу аутоматски класификовати трансакције и открити аномалије, што угрожава традиционалне књиговодствене послове. Процењује се да су службеници у рачуноводству и књиговодству међу најризичнијим позицијама , а предвиђа се да ће се број ових позиција значајно смањити како софтвер за рачуноводство заснован на вештачкој интелигенцији постаје све способнији ( 60+ статистика о замени послова помоћу вештачке интелигенције (2024) ). Укратко, финансијски сектор види како вештачка интелигенција замењује послове који се врте око обраде података, папирологије и рутинског доношења одлука – од благајника у банци (због банкомата и онлајн банкарства) до аналитичара средњег нивоа – док истовремено повећава улоге у финансијском одлучивању вишег нивоа.

Технологија и развој софтвера

Можда звучи иронично, али технолошки сектор – сама индустрија која гради вештачку интелигенцију – такође аутоматизује делове сопствене радне снаге. Недавни напредак у генеративној вештачкој интелигенцији показао је да писање кода више није искључиво људска вештина. Асистенти за кодирање помоћу вештачке интелигенције (као што су GitHub Copilot и OpenAI-јев Codex) могу аутоматски генерисати значајне делове софтверског кода. То значи да се неки рутински програмски задаци, посебно писање шаблонског кода или отклањање грешака у једноставним грешкама, могу пребацити на вештачку интелигенцију. За технолошке компаније, ово би на крају могло смањити потребу за великим тимовима млађих програмера. Паралелно, вештачка интелигенција поједностављује ИТ и административне функције унутар технолошких фирми. Истакнут пример: 2023. године IBM је најавио паузу у запошљавању за одређене позиције у позадини и изјавио да би отприлике 30% послова који нису окренути ка купцима (око 7.800 позиција) могло бити замењено вештачком интелигенцијом у наредних 5 година ( IBM ће паузирати запошљавање у плану да замени 7.800 радних места вештачком интелигенцијом, извештава Bloomberg | Reuters ). Ове улоге укључују административне и позиције у људским ресурсима које укључују заказивање, папирологију и друге рутинске процесе. Случај IBM-а илуструје да се чак и послови „белих оковратника“ у технолошком сектору могу аутоматизовати када се састоје од понављајућих задатака – вештачка интелигенција може да обрађује заказивање, вођење евиденције и основне упите без људске интервенције. Важно је напоменути да истински креативан и сложен посао софтверског инжењерства остаје у људским рукама (вештачкој интелигенцији и даље недостаје општа способност решавања проблема искусног инжењера). Али за технологе, свакодневне делове посла преузима вештачка интелигенција – и компаније би могле на крају имати потребу за мање програмера почетног нивоа, тестера квалитета или ИТ особља за подршку како се алати за аутоматизацију побољшавају. У суштини, технолошки сектор користи вештачку интелигенцију да замени послове који су рутински или оријентисани на подршку, док преусмерава људске таленте на иновативније и задатке вишег нивоа.

Кориснички сервис и подршка

Четботови и виртуелни асистенти покретани вештачком интелигенцијом направили су огроман напредак у домену корисничке службе. Обрада упита купаца – било путем телефона, е-поште или ћаскања – је функција која захтева много рада и коју компаније дуго настоје да оптимизују. Сада, захваљујући напредним језичким моделима, системи вештачке интелигенције могу да се укључе у изненађујуће људске разговоре. Многе компаније су примениле четботове са вештачком интелигенцијом као прву линију подршке, решавајући уобичајена питања (ресетовање налога, праћење поруџбина, често постављана питања) без људског агента. Ово је почело да замењује послове у кол центрима и улоге у служби за помоћ корисницима. На пример, телекомуникационе и комуналне компаније извештавају да значајан део упита купаца у потпуности решавају виртуелни агенти. Лидери у индустрији предвиђају да ће овај тренд само расти: извршни директор компаније Zendesk, Том Егемајер, очекује да ће 100% интеракција са купцима укључивати вештачку интелигенцију у неком облику и да 80% упита неће захтевати људског агента за решавање у блиској будућности ( 59 статистика корисничке службе са вештачком интелигенцијом за 2025. годину ). Такав сценарио подразумева знатно смањену потребу за људским представницима корисничке службе. Већ сада анкете показују да је преко четвртине тимова за корисничку подршку интегрисало вештачку интелигенцију у своје свакодневне токове рада, а предузећа која користе „виртуелне агенте“ вештачке интелигенције смањила су трошкове корисничке подршке и до 30% ( Корисничка подршка: Како вештачка интелигенција трансформише интеракције - Форбс ). Врсте послова подршке које ће највероватније бити замењене вештачком интелигенцијом су оне које укључују скриптоване одговоре и рутинско решавање проблема – на пример, оператер кол центра првог нивоа који прати дефинисани сценарио за уобичајене проблеме. С друге стране, ситуације са клијентима које су сложене или емоционално набијене и даље се често ескалирају људским агентима. Генерално, вештачка интелигенција брзо трансформише улоге у корисничкој служби , аутоматизује једноставније задатке и тиме смањује број потребног особља за подршку почетног нивоа.

