Шта је MCP у вештачкој интелигенцији?

Ако сте се питали шта је MCP – и зашто га људи стално зову USB-C за AI апликације – на правом сте месту. Кратка верзија: MCP (Model Context Protocol) је отворени начин за AI апликације и агенте да се повежу са екстерним алатима и подацима без гомиле прилагођеног кода за лепљење. Стандардизује начин на који модели откривају алате, захтевају акције и повлаче контекст – тако да се тимови интегришу једном и поново користе свуда. Замислите адаптере, а не шпагете. Званична документација се чак ослања на аналогију са USB-C. [1]

Чланци које бисте можда желели да прочитате након овог:

🔗 Шта је edge AI
Разумите edge AI, како функционише и кључне примене у стварном свету.

🔗 Шта је генеративна вештачка интелигенција
Сазнајте како генеративна вештачка интелигенција креира садржај, уобичајене моделе и пословне употребе.

🔗 Шта је агентска вештачка интелигенција
Откријте агентску вештачку интелигенцију, аутономне агенте и како они координирају сложене задатке.

🔗 Шта је скалабилност вештачке интелигенције
Истражите изазове скалабилности вештачке интелигенције, разматрања инфраструктуре и стратегије оптимизације.

Шта је MCP у вештачкој интелигенцији? Брз одговор ⚡

MCP је протокол који омогућава AI апликацији ( домаћину ) да комуницира са процесом који открива могућности ( MCP сервер ) путем MCP клијента унутар апликације. Сервери могу да понуде ресурсе , упите и алате . Комуникација се одвија преко JSON-RPC 2.0 - једноставног формата захтева/одговора са методама, параметрима, резултатима и грешкама - тако да ако сте користили RPC-ове, ово ће вам бити познато. Овако агенти престају да буду заробљени у свом оквиру за ћаскање и почињу да обављају користан посао. [2]

Зашто је људима стало: проблем N×M, отприлике решен 🧩

Без MCP-а, свака комбинација модела и алата захтева једнократну интеграцију. Са MCP-ом, алат имплементира један сервер који сваки клијент који је у складу са прописима може да користи. Ваш CRM, логови, документи и систем за изградњу престају да буду усамљена острва. То није магија - UX и политика су и даље важни - али спецификација експлицитно моделира хостове, клијенте и сервере како би се смањила површина интеграције. [2]

Шта чини MCP корисним ✅

• Интероперабилност која је досадна (на добар начин). Направите сервер једном; користите га у више AI апликација. [2]

• Ментални модел „USB-C за вештачку интелигенцију“. Сервери нормализују необичне API-је у познати облик за моделе. Није савршено, али брзо усклађује тимове. [1]

• Видљиви алати. Клијенти могу да наведу алате, валидирају уносе, позивају их са структурираним параметрима и добијају структуриране резултате (са обавештењима када се листе алата промене). [3]

• Подржано тамо где програмери живе. GitHub Copilot повезује MCP сервере преко главних IDE-а и додаје ток регистра плус контроле смерница - огромно за усвајање. [5]

• Флексибилност транспорта. Користите stdio за локално; пређите на HTTP који се може стримовати када вам је потребна граница. У сваком случају: JSON-RPC 2.0 поруке. [2]

Како MCP заправо функционише „испод хаубе“ 🔧

Током извршавања имате три улоге:

1. Домаћин – вештачка интелигенција апликација која је власник корисничке сесије

2. Клијент – конектор унутар хоста који говори MCP

3. Сервер – процес који открива ресурсе , упите и алате

Они комуницирају помоћу JSON-RPC 2.0 порука: захтева, одговора и обавештења - на пример, обавештење о промени листе алата како би се кориснички интерфејс могао ажурирати уживо. [2][3]

Транспорт: користите stdio за робусне, sandbox-прилагодљиве локалне сервере; пређите на HTTP када вам је потребна мрежна граница. [2]

Карактеристике сервера:

• Ресурси – статички или динамички подаци за контекст (датотеке, шеме, записи)

• Упити – инструкције за вишекратну употребу, параметризоване инструкције

• Алати – позивајуће функције са типизираним улазима и излазима

Овај трио је оно што чини да MCP делује практично уместо теоретски. [3]

Где ћете срести MCP у дивљини 🌱

• GitHub Copilot – Повежите MCP сервере у VS Code-у, JetBrains-у и Visual Studio-у. Постоји регистар и контроле пословних политика за управљање коришћењем. [5]

• Windows – подршка на нивоу оперативног система (ODR/регистар) тако да агенти могу безбедно да открију и користе MCP сервере уз сагласност, евидентирање и администраторске политике. [4]

Табела поређења: опције за примену MCP-а данас 📊

Намерно мало неуредно - јер се столови у стварном животу никада не поклапају савршено.