Транспорт и логистика

Мало је индустрија које су привукле толико пажње у вези са заменом послова вођеном вештачком интелигенцијом као транспорт. Развој возила која се сами возе – камиона, таксија и робота за доставу – директно угрожава занимања која укључују вожњу. У индустрији камионског превоза, на пример, више компанија тестира аутономне полукамионе на аутопутевима. Ако ови напори успеју, возаче камиона на дуге релације могли би у великој мери заменити аутономним возилима која могу да раде скоро 24/7. Неке процене су оштре: аутоматизација би на крају могла да замени до 90% послова у камионском превозу на дуге релације ако технологија аутономне вожње постане у потпуности оперативна и поуздана ( Аутономни камиони би ускоро могли да преузму најнепожељнији посао у превозу на дуге релације ). Вожња камиона је један од најчешћих послова у многим земљама (нпр. је водећи послодавац америчких мушкараца без факултетске дипломе), тако да би утицај овде могао бити огроман. Већ видимо постепене кораке – аутономне шатл аутобусе у неким градовима, складишна возила и руковаоце теретом у лучким лукама вођене вештачком интелигенцијом, и пилот програме за таксије без возача у градовима попут Сан Франциска и Финикса. Компаније попут Вејмоа и Круза обезбедиле су хиљаде вожњи таксијем без возача , наговештавајући будућност у којој би таксисти и возачи Убера/Лифта могли бити мање тражени. У испоруци и логистици, дронови и роботи за тротоаре се тестирају за руковање испорукама на последњој миљи, што би могло смањити потребу за куририма. Чак и комерцијална авијација експериментише са повећаном аутоматизацијом (иако су аутономни путнички авиони вероватно удаљени деценијама, ако икада, због безбедносних проблема). За сада, возачи и оператери возила су међу пословима који ће највероватније бити замењени вештачком интелигенцијом . Технологија брзо напредује у контролисаним окружењима: складишта користе виљушкаре који се сами возе, а луке користе аутоматизоване дизалице. Како се ти успеси шире на јавне путеве, улоге попут возача камиона, таксисте, возача доставе и оператера виљушкара суочавају се са опадањем. Време је неизвесно – прописи и технички изазови значе да људски возачи још увек не нестају – али путања је јасна.

Здравствена заштита

Здравство је сектор у коме је утицај вештачке интелигенције на радна места сложен. С једне стране, вештачка интелигенција аутоматизује одређене аналитичке и дијагностичке задатке које су некада обављали искључиво високо обучени стручњаци. На пример, системи вештачке интелигенције сада могу да анализирају медицинске слике (рендгенске снимке, магнетну резонанцу, ЦТ скенирање) са изузетном тачношћу. У једној шведској студији, радиолог уз помоћ вештачке интелигенције открио је 20% више карцинома дојке са мамографских скенирања него два људска радиолога која раде заједно ( Хоће ли вештачка интелигенција заменити лекаре који читају рендгенске снимке или ће их једноставно учинити бољим него икад? | АП Њуз ). Ово сугерише да један лекар опремљен вештачком интелигенцијом може да обавља посао више лекара, потенцијално смањујући потребу за што већим бројем људских радиолога или патолога. Аутоматизовани лабораторијски анализатори могу да врше анализе крви и да обележе абнормалности без људских лабораторијских техничара у сваком кораку. Четботови са вештачком интелигенцијом такође се баве тријажом пацијената и основним питањима – неке болнице користе ботове за проверу симптома како би саветовали пацијенте да ли треба да дођу, што може смањити оптерећење медицинских сестара и медицинских кол центара. Посебно се замењују административни послови у здравству Међутим, улоге у директној нези пацијената остају углавном непромењене у смислу замене. Робот може да помогне у операцијама или да помогне у премештању пацијената, али медицинске сестре, лекари и неговатељи обављају широк спектар сложених, емпатичних задатака које вештачка интелигенција тренутно не може у потпуности да реплицира. Чак и ако вештачка интелигенција може да дијагностикује болест, пацијенти често желе да им људски лекар објасни и лечи је. Здравствена заштита се такође суочава са јаким етичким и регулаторним препрекама за потпуну замену људи вештачком интелигенцијом. Дакле, док се одређени послови у здравству (као што су медицински фактури, транскрипционисти и неки дијагностички специјалисти) допуњују или делимично замењују вештачком интелигенцијом , већина здравствених радника види вештачку интелигенцију као алат који побољшава њихов рад, а не као замену. На дуге стазе, како вештачка интелигенција постаје напреднија, могла би да се носи са већим делом тешког посла у анализи и рутинским прегледима – али за сада, људи остају у центру пружања неге.

Укратко, послови који ће највероватније бити замењени вештачком интелигенцијом су они које карактеришу рутински, понављајући задаци и предвидљива окружења: фабрички радници, канцеларијско и административно особље, благајници у малопродаји, основни агенти за корисничку подршку, возачи и одређене професионалне улоге почетног нивоа. Заиста, пројекције Светског економског форума за блиску будућност (до 2027. године) стављају службенике за унос података на врх листе радних места са опадајућим бројем ( 7,5 милиона таквих радних места бити укинуто), а затим следе административни секретари и рачуноводствени службеници , све улоге које су веома подложне аутоматизацији ( „60+ статистика о замени послова вештачком интелигенцијом (2024)“ ). Вештачка интелигенција се шири кроз индустрије различитим брзинама, али њен правац је доследан – аутоматизација најједноставнијих задатака у свим секторима. Следећи одељак ће испитати другу страну: која радна места ће најмање вероватно бити замењена вештачком интелигенцијом и људске квалитете који штите те улоге.

Послови који ће најмање вероватно бити замењени/Послови које вештачка интелигенција не може да замени (и зашто)

Није сваки посао у великом ризику од аутоматизације. У ствари, многе улоге се опиру замени вештачком интелигенцијом јер захтевају јединствене људске способности или се одвијају у непредвидивим окружењима у којима машине не могу да се снађу. Колико год вештачка интелигенција постајала напредна, она има јасна ограничења у реплицирању људске креативности, емпатије и прилагодљивости. Студија компаније McKinsey је ​​истакла да, иако ће аутоматизација у одређеној мери утицати на скоро сва занимања, са деловима послова, а не са целим улогама – што имплицира да ће потпуно аутоматизовани послови бити изузетак, а не правило ( Вештачка интелигенција замењује статистику и чињенице о пословима [2024*] ). Овде истичемо врсте послова које је најмање вероватно да ће бити замењене вештачком интелигенцијом у догледној будућности и зашто су те улоге „отпорније на вештачку интелигенцију“:

• Занимања која захтевају људску емпатију и личну интеракцију: Послови који се врте око бриге о људима, подучавања или разумевања људи на емоционалном нивоу релативно су безбедни од вештачке интелигенције. То укључује здравствене раднике попут медицинских сестара, неговатеља старијих особа и терапеута, као и наставнике, социјалне раднике и саветнике . Такве улоге захтевају саосећање, изградњу односа и читање друштвених знакова – области у којима машине имају потешкоћа. На пример, образовање у раном детињству подразумева неговање и реаговање на суптилне знакове понашања које ниједна вештачка интелигенција не може заиста да реплицира. Према Пју Рисерчу, око 23% радника је запослено на пословима са ниском изложеношћу вештачкој интелигенцији (често у неговању, образовању итд.), као што су дадиље, где су кључни задаци (попут неговања детета) отпорни на аутоматизацију . Људи генерално преферирају људски додир у овим областима: вештачка интелигенција може дијагностиковати депресију, али пацијенти обично желе да разговарају са људским терапеутом, а не са четботом, о својим осећањима.