Безбедност, сагласност и заштитне ограде 🛡️

MCP је формат и семантика жице; поверење постоји у хосту и оперативном систему . Windows истиче захтеве за дозволе, регистре и смернице, а озбиљна имплементација третира позивање алата као покретање потписаног бинарног фајла. Укратко: ваш агент би требало да пита пре него што додирне оштре ствари . [4]

Прагматични обрасци који добро функционишу са спецификацијом:

• Држите осетљиве алате локално преко stdio-а са најмање привилегија

• Алати за даљинско управљање капијама са експлицитним опсезима и одобрењима

• Забележите сваки позив (уносе/резултате) за ревизије

Структуриране методе спецификације и JSON-RPC обавештења чине ове контроле доследним на свим серверима. [2][3]

MCP наспрам алтернатива: који чекић за који ексер? 🔨

• Једноставно позивање функција у једном LLM стеку – Одлично када сви алати раде под једним добављачем. Није добро када желите поновну употребу у различитим апликацијама/агентима. MCP одваја алате од било ког појединачног модела добављача. [2]

• Прилагођени додаци по апликацији – Ради… до ваше пете апликације. MCP централизује тај додатак на сервер за вишекратну употребу. [2]

• RAG-only архитектуре – Преузимање је моћно, али акције су важне . MCP вам пружа структуриране акције плус контекст. [3]

Праведна критика: аналогија са „USB-C“ може да замагли разлике у имплементацији. Протоколи помажу само ако су корисничко искуство и политике добри. Та нијанса је здрава. [1]

Минимални ментални модел: захтев, одговор, обавести 🧠

Замислите ово:

• Клијент пита сервер: метод: "tools/call", параметри: {...}

• Сервер одговара са резултатом или грешком

• Сервер може обавестити клијенте о променама листе алата или новим ресурсима тако да се кориснички интерфејси ажурирају уживо

Управо тако је JSON-RPC намењен за употребу - и како MCP одређује откривање и позивање алата. [3]

Белешке о имплементацији које вам штеде време ⏱️

• Почните са stdio. Најлакша локална путања; једноставно за sandbox и дебаговање. Пређите на HTTP када вам је потребна граница. [2]

• Шемирајте улазе/излазе вашег алата. Јака валидација JSON шеме = предвидљиви позиви и безбеднији поновни покушаји. [3]

• Преферирајте идемпотентне операције. Дешавају се поновни покушаји; немојте случајно креирати пет тикета.

• Човек у петљи за писање. Прикажи разлике/одобрења пре деструктивних радњи; усклађено је са сагласношћу и смерницама политике. [4]

Реалистични случајеви употребе које можете испоручити ове недеље 🚢

• Интерно знање + акције: Умотајте вики, тикете и скрипте за имплементацију у MCP алате тако да члан тима може да пита: „враћање последњег имплементирања и повезивање инцидента.“ Један захтев, а не пет картица. [3]

• Операције са репозиторијумима из ћаскања: Користите Copilot са MCP серверима да бисте навели репозиторијуме, отворили захтеве за претрагу и управљали проблемима без напуштања уређивача. [5]

• Радни токови на рачунару са сигурносним оградама: У оперативном систему Windows, дозволите агентима да читају фасциклу или позивају локални CLI са упитима за сагласност и ревизијским траговима. [4]

Често постављана питања о MCP-у ❓

Да ли је MCP библиотека или стандард?
То је протокол . Произвођачи испоручују клијенте и сервере који га имплементирају, али спецификација је извор истине. [2]

Може ли MCP да замени мој плагин фрејмворк?
Понекад. Ако ваши додаци „позивају ову методу са овим аргументима, добијају структурирани резултат“, MCP их може објединити. Дубоке закачке животног циклуса апликације могу и даље захтевати прилагођене додатке. [3]

Да ли MCP подржава стримовање?
Да - опције транспорта укључују HTTP који се може стримовати, а можете слати и инкрементална ажурирања путем обавештења. [2]

Да ли је JSON-RPC тешко научити?
Не. То је основни метод+параметри+ид у JSON-у, што многе библиотеке већ подржавају - а MCP показује тачно како се користи. [2]

Ситан протоколарни детаљ који се исплати 📎

Сваки позив има име методе и уписане параметре . Та структура олакшава додавање опсега, одобрења и трагова ревизије - што је много теже са слободним упитима. Windows документација показује како повезати ове провере са ОС искуством. [4]

Брза архитектонска скица коју можете нашкрабати на салвети 📝

Апликација за хостовање са ћаскањем → садржи MCP клијент → отвара транспорт ка једном или више сервера → сервери откривају могућности → модел планира корак, позива алат, добија структурирани резултат → ћаскање приказује разлике/прегледе → корисник одобрава → следећи корак. Није магија - само водовод који се држи по страни. [2]

Завршне напомене – Предугачко, нисам прочитао/ла 🎯

MCP претвара хаотичан екосистем алата у нешто о чему можете размишљати. Неће писати вашу безбедносну политику или кориснички интерфејс, али вам даје досадну, предвидљиву основу за акције + контекст . Почните тамо где је усвајање глатко - Copilot у вашем IDE- у или Windows агенти са захтевима за сагласност - затим обмотайте интерне системе као сервере како би ваши агенти могли да обављају прави посао без лавиринта прилагођених адаптера. Тако стандарди побеђују. [5][4]

Референце

1. Преглед MCP-а и аналогија са „USB-C“ – Протокол контекста модела: Шта је MCP?

2. Ауторитативна спецификација (улоге, JSON-RPC, транспорти, безбедност) – Спецификација протокола контекста модела (18.06.2025.)

3. Алати, шеме, откривање и обавештења – Карактеристике MCP сервера: Алати

4. Интеграција са Windows-ом (ODR/регистар, сагласност, евидентирање, политика) – Протокол контекста модела (MCP) на Windows-у – Преглед

5. Усвајање и управљање IDE-ом – Проширење GitHub Copilot Chat-а са MCP серверима

Пронађите најновију вештачку интелигенцију у званичној продавници вештачке интелигенције

О нама