• Креативне и уметничке професије: Посао који укључује креативност, оригиналност и културни укус тежи да пркоси потпуној аутоматизацији. Писци, уметници, музичари, филмски ствараоци, модни дизајнери – ови професионалци производе садржај који се цени не само због праћења формуле, већ и због увођења нових, маштовитих идеја. Вештачка интелигенција може помоћи креативности (на пример, генерисање грубих нацрта или предлога за дизајн), али јој често недостаје истинска оригиналност и емоционална дубина . Иако су уметност и писање генерисани вештачком интелигенцијом доспели на насловне стране, људски креативци и даље имају предност у стварању значења које одјекује код других људи. Постоји и тржишна вредност у уметности коју су створили људи (узмите у обзир континуирано интересовање за ручно рађене производе упркос масовној производњи). Чак и у забави и спорту, људи желе људске перформансе. Као што је Бил Гејтс нашалио у недавној дискусији о вештачкој интелигенцији: „Нећемо желети да гледамо рачунаре како играју бејзбол.“ ( Бил Гејтс каже да људи неће бити потребни за „већину ствари“ у доба вештачке интелигенције | EGW.News ) – импликација је да узбуђење долази од људских спортиста и да ће, самим тим, многи креативни и перформативни послови остати људски подухвати.

• Послови који укључују непредвидив физички рад у динамичним окружењима: Одређена практична занимања захтевају физичку спретност и решавање проблема на лицу места у различитим окружењима – ствари које су роботима веома тешке за обављање. Помислите на квалификоване занате као што су електричари, водоинсталатери, столари, механичари или техничари за одржавање авиона . Ови послови често укључују неправилна окружења (ожичење сваке куће је мало другачије, сваки проблем са поправком јединствен) и захтевају прилагођавање у реалном времену. Тренутни роботи вођени вештачком интелигенцијом одлично се сналазе у структурираним, контролисаним окружењима попут фабрика, али се боре са непредвиђеним препрекама градилишта или дома купца. Дакле, мање је вероватно да ће занатлије и други који раде у физичком свету са много варијабилности ускоро бити замењени. Извештај о највећим светским послодавцима истакао је да, док су произвођачи зрели за аутоматизацију, сектори попут теренских услуга или здравствене заштите (нпр. Национална здравствена служба Велике Британије са својом армијом лекара и медицинских сестара које обављају различите задатке) остају „непријатељска територија“ за роботе ( 3 од 10 највећих светских послодаваца замењују раднике роботима | Светски економски форум ). Укратко, послови који су прљави, разноврсни и непредвидиви често и даље захтевају људско присуство у процесу .

• Стратешко вођство и доношење одлука на високом нивоу: Улоге које захтевају сложено доношење одлука, критичко размишљање и одговорност – као што су пословни руководиоци, руководиоци пројеката и организациони лидери – релативно су безбедне од директне замене вештачком интелигенцијом. Ове позиције укључују синтезу многих фактора, вршење процене у неизвесности, а често и људско убеђивање и преговарање. Вештачка интелигенција може да пружи податке и препоруке, али поверавање вештачкој интелигенцији доношења коначних стратешких одлука или вођења људи је скок који већина компанија (и запослених) није спремна да предузме. Штавише, вођство често зависи од поверења и инспирације – квалитета који произилазе из људске харизме и искуства, а не из алгоритама. Док вештачка интелигенција можда обрађује бројке за генералног директора, посао генералног директора (постављање визије, управљање кризама, мотивисање особља) за сада остаје јединствено људски. Исто важи и за највише владине званичнике, креаторе политике и војне лидере где су одговорност и етичка процена од највеће важности.

Како вештачка интелигенција напредује, границе њених могућности ће се померати. Неке улоге које се данас сматрају безбедним могле би на крају бити доведене у питање новим иновацијама (на пример, системи вештачке интелигенције постепено задиру у креативне области компоновањем музике или писањем новинских чланака). Међутим, горе наведени послови имају уграђене људске елементе које је тешко кодирати: емоционалну интелигенцију, ручну спретност у неструктурираним окружењима, међудоменско размишљање и истинску креативност. Они делују као заштитни ров око тих занимања. Заиста, стручњаци често кажу да ће се у будућности послови развијати, а не потпуно нестати – људски радници у овим улогама ће користити алате вештачке интелигенције да би били још ефикаснији. Често цитирана фраза ово описује: вештачка интелигенција вас неће заменити, али особа која користи вештачку интелигенцију може. Другим речима, они који користе вештачку интелигенцију вероватно ће надмашити оне који то не чине, у многим областима.

Укратко, послови који ће најмање вероватно бити замењени вештачком интелигенцијом/послови које вештачка интелигенција не може да замени су они који захтевају једно или више од следећег: социјалну и емоционалну интелигенцију (брига, преговарање, менторство), креативне иновације (уметност, истраживање, дизајн), мобилност и спретност у сложеним окружењима (квалификовани занати, реаговање у ванредним ситуацијама) и просуђивање из ширег контекста (стратегија, лидерство). Док ће вештачка интелигенција све више продирати у ове домене као асистент, основне људске улоге су, за сада, ту да остану. Изазов за раднике је да се фокусирају на вештине које вештачка интелигенција не може лако да опонаша – емпатију, креативност, прилагодљивост – како би се осигурало да остану вредни допуни машинама.

Стручни ставови о будућности рада

Није изненађујуће да се мишљења разликују, при чему неки предвиђају велике промене, а други наглашавају постепенију еволуцију. Овде смо саставили неколико проницљивих цитата и перспектива водећих мишљења, пружајући спектар очекивања:

• Кај-Фу Ли (стручњак за вештачку интелигенцију и инвеститор): Ли предвиђа значајну аутоматизацију послова у наредне две деценије. „У року од десет до двадесет година, процењујем да ћемо бити технички способни да аутоматизујемо 40 до 50 процената послова у Сједињеним Државама“, рекао је он ( Кај-Фу Ли цитати (аутор књиге „Вештачка интелигенција супермоћи“) (страна 6 од 9) ). Ли, који има деценије искуства у вештачкој интелигенцији (укључујући претходне улоге у Гуглу и Мајкрософту), верује да ће широк спектар занимања бити погођен – не само послове у фабрикама или услугама, већ и многе административне улоге. Он упозорава да ће чак и за раднике који нису потпуно замењени, вештачка интелигенција „смањити њихову додату вредност“ преузимајући делове њиховог посла, потенцијално смањујући преговарачку моћ радника и плате. Ово гледиште истиче забринутост због широко распрострањеног расељавања и друштвеног утицаја вештачке интелигенције, као што су повећана неједнакост и потреба за новим програмима обуке за посао.

• Мери Ц. Дејли (председница, Сан Франциско Фед): Дејли нуди контрааргумент утемељен у економској историји. Она напомиње да, иако ће вештачка интелигенција пореметити радна места, историјски преседани указују на нето балансирајући ефекат на дужи рок. „Ниједна технологија у историји свих технологија никада није смањила запосленост на интернету“, примећује Дејли, подсећајући нас да нове технологије имају тенденцију да стварају нове врсте послова чак и када замењују друге ( шефица резервног одбора Сан Франциска Фед Мери Дејли на конференцији Fortune Brainstorm Tech: Вештачка интелигенција замењује задатке, а не људе - Сан Франциско Фед ). Она наглашава да ће вештачка интелигенција вероватно трансформисати рад, а не потпуно га елиминисати . Дејли замишља будућност у којој људи раде заједно са машинама – вештачка интелигенција обавља заморне задатке, људи се фокусирају на посао веће вредности – и наглашава важност образовања и преквалификације како би се помогло радној снази да се прилагоди. Њен поглед је опрезно оптимистичан: вештачка интелигенција ће повећати продуктивност и створити богатство, што може подстаћи раст радних места у областима које можда још не можемо да замислимо.

• Бил Гејтс (суоснивач Мајкрософта): Гејтс је последњих година опширно говорио о вештачкој интелигенцији, изражавајући и узбуђење и забринутост. У интервјуу из 2025. године, дао је смело предвиђање које је доспело на насловне стране: успон напредне вештачке интелигенције могао би да значи да „људи нису потребни за већину ствари“ у будућности ( Бил Гејтс каже да људи неће бити потребни за „већину ствари“ у доба вештачке интелигенције | EGW.News ). Гејтс је сугерисао да би многе врсте послова – укључујући и неке висококвалификоване професије – могле бити обављане вештачком интелигенцијом како технологија сазрева. Навео је примере у здравству и образовању , замишљајући вештачку интелигенцију која може да функционише као врхунски лекар или учитељ. „Одличан“ лекар за вештачку интелигенцију могао би бити широко доступан, што би потенцијално смањило недостатак људских стручњака. То имплицира да би чак и улоге које се традиционално сматрају безбедним (због захтевања опсежног знања и обуке) могле бити реплициране вештачком интелигенцијом с временом. Међутим, Гејтс је такође признао ограничења у ономе што ће људи прихватити од вештачке интелигенције. Духовито је приметио да, иако вештачка интелигенција можда боље игра спорт од људи, људи и даље више воле људске спортисте у забави (нећемо плаћати да гледамо роботске бејзбол тимове). Гејтс остаје оптимистичан у целини – он верује да ће вештачка интелигенција „ослободити људе“ за друге активности и довести до повећања продуктивности, иако ће друштво морати да управља транзицијом (могуће кроз мере попут реформи образовања или чак универзалног основног дохотка ако дође до губитка радних места великих размера).

• Кристалина Георгијева (генерални директор ММФ-а): Са становишта политике и глобалне економије, Георгијева је истакла двоструку природу утицаја вештачке интелигенције. „Вештачка интелигенција ће утицати на скоро 40 процената радних места широм света, замењујући нека и допуњујући друга“, написала је у анализи ММФ-а ( „Вештачка интелигенција ће трансформисати глобалну економију. Побринимо се да користи човечанству“ ). Она истиче да развијене економије имају већу изложеност вештачкој интелигенцији (пошто већи удео радних места укључује висококвалификоване задатке које вештачка интелигенција потенцијално може да обавља), док земље у развоју могу видети мање непосредних губитака. Став Георгијеве је да је нето ефекат вештачке интелигенције на запосленост неизвестан – могла би да повећа глобалну продуктивност и раст, али и потенцијално да прошири неједнакост ако политике не прате темпо. Она и ММФ позивају на проактивне мере: владе би требало да улажу у образовање, мреже безбедности и програме усавршавања како би се осигурало да су користи од вештачке интелигенције (већа продуктивност, стварање нових радних места у технолошким секторима итд.) широко заступљене и да радници који изгубе посао могу да пређу на нове улоге. Ово стручно мишљење потврђује да, иако вештачка интелигенција може да замени радна места, исход за друштво у великој мери зависи од тога како реагујемо.

• Други лидери у индустрији: Бројни технолошки директори и футуристи су такође дали своје мишљење. Генерални директор IBM-а, Арвинд Кришна, на пример, напоменуо је да ће вештачка интелигенција у почетку утицати „прво на послове у белој крагни“ , аутоматизујући административне послове и канцеларијске послове (попут ХР улога које IBM рационализује) пре него што се пресели у техничке домене ( IBM ће обуставити запошљавање у плану да замени 7.800 радних места вештачком интелигенцијом, извештава Bloomberg | Reuters ). Истовремено, Кришна и други тврде да ће вештачка интелигенција бити моћан алат за професионалце – чак и програмери користе асистенте за кодирање вештачке интелигенције како би повећали продуктивност, што сугерише будућност у којој сарадња између људи и вештачке интелигенције норма у квалификованим пословима, а не потпуна замена. Руководиоци у корисничкој служби, као што је раније поменуто, замишљају вештачку интелигенцију која ће се бавити већином рутинских интеракција са клијентима, док ће се људи фокусирати на сложене случајеве ( 59 статистика корисничке службе вештачке интелигенције за 2025. годину ). А јавни интелектуалци попут Ендруа Јанга (који је популаризовао идеју универзалног основног дохотка) упозорили су на возаче камиона и раднике у кол центрима који губе посао, залажући се за системе социјалне подршке како би се носили са незапосленошћу изазваном аутоматизацијом. Насупрот томе, академици попут Ерика Бринјолфсона и Ендруа МекАфија говорили су о „парадоксу продуктивности“ – да ће користи од вештачке интелигенције доћи, али само уз људске раднике чије су улоге редефинисане, а не елиминисане. Они често наглашавају повећање људског рада вештачком интелигенцијом, а не потпуну замену, смишљајући фразе попут „ радници који користе вештачку интелигенцију замениће оне који то не чине “.

У суштини, мишљења стручњака крећу се од веома оптимистичних (вештачка интелигенција ће створити више радних места него што их уништи, баш као што су то учиниле прошле иновације) до веома опрезних (вештачка интелигенција би могла да замени невиђени део радне снаге, што би захтевало радикална прилагођавања). Па ипак, заједничка нит је да је промена извесна . Природа посла ће се мењати како вештачка интелигенција буде постајала способнија. Стручњаци се једногласно слажу да су образовање и континуирано учење од виталног значаја – радницима будућности ће бити потребне нове вештине, а друштвима ће бити потребне нове политике. Без обзира да ли се вештачка интелигенција посматра као претња или алат, лидери у различитим индустријама наглашавају да је сада време да се припремимо за промене које ће она донети радним местима. Као закључак, размотрићемо шта ове трансформације значе за глобалну радну снагу и како појединци и организације могу да се снађу на путу који је пред нама.

Шта ово значи за глобалну радну снагу

Питање „које ће послове заменити вештачка интелигенција?“ нема један, статичан одговор – оно ће се наставити развијати како се могућности вештачке интелигенције буду повећавале и како се економије буду прилагођавале. Оно што можемо да уочимо је јасан тренд: вештачка интелигенција и аутоматизација ће елиминисати милионе радних места , истовремено стварајући нова и мењајући постојећа . Светски економски форум предвиђа да ће до 2027. године око 83 милиона радних места бити замењено због аутоматизације, али ће се 69 милиона нових радних места појавити у областима као што су анализа података, машинско учење и дигитални маркетинг – нето ефекат од –14 милиона радних места широм света ( Вештачка интелигенција замењује радна места, статистика и чињенице [2024*] ). Другим речима, доћи ће до значајног одлива на тржишту рада. Неке улоге ће нестати, многе ће се променити, а појавиће се потпуно нова занимања како би се задовољиле потребе економије вођене вештачком интелигенцијом.

За глобалну радну снагу , ово значи неколико кључних ствари:

• Преквалификација и усавршавање су императив: Радницима чији су послови угрожени морају се пружити прилике да науче нове вештине које су тражене. Ако вештачка интелигенција преузима рутинске задатке, људи се морају фокусирати на оне нерутинске. Владе, образовне институције и компаније ће сви играти улогу у олакшавању програма обуке – било да се ради о отпуштеном раднику у складишту који учи да ради са роботима за одржавање или о представнику корисничке службе који учи да надгледа четботове са вештачком интелигенцијом. Целоживотно учење је спремно да постане норма. Са позитивне стране, како вештачка интелигенција преузима напоран посао, људи могу да пређу на испуњавајуће, креативније или сложеније послове – али само ако имају вештине за то.

• Сарадња између човека и вештачке интелигенције дефинисаће већину послова: Уместо потпуног преузимања вештачке интелигенције, већина професија ће еволуирати у партнерства између људи и интелигентних машина. Радници који ће напредовати биће они који знају како да искористе вештачку интелигенцију као алат. На пример, адвокат би могао да користи вештачку интелигенцију за тренутно истраживање судске праксе (радећи посао који је раније радио тим помоћника правника), а затим да примени људско просуђивање да би креирао правну стратегију. Фабрички техничар би могао да надгледа флоту робота. Чак и наставници би могли да користе туторе за вештачку интелигенцију да персонализују часове док се фокусирају на менторство на вишем нивоу. Овај модел сарадње значи да ће се описи послова променити – наглашавајући надзор над системима вештачке интелигенције, тумачење резултата вештачке интелигенције и међуљудске аспекте које вештачка интелигенција не може да обради. То такође значи да мерење утицаја на радну снагу није само о изгубљеним или добијеним пословима, већ о промењеним . Скоро свако занимање ће укључивати одређени степен помоћи вештачке интелигенције, а прилагођавање тој стварности биће кључно за раднике.

• Политика и социјална подршка: Транзиција би могла бити неравна и покреће политичка питања на глобалном нивоу. Неки региони и индустрије ће бити више погођени губитком радних места него други (на пример, земље у развоју са претежно производном снагом могле би се суочити са бржом аутоматизацијом радно интензивних послова). Можда ће бити потребне јаче мреже социјалне сигурности или иновативне политике – идеје попут универзалног основног дохотка (УОПД) покренуле су личности попут Илона Маска и Ендруа Јанга у очекивању незапослености изазване вештачком интелигенцијом ( Илон Маск каже да је универзални доходак неизбежан: Зашто мисли... ). Без обзира на то да ли је УОПД одговор, владе ће морати да прате трендове незапослености и евентуално продуже накнаде за незапосленост, услуге за запошљавање и образовне грантове у погођеним секторима. Међународна сарадња би такође могла бити неопходна, јер би вештачка интелигенција могла да прошири јаз између високотехнолошких економија и оних са мањим приступом технологији. Глобална радна снага могла би да доживи миграцију радних места на локације погодне за вештачку интелигенцију (баш као што се производња преселила у земље са јефтинијим трошковима у ранијим деценијама). Креатори политике ће морати да обезбеде да економски добици вештачке интелигенције (већа продуктивност, нове индустрије) доведу до широког просперитета, а не само до профита за неколицину.

• Наглашавање људске јединствености: Како вештачка интелигенција постаје уобичајена, људски елементи рада добијају још већи значај. Особине попут креативности, прилагодљивости, емпатије, етичког просуђивања и интердисциплинарног размишљања биће компаративна предност људских радника. Образовни системи би се могли окренути ка наглашавању ових меких вештина заједно са СТЕМ вештинама. Уметност и хуманистичке науке би могле постати кључне у неговању квалитета који људе чине незаменљивим. У извесном смислу, успон вештачке интелигенције нас подстиче да редефинишемо рад у смислу који је више усмерен на човека – вреднујући не само ефикасност, већ и квалитете попут корисничког искуства, креативних иновација и емоционалних веза, где људи истичу своју предност.

Закључно, вештачка интелигенција ће заменити нека радна места – посебно она која се баве рутинским задацима – али ће такође створити могућности и проширити многе улоге. Утицај ће се осетити у готово свим индустријама, од технологије и финансија до производње, малопродаје, здравства и транспорта. Глобална перспектива показује да, док би развијене економије могле да виде бржу аутоматизацију пословних места „белих оковратника“, економије у развоју би се и даље могле борити са заменом ручних послова машинама у производњи и пољопривреди током времена. Припрема радне снаге за ове промене је глобални изазов.

Компаније морају бити проактивне у усвајању вештачке интелигенције на етички и интелигентан начин – користећи је за оснаживање својих запослених, а не само за смањење трошкова. Радници, са своје стране, треба да остану радознали и да наставе да уче, јер ће прилагодљивост бити њихова сигурносна мрежа. А друштво у целини треба да негује начин размишљања који цени синергију човека и вештачке интелигенције: посматрање вештачке интелигенције као моћног алата за повећање људске продуктивности и благостања, а не као претње људском животу.

Радна снага сутрашњице ће вероватно бити она у којој људска креативност, брига и стратешко размишљање раде руку под руку са вештачком интелигенцијом – будућност у којој технологија унапређује људски рад уместо да га чини застарелим. Транзиција можда неће бити лака, али уз припрему и праве политике, глобална радна снага може постати отпорнија и још продуктивнија у доба вештачке интелигенције.

Чланци које бисте можда желели да прочитате након ове беле књиге:

🔗 10 најбољих алата за тражење посла помоћу вештачке интелигенције – Револуционарно запошљавање.
Откријте најбоље алате са вештачком интелигенцијом за брже проналажење послова, оптимизацију пријава и запослење.

🔗 Каријерни путеви у области вештачке интелигенције – Најбољи послови у области вештачке интелигенције и како започети.
Истражите најбоље могућности за каријеру у области вештачке интелигенције, које су вештине потребне и како да започнете свој пут у вештачкој интелигенцији.

🔗 Послови у области вештачке интелигенције – Тренутне каријере и будућност запошљавања у области вештачке интелигенције.
Разумите како вештачка интелигенција мења тржиште рада и где се налазе будуће могућности у индустрији вештачке интелигенције